Die künstliche Intelligenz (KI) steht kurz davor, zum führenden Transformationstreiber im Recruitment zu werden und das Stellenangebot und die Einstellungslandschaft in Europa und den Vereinigten Staaten umzugestalten. Personalverantwortliche passen sich schnell an die Fortschritte der KI an, um ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Talentakquisitionsmarkt zu erhalten.
Als Schlüsselprozess zur Identifizierung, Vorauswahl und Einstellung von Kandidaten ist die Personalbeschaffung eine wesentliche organisatorische Funktion. Personaler oder HR-Manager sind damit betraut, die besten verfügbaren Talente zu suchen, indem sie die Fähigkeiten und Erfahrungen der Jobsuchenden bewerten, um die Anforderungen ihrer Unternehmen zu erfüllen. Die Forschung mit mehr als 2.500 in Europa und den USA tätigen Personalvermittlern hat gezeigt, dass fast die Hälfte ein signifikantes Wachstum in der Nutzung von KI und Automatisierung in den nächsten 3-5 Jahren in den Personalbeschaffungspraktiken voraussagt. Dieser zukunftsweisende Trend wird durch einen 14%igen Anstieg der Personalvermittler untermauert, die in den letzten Jahren KI-Fähigkeiten zu ihren LinkedIn-Profilen hinzugefügt haben.
Der Bericht „Future of Recruiting“ von LinkedIn hat gezeigt, dass drei von fünf Fachleuten (62 %) optimistisch über die positive Auswirkung sind, die KI voraussichtlich auf die Personalbeschaffungsbranche haben wird. Personalvermittler sind besonders begeistert vom Potenzial der KI, mehr Zeit für auf den Menschen ausgerichtete Aufgaben zu ermöglichen, die Produktivität zu steigern und das Kandidatenengagement zu fördern – und das alles in großem Umfang.
Trotz einer allgemeinen Verlangsamung bei Neueinstellungen erwarten die Hälfte der Personalvermittler in Europa einen Anstieg der Mitarbeiterfluktuation im laufenden Jahr, wobei voraussichtlich etwa zwei Drittel (67 %) der europäischen Fachleute im Jahr 2024 eine neue Position suchen. Angesichts dieser Dynamik fühlen sich überwältigende 87 % der Fachleute der Personalbeschaffungsbranche zuversichtlich in Bezug auf die Robustheit des Marktes. Als Reaktion darauf experimentieren über ein Drittel (35 %) mit modernen Technologien wie generativer KI.
Die Palette der KI-gesteuerten Tools von LinkedIn entwickelt sich weiter und unterstützt Personal- und Lernfunktionen. Ein Beispiel für eine solche Innovation ist die KI-unterstützte Messaging-Funktion, die im Mai 2023 eingeführt wurde und zu einer signifikanten Verbesserung der Akzeptanzraten von InMail-Korrespondenzen und beschleunigten Antwortzeiten führte. Das KI-Messaging-System der Plattform hat sich als zeitsparend erwiesen und fördert auch ein stärkeres Kandidatenengagement und festigt Verbindungen.
LinkedIn erweitert die KI-unterstützte Messaging-Funktionalität, um verschiedene Sprachen wie Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch und Portugiesisch einzuschließen, mit dem strategischen Ziel, alle Sprachen abzudecken, die im nächsten Jahr vom Recruiter genutzt werden.
Darüber hinaus hat LinkedIn ein Pilotprogramm für LinkedIn Learning gestartet, das auf KI basierende spezialisierte Beratung bietet. Nutzer können personalisierte Ratschläge von Experten in einer Vielzahl von beruflichen Bereichen erhalten, was auf eine breite Palette karrierebezogener Fragen eingeht und dabei Antworten liefert, die auf die Karriereziele und die durch LinkedIn Learning entwickelten Fähigkeiten jedes einzelnen Nutzers zugeschnitten sind.
Wichtige Herausforderungen und Kontroversen bei der Integration von KI in die Talentakquise
Unbewusste Voreingenommenheit: Trotz Versprechen der Unparteilichkeit können KI-Algorithmen menschliche Vorurteile potenziell weitertragen, wenn sie nicht ordnungsgemäß entworfen oder trainiert werden. Da KI-Systeme aus historischen Daten lernen, können sie vorhandene Vorurteile übernehmen, was zu einem Mangel an Vielfalt bei der Kandidatenauswahl führt.
Datenschutz und -sicherheit: Die Nutzung von KI in der Personalbeschaffung erfordert die Handhabung großer Mengen personenbezogener Daten. Die Wahrung der Vertraulichkeit und Integrität dieser Daten ist von größter Bedeutung, da Sicherheitsverletzungen zu schwerwiegenden Verletzungen der Privatsphäre führen könnten.
Regulatorische Compliance: Mit der zunehmenden Integration von KI in die Personalbeschaffung wird die Einhaltung von Arbeitsgesetzen und Vorschriften wie der DSGVO in Europa komplexer. Die effektive Ausrichtung von KI-Systemen an diese Gesetze ist eine Herausforderung für Organisationen.
Menschliche Arbeitsplatzverdrängung: Der Einsatz von KI am Arbeitsplatz, auch im Bereich der Personalbeschaffung, kann zu Arbeitsplatzverdrängung führen, da Maschinen Aufgaben übernehmen, die traditionell von Menschen ausgeführt wurden.
Vorteile von KI in der Talentakquisition
Effizienz: Maschinelles Lernen ermöglicht es Algorithmen, schnell durch große Mengen von Bewerbungen zu sortieren, qualifizierte Kandidaten effizient zu identifizieren und die Einstellungszeit zu verkürzen.
Kandidatenerfahrung: Chatbots und KI-Assistenten können sofortiges Feedback und Engagement bieten und das Jobsuch-Erlebnis verbessern.
Datenbasierte Entscheidungen: KI verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie Erkenntnisse aus Datenanalysen liefert, die zu informierteren Einstellungsentscheidungen führen.
Rekrutierung skalieren: KI kann Unternehmen dabei helfen, ihre Rekrutierungsbemühungen zu skalieren, indem sie mehr Kandidaten bewerten, als es menschlich möglich wäre, ohne dabei an Qualität einzubüßen.
Nachteile von KI in der Talentakquisition
Fehlendes menschliches Einfühlungsvermögen: Eine Überbetonung auf Technologie kann dazu führen, dass der Personalbeschaffungsprozess an persönlicher Interaktion mangelt, die für die Bewertung der kulturellen Passung und der sozialen Fähigkeiten unerlässlich ist.
Technische Einschränkungen: KI-Systeme sind nicht fehlerfrei und können Fehler machen, wie z. B. das Missverstehen von Nuancen in der Sprache oder das Scheitern an der Anpassung an komplexe und sich entwickelnde Anforderungen an Arbeitsplätze.
Integration und Anpassung: Die Integration von KI in bestehende Rekrutierungsprozesse kann herausfordernd sein und erfordert erhebliche Anpassungen und Schulungen für HR-Fachleute.