McDonald’s stoppt AI Drive-Thru Bestellungs-Experiment aufgrund gemischter Ergebnisse.

McDonald’s hat beschlossen, vorübergehend ihr Pilotprojekt mit KI-Technologie für Drive-Thru-Bestellungen an ausgewählten Standorten in den USA zu pausieren. Der Fast-Food-Gigant hat in Zusammenarbeit mit IBM seit 2021 entschieden, die KI-Initiative aufgrund inkonsistenter Ergebnisse einzustellen, wie von einem Unternehmenssprecher gegenüber CNBC bestätigt.

Das Unternehmen hat festgestellt, dass es derzeit nicht bereit ist, sprachaktiviertes Bestellen in allen Restaurants einzuführen. Während das ursprüngliche Ziel darin bestand, den Betrieb zu optimieren und die Kundenerfahrung durch automatisierte Sprachbestellungen zu verbessern, erkennt McDonald’s an, dass es noch Raum gibt, sprachgesteuerte Bestelllösungen zu erkunden.

Rückschläge bei McDonald’s KI-Implementierung

Nachdem McDonald’s KI-Technologie in 100 US-Filialen seines globalen Netzwerks von 27.000 Selbstbedienungsrestaurants implementiert hatte, sah sich McDonald’s mit Herausforderungen beim Konversations-Chatbot konfrontiert, wie von Kunden auf Social-Media-Plattformen festgestellt. Es wurden Fehler in einfachen Bestellungen gemeldet, was zur Entscheidung führte, das KI-gesteuerte Experiment zu stoppen.

Ähnlich wie McDonald’s dringen auch verschiedene andere Fast-Food-Ketten wie Chipotle, Taco Bell und Pizza Hut in den Bereich der künstlichen Intelligenz vor, um Küchenbetrieb zu optimieren und den Kassenvorgang zu rationalisieren, um Arbeitskosten zu senken.

Zusätzliche Fakten:

1. Umfang des McDonald’s KI-Experiments: Neben der Drive-Thru-Bestellung hat McDonald’s auch KI-Technologie für Bestellungen im Innenbereich und den Kundenservice an spezifischen Standorten getestet, um die Gesamteffizienz und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

2. Alternative Technologielösungen: Neben künstlicher Intelligenz sind andere technologische Innovationen wie mobile Bestell-Apps und Selbstbedienungskioske im Fast-Food-Bereich weit verbreitet und bieten mehrere Möglichkeiten zur Verbesserung der Kundenerfahrung und Betriebseffizienz.

3. Kundenfeedback: Das Sammeln von Feedback und Erkenntnissen direkt von Kunden, die mit KI-gesteuerten Bestellsystemen interagierten, kann wertvolle Daten liefern, um Vorlieben, Schmerzpunkte und Möglichkeiten zur Verbesserung bei der Implementierung dieser Technologie zu verstehen.

Schüssel Fragen:

1. Welche konkreten Probleme haben Kunden mit McDonald’s KI-Drive-Thru-Bestellungen erlebt, die zur Aussetzung des Pilotprojekts geführt haben?
– Antwort: Kunden berichteten über Fehler und Inkonsistenzen bei ihren Bestellungen, was die Herausforderungen mit der Konversations-Chatbot-Funktionalität verdeutlichte.

2. Wie wird McDonald’s mit den Einschränkungen und Mängeln der KI-Technologie umgehen, um sie möglicherweise in Zukunft wieder einzuführen?
– Antwort: McDonald’s könnte in weitere Verfeinerungen des KI-Systems investieren, zusätzliche Tests durchführen und mehr Benutzerfeedback sammeln, bevor eine breitere Einführung in Betracht gezogen wird.

Vorteile:

1. Effizienz: KI-Technologie hat das Potenzial, Bestellprozesse zu optimieren, Wartezeiten zu verkürzen und die Betriebseffizienz in Fast-Food-Restaurants zu verbessern.

2. Kostenreduzierung: Automatisierung durch KI kann dazu beitragen, Arbeitskosten zu senken, indem Ressourcenzuweisung optimiert und die Bestellgenauigkeit verbessert wird.

Nachteile:

1. Technische Herausforderungen: Die Integration von KI-Systemen kann Probleme wie Fehler in der Auftragsverarbeitung, Fehlinterpretation von Anfragen und Schwierigkeiten bei der Abwicklung komplexer Bestellungen haben.

2. Kundenakzeptanz: Einige Kunden bevorzugen traditionelle Bestellmethoden und haben Schwierigkeiten, sich an KI-gesteuerte Systeme anzupassen, was zu potenzieller Unzufriedenheit und Fehlern bei Bestellungen führen kann.

Vorgeschlagener verwandter Link: IBM

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