Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αποδείξει τη δυνατότητά της να καθορίζει με ακρίβεια εάν τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα ανήκουν στον ίδιο άνθρωπο. Αυτή η επανάσταση μπορεί να αλλάξει τη βιομηχανία της δακτυλοσκοπίας, βοηθώντας στον εντοπισμό εάν ένα άτομο βρισκόταν σε πολλές τοποθεσίες εγκλήματος.
Ενώ οι υπάρχουσες τεχνολογίες μπορούν να ταυτίζουν δακτυλικά αποτυπώματα από ένα μόνο δάχτυλο, μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από τον Gabe Guo και τους συνεργάτες του στο Πανεπιστήμιο του Κολούμπια εξέτασε τις πιθανές ομοιότητες μεταξύ όλων των δακτύλων ενός ατόμου. Εκπαίδευσαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας πάνω από 50.000 δακτυλικά αποτυπώματα από σχεδόν 1.000 άτομα. Τα δείγματα προήλθαν από δημόσιες βάσεις δεδομένων, όπου όλα τα δακτυλικά αποτυπώματα είτε ήταν από νεκρά άτομα είτε είχαν αφοπλιστεί.
Το εκπαιδευμένο μοντέλο δοκιμάστηκε σε ένα ξεχωριστό σύνολο δεδομένων που περιλάμβανε πάνω από 7.000 δακτυλικά αποτυπώματα από περίπου 150 άτομα. Οι ερευνητές αξιολόγησαν την ακρίβεια του μοντέλου χρησιμοποιώντας μια στατιστική μέτρηση που κυμαίνεται από 0 έως 1. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο σκόραρε πάνω από 0,75, δείχνοντας την αξιοπιστία του στο να αναγνωρίζει εάν τα αποτυπώματα από διάφορα δάχτυλα ανήκουν στον ίδιο άνθρωπο.
Αυτή η ΤΝ-οδούμενη τεχνολογία έχει το δυναμικό να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των ερευνών δακτυλοσκοπίας. Ο Ralph Ristenbatt, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβανίας, επισημαίνει τη χρησιμότητά της σε περιπτώσεις όπου τα δακτυλικά αποτυπώματα που βρέθηκαν σε πολλές τοποθεσίες εγκλήματος δεν ταιριάζουν με κανέναν στις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων. Αυτή η τεχνολογία θα επιτρέπει στους ερευνητές να καθορίσουν εάν ο ίδιος άνθρωπος που άφησε αποτυπώματα σε μια τοποθεσία εγκλήματος συνδέεται και με αποτυπώματα που βρέθηκαν σε μια διαφορετική τοποθεσία.
Παρά τις προόδους αυτές, ο Guo αναγνωρίζει ότι η τρέχουσα ακρίβεια του μοντέλου δεν επαρκεί για να γίνει αποδεκτό ως απόδειξη στο δικαστήριο. Προτείνει ότι για νομικούς σκοπούς, το μοντέλο πρέπει να εκπαιδευτεί ξανά με μια μεγαλύτερη βάση δεδομένων για να βελτιώσει την ακρίβειά του.
Καθώς η ΤΝ συνεχίζει να εξελίσσεται, η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας στις ερευνητικές εργασίες δακτυλοσκοπίας κρατά μεγάλη δυνατότητα. Με περαιτέρω τελειοποίηση και επέκταση της βάσης δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να γίνει ένα ανεκτίμητο εργαλείο για τον εντοπισμό συνδέσεων μεταξύ των τοποθεσιών εγκλήματος και των εμπλεκόμενων ατόμων.
The source of the article is from the blog macnifico.pt