Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (ΝΤ) έχει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσει τους χώρους εργασίας με την αυτοματοποίηση καθηκόντων και την αύξηση της παραγωγικότητας. Ωστόσο, ενώ ορισμένες επαγγελματικές κατηγορίες μπορεί να επωφεληθούν από υψηλότερη παραγωγικότητα και εισοδήματα, άλλες αντιμετωπίζουν τον κίνδυνο να αντικατασταθούν και να έχουν χαμηλότερες αποδοχές.
Σύμφωνα με έρευνα της PwC, ένα τέταρτο των διευθυντικών στελεχών παγκόσμιας εμβέλειας προβλέπει ότι η χρήση της γεννητικής ΝΤ θα οδηγήσει σε τουλάχιστον 5% μείωση του προσωπικού φέτος. Βιομηχανίες όπως οι μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγίας, ο τραπεζικός, ο ασφαλιστικός και ο τομέας των μεταφορών είναι πιο πιθανό να προβλέψουν απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της τεχνολογίας ΝΤ.
Η Goldman Sachs προβλέπει ότι τα συστήματα γεννητικής ΝΤ θα αυτοματοποιήσουν το ένα τέταρτο της εργασίας που γίνεται στις Ηνωμένες Πολιτείες και την ευρωζώνη, με αποτέλεσμα ένα δυνητικό 7% αύξησης του παγκόσμιου ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος εντός δεκαετίας. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογία παρουσιάζει επίσης “σημαντική διατάραξη” στην αγορά εργασίας, θέτοντας σε κίνδυνο την αυτοματοποίηση περίπου 300 εκατομμυρίων εργαζομένων με πλήρη απασχόληση.
Οι επαγγελματικές κατηγορίες υψηλής επίδρασης της αρχιτεκτονικής ΝΤ, για τις οποίες τα καθήκοντα μπορούν να ολοκληρωθούν αυτόνομα, ενδέχεται να αντιμετωπίσουν μείωση της ζήτησης εργασίας και χαμηλότερες αποδοχές. Από την άλλη πλευρά, οι θέσεις εργασίας που απαιτούν την ανθρώπινη επίβλεψη της ΝΤ μπορεί να δουν αύξηση της παραγωγικότητας, με αποτέλεσμα αυξημένη ζήτηση για εργαζόμενους και αυξημένες αποδοχές για τους υπαρχόντες εργαζομένους.
Ωστόσο, αυτό μπορεί να επιδεινώσει τις ανισότητες στους μισθούς και την πλούτο. Οι εργαζόμενοι που μπορούν να εκμεταλλευτούν την ΝΤ μπορεί να απολαμβάνουν υψηλότερη παραγωγικότητα και μισθούς, ενώ άλλοι μένουν πίσω. Η υιοθέτηση της ΝΤ από τις εταιρείες θα οδηγήσει επίσης σε αυξημένη απόδοση κεφαλαίων, προς όφελος των πλουσιότερων ατόμων.
Σημαντικοί παράγοντες, όπως το επίπεδο εκπαίδευσης και η ηλικία, θα παίξουν σημαντικό ρόλο στην μετασχηματιστική διαδικασία που οδηγείται από την ΝΤ. Οι εργαζόμενοι με πανεπιστημιακή εκπαίδευση είναι καλύτερα προετοιμασμένοι να μετακινηθούν από επισφαλή εργασία σε εργασίες με υψηλότερη συμπληρωματικότητα, ενώ οι μεγαλύτεροι εργαζόμενοι μπορεί να είναι πιο ευάλωτοι στην αντικατάσταση.
Παρά το δυνητικό για υψηλότερη ανάπτυξη και αυξημένη ζήτηση εργασίας λόγω της ΝΤ, υπάρχει και ο κίνδυνος της ανισότητας. Η μετασχηματιστική δύναμη της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αξιοποιηθεί υπεύθυνα, εξασφαλίζοντας ότι τα οφέλη κοινοποιούνται ευρέως και ότι οι εργαζόμενοι είναι εξοπλισμένοι για να προσαρμοστούν στο αλλαζόντα τοπίο της εργασίας.
The source of the article is from the blog klikeri.rs