Eine kürzlich durchgeführte Studie des Fachbereichs Kognitionswissenschaften an der Universität San Diego hat bahnbrechende Erkenntnisse über die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz offengelegt. Die Forschung umfasste einen Turing-Test, bei dem moderne KI-Systeme wie GPT-3.5 und GPT-4 mit dem simplen Chatbot ELIZA aus den 1960er Jahren verglichen wurden. Anders als traditionelle Experimente dieser Art führte die Studie eine Gaming-Oberfläche ein, die an eine Messenger-App erinnerte und 500 Teilnehmer in kurze Dialoge mit verschiedenen Gesprächspartnern, sei es menschlich oder eine KI, einbezog.
Während des Experiments erhielten beide KI-Modelle, GPT-3.5 und GPT-4, Richtlinien, um menschliches Verhalten zu imitieren: prägnante Antworten, farbenfrohe Umgangssprache und bewusste Rechtschreibfehler zu verwenden. Darüber hinaus wurden den Modellen allgemeine Spielumgebungen und aktuelle Nachrichten gegeben, um die Interaktionen realistischer zu gestalten. Überraschenderweise deuteten die Ergebnisse darauf hin, dass die Teilnehmer Schwierigkeiten hatten zu unterscheiden, ob sie mit einem Menschen oder einer Maschine sprachen. GPT-4 schaffte es in 54 % der Fälle die Teilnehmer davon zu überzeugen, dass es menschlich sei, während GPT-3.5 in 50 % der Fälle erfolgreich war.
Bei der Analyse der Ergebnisse fanden die Forscher heraus, dass die Teilnehmer oft auf den Sprachstil, sozio-emotionale Hinweise und auf wissensbasierte Fragen zurückgriffen, um festzustellen, ob sie mit einem Menschen oder einer Maschine sprachen. Die Studie wirft ein Licht auf die sich entwickelnden Fähigkeiten von KI, sich nahtlos in menschenähnliche Konversationen zu integrieren, und wirft Fragen zu den zukünftigen Auswirkungen und ethischen Überlegungen des KI-Fortschritts in der Gesellschaft auf.
Für weitere Informationen über die Auswirkungen von KI-Täuschung und die sich entwickelnde Landschaft der Mensch-Maschine-Interaktionen, empfehlen wir Ihnen, den folgenden Link zur Hauptdomäne der MIT Technology Review zu besuchen: MIT Technology Review.