Οι ερευνητές του MIT αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη πιθανών αντιβιοτικών για το MRSA

Μια ομάδα ερευνητών στο MIT έχει καταφέρει να εκμεταλλευτεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) για να ανακαλύψει πιθανά αντιβιοτικά που μπορούν να καταπολεμήσουν το μεθικιλλίνης-ανθεκτικό βακτήριο Staphylococcus aureus (MRSA). Το MRSA είναι ένα επικίνδυνο βακτήριο που ευθύνεται για σοβαρές λοιμώξεις που προκαλούν σημαντικά προβλήματα υγείας και πολλούς θανάτους κάθε χρόνο.

Αυτή η μελέτη ξεχωρίζει λόγω της ικανότητας των ερευνητών να αποκωδικοποιήσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων του μοντέλου βαθιάς μάθησης. Αυτή η καινοτομία επιτρέπει στους επιστήμονες να ακολουθήσουν μια πιο στοχευμένη προσέγγιση στον σχεδιασμό νέων φαρμάκων, προκαλώντας πιθανώς μια επανάσταση στον τομέα της ανακάλυψης αντιβιοτικών.

Το MRSA είναι εδώ και καιρό αντικείμενο έρευνας βαθιάς μάθησης από το MIT, θεωρώντας το μία σημαντική απειλή για τη δημόσια υγεία. Τα μοντέλα της ΤΝ που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας τους να προβλέπουν με ακρίβεια την αντιμικροβιακή δραστικότητα των ενώσεων και να προσδιορίζουν την τοξικότητά τους σε ανθρώπινα κύτταρα. Αυτή η δυνατότητα διπλής πρόβλεψης είναι ζωτικής σημασίας για την αναγνώριση ουσιών που μπορούν να καταπολεμήσουν αποτελεσματικά τα βακτήρια ενώ ελαχιστοποιούν τη βλάβη στους ανθρώπους.

Η έρευνα περιλάμβανε τον έλεγχο περίπου 12 εκατομμυρίων ενώσεων, με αποτέλεσμα την εντοπισμό αρκετών προοπτικών υποψηφίων που εμφάνιζαν ισχύ κατά του MRSA. Περαιτέρω δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε δύο από αυτές τις ενώσεις, τόσο σε πετριχήματα εργαστηρίου όσο και σε πειραματόζωα. Ενθαρρυντικά, αυτές οι δοκιμές έδειξαν μια σημαντική μείωση των πληθυσμών του MRSA, υποδηλώνοντας πιθανές επιλογές θεραπείας.

Αυτή η καινοτόμος ανάπτυξη αναδεικνύει τη δυνατότητα της ΤΝ να επιταχύνει τη διαδικασία της ανακάλυψης φαρμάκων, ιδίως στον τομέα της έρευνας αντιβιοτικών. Χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης, οι επιστήμονες μπορούν να αναλύουν αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων, εντοπίζοντας υποσχόμενους υποψήφιους φαρμάκους που μπορεί να περάσουν απαρατήρητοι αλλιώς.

Στο μέλλον, αυτή η έρευνα ανοίγει το δρόμο για τη συνεχή εξερεύνηση του ρόλου της ΤΝ στην ανακάλυψη νέων αντιβιοτικών για την καταπολέμηση της αντοχής στα αντιβιοτικά, πιθανώς σώζοντας αμέτρητες ζωές στη μάχη κατά των θανατηφόρων βακτηριακών λοιμώξεων.

The source of the article is from the blog klikeri.rs

Privacy policy
Contact