Η JFrog Ltd, μια εταιρεία Liquid Software, πραγματοποιεί σημαντικό βήμα προς την διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης ανακοινώνοντας την ολοκλήρωση της με το Amazon SageMaker. Αυτή η επαναστατική συνεργασία θα επιτρέπει στις εταιρείες να αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και αναπτύσσουν ομαλά τα μοντέλα της μηχανικής μάθησής τους.
Το επίκεντρο αυτής της ολοκλήρωσης είναι η λύση διαχείρισης μοντέλων ML της JFrog, η οποία τώρα διαθέτει νέες δυνατότητες για την παρακολούθηση των εκδόσεων. Με την ενίσχυση της ανάπτυξης μοντέλων με τις ροές εργασίας DevSecOps, η JFrog εισάγει ένα υψηλότερο επίπεδο διαφάνειας. Οι προγραμματιστές, οι ομάδες DevOps και οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν τώρα να διασφαλίσουν ότι χρησιμοποιείται η σωστή και ασφαλής έκδοση ενός μοντέλου, βελτιστοποιώντας την απόδοση και μειώνοντας τους κινδύνους.
Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά της ολοκλήρωσης της JFrog με το Amazon SageMaker είναι η συγκέντρωση όλων των στοιχείων που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ML και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων στο JFrog Artifactory. Αυτό εξασφαλίζει ότι όλα τα συστατικά αποθηκεύονται με ασφάλεια σε ένα μόνο σημείο, εύκολα προσβάσιμο για τους πελάτες και τους χρήστες της JFrog.
Η Kelly Hartman, SVP του Τμήματος Καναλιών και Συμμαχιών στη JFrog, υπογράμμισε τη σημασία αυτής της συνεργασίας, δηλώνοντας: “Η συνδυασμένη χρήση του Artifactory και του Amazon SageMaker δημιουργεί μια μοναδική πηγή αλήθειας που υποστηρίζει τις βέλτιστες πρακτικές του DevSecOps για την ανάπτυξη μοντέλων ML στο cloud – παρέχοντας ευελιξία, ταχύτητα, ασφάλεια και ασφάλεια το νου – προκαλώντας μια νέα πρωτοπορία για το MLSecOps.”
Για να ενημερώσει τις οργανώσεις για τις βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της χρήσης και της ανάπτυξης μοντέλων στις ασφαλείς διαδικασίες προμήθειας λογισμικού, η JFrog θα φιλοξενήσει ένα εκπαιδευτικό webinar στις 31 Ιανουαρίου. Αυτή θα είναι μια εξαιρετική ευκαιρία για τις εταιρείες να αποκομίσουν ιδέες και να μάθουν από επαγγελματίες του κλάδου.
Πέρα από την εξασφάλιση προσβασιμότητας και ανιχνευσιμότητας, η ολοκλήρωση της JFrog με το Amazon SageMaker φέρνει την μηχανική μάθηση πιο κοντά στις ροές εργασίας ανάπτυξης και παραγωγής λογισμικού. Όχι μόνο προστατεύει τα μοντέλα από τη διαγραφή ή τροποποίηση, αλλά επιτρέπει επίσης την ασφαλή και συμμορφωμένη ανάπτυξη, εκπαίδευση και ανάπτυξη των μοντέλων ML. Η ολοκλήρωση παρέχει ακόμα τη δυνατότητα σάρωσης των άδειων χρήσης ML, εξασφαλίζοντας τη συμμόρφωση προς τις πολιτικές της εταιρείας και τις κανονιστικές απαιτήσεις.
Συνεργαζόμενη με το Amazon SageMaker, η JFrog επαναστατεί τη διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης, προσφέροντας στις εταιρείες μια ασύγκριτη συνδυασμένη απόδοση, ασφάλεια και ευελιξία. Αυτή η συνεργασία επιφέρει μια νέα εποχή ανάπτυξης ML, προωθώντας τον κλάδο προς ανεξερεύνητα εδάφη.
Οικείες Έννοιες:
– Μοντέλο μηχανικής μάθησης: Ένα μαθηματικό μοντέλο που εκπαιδεύεται σε δεδομένα για να προβλέπει ή να λαμβάνει αποφάσεις χωρίς να προγραμματίζεται.
– DevSecOps: Μια συνεργατική προσέγγιση που ενσωματώνει τις ομάδες ανάπτυξης, ασφάλειας και λειτουργιών για να εξασφαλίσει ασφαλή και αποδοτική παράδοση λογισμικού.
– Άδειες ML: Άδειες που διέπουν τη χρήση και τη διανομή μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Σχετικοί σύνδεσμοι:
– Επίσημη ιστοσελίδα της JFrog
– Επίσημη ιστοσελίδα του Amazon SageMaker
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es