Η βιομηχανία κατασκευής βιώνει μια επανάσταση λόγω της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), η οποία αναμένεται να δημιουργήσει δυνατή οικονομική δραστηριότητα έως και 13 τρισ. δολάρια μέχρι το 2030. Αυτή η μεταστροφή οφείλεται στην ψηφιοποίηση της βιομηχανίας, με σχεδόν όλους τους αυτοκινητοβιομηχανοβιομηχανίες να σχεδιάζουν να υιοθετήσουν ψηφιακές στρατηγικές μέσα στα επόμενα χρόνια. Το βιομηχανικό τομέα μόνο αναμένεται να συμβάλει με 1 τρισ. δολάρια σε αυτήν την ανάπτυξη.
Η εικονική μηχανή και το βαθιά μάθηση είναι σημαντικά εργαλεία ΤΝ που επανασχεδιάζουν τις κατασκευαστικές διαδικασίες. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι ο οπτικός έλεγχος ποιότητας σε πραγματικό χρόνο, όπου η τεχνολογία της ΤΝ επιτρέπει τον εντοπισμό δυσκολίας ή μη προηγουμένως γνωστών ελαττωμάτων με ασυναγώνιστη ακρίβεια και ακρίβεια.
Αν και η εισαγωγή της ΤΝ στην κατασκευή φέρνει τεράστια δυνατότητα, απαιτεί προσεκτική μελέτη και στρατηγική εφαρμογή. Συνιστάται να ξεκινήσετε με μικρά βήματα για να αξιοποιήσετε τη δύναμη της ΤΝ, αναπτύσσοντας σταδιακά την κατανόηση και την εμπειρογνωμοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τον καθορισμό συγκεκριμένων στόχων, την υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ και την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων.
Η ανίχνευση ανωμαλιών είναι μια σημαντική επιτυχία στην τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή. Με την εκπαίδευση των αλγορίθμων αποκλειστικά σε καλές εικόνες, αυτή η νέα προσέγγιση μπορεί αποτελεσματικά να διαχωρίσει ελαττωματικά κομμάτια από υψηλής ποιότητας, οδηγώντας σε βελτιωμένο έλεγχο ποιότητας.
Η βιομηχανική αυτοματοποίηση είναι ένας άλλος τομέας όπου η ΤΝ έχει επιδείξει τεράστια υπόσχεση. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα του McKinsey, η βιομηχανία κατασκευής αναμένει σημαντική μείωση του κόστους και αύξηση των εσόδων μέσω της υιοθέτησης της ΤΝ. Περίπου το 55% των ανταποκρινομένων προβλέπουν τουλάχιστον 10% μείωση των κόστων παραγωγής, ενώ το 66% προβλέπει τουλάχιστον 5% αύξηση των εσόδων.
Επίσης, η αγορά ημιαγωγών επωφελείται από την επίδραση της ΤΝ. Κορυφαίες εταιρείες όπως η Nvidia, η AMD και η Intel εισάγουν μάρκες με δυνατότητες της ΤΝ, με ανοδική τάση προς την ΤΝ που βασίζεται σε έννοιες. Αυτό οδηγεί σε αυξημένη ζήτηση για αυτοκίνητα, έξυπνα τηλέφωνα και άλλες συσκευές που χρησιμοποιούν την ΤΝ, με αποτέλεσμα υψηλές προοπτικές ανάπτυξης στην αγορά έως το 2024.
Παρά τις προκλήσεις που παραμένουν, όπως ανεπαρκής δεδομένα, περιορισμοί στην εκπαίδευση των μοντέλων και προκατάληψη δεδομένων, η συνεχής μάθηση και η ανθρώπινη καθοδήγηση είναι καθοριστικές για την αντιμετώπιση αυτών των εμποδίων. Εταιρείες όπως η Rockwell Automation, η Autoware και η Festo έχουν ήδη ενσωματώσει εργαλεία ΤΝ στο λογισμικό τους για βελτίωση των διαδικασιών παραγωγής και αναμένεται να το ακολουθήσουν περισσότερες επιχειρήσεις.
Συνολικά, η ΤΝ επανασχεδιάζει τη βιομηχανία κατασκευής. Εκτιμάται ότι το 96% των κατασκευαστών θα αυξήσει τις επενδύσεις τους στην ΤΝ μέχρι το 2030. Με την ιστορική της πορεία που ξεκινά από τον Παγκόσμιο Πόλεμο ΙΙ και τη συνεχή εξέλιξη της, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, ενσωμάτωσης IoT και δημιουργικής ΤΝ, το δυναμικό της ΤΝ στην κατασκευή είναι απεριόριστο. Ωστόσο, η στρατηγική και ρεαλιστική εφαρμογή είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί η επιτυχής εφαρμογή και αξιοποίηση των οφελών αυτής της μεταστροφικής τεχνολογίας από τη βιομηχανία.
The source of the article is from the blog krama.net