Microsoft fokussiert sich verstärkt auf Generative KI mit neuen Azure-Tools
Auf der diesjährigen Build-Konferenz hat Microsoft das Potenzial und die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz hervorgehoben, indem es Updates für seine Anwendungs-Entwicklungsplattformen vorgestellt hat. Dazu gehören Azure AI Studio und Copilot Studio, die darauf abzielen, Erstellungserfahrungen zu verbessern, indem sie die Fähigkeiten fortgeschrittener KI-Modelle nutzen.
Anpassung individueller KI-Lösungen mit Azure AI Studio
Azure AI Studio erscheint als Tool-Sammlung im Microsoft Azure OpenAI Service. Es ermöglicht Kunden, große KI-Modelle wie OpenAI GPT-4 mit ihren proprietären Daten zu verbinden, um anspruchsvolle Anwendungen zu entwickeln. Dies könnte von der Konstruktion intelligenter Chat-Assistenten bis zum Aufbau von Systemen reichen, die fundierte Entscheidungen basierend auf den integrierten Daten treffen können.
Copilot Studio integriert KI in Microsoft 365
Andererseits verknüpft Copilot Studio KI-Funktionalitäten mit Microsoft 365. Diese Integration bietet einen KI-gesteuerten ‚Copilot‘ innerhalb von Anwendungen wie Excel, Word und PowerPoint sowie im Microsoft Edge-Browser und im Windows-Betriebssystem. Der Copilot greift auf Daten von Drittanbietern zurück, um fortschrittliche Unterstützung anzubieten.
Verfügbarkeit von APIs für generative KI und Sicherheitserweiterungen
Darüber hinaus werden Entwickler bald in der Lage sein, KI-basierte Anwendungen über APIs für Inferenzen zu erstellen. Zunächst stehen Modelle von Nixtla und Core42 zur Verfügung, weitere von anderen Anbietern folgen. Azure AI Studio führt auch Funktionen ein, die es ermöglichen, generative KI-Anwendungen zu trainieren und zu debuggen, die Leistung von Anwendungen zu überwachen und Daten-Sicherheit und Compliance durch die Integration mit Microsoft Purview sicherzustellen.
Microsoft führt KI-Agenten in Copilot Studio ein
Microsoft führt KI-Agenten Copilots ein, die Aufgaben autonom verwalten können, basierend auf spezifischen Rollen und Funktionen, wobei sie den Arbeitsablauf basierend auf dem Nutzer-Feedback anpassen. Darüber hinaus erweitern neue Erweiterungen und Verbindungen in Copilot Studio die Aktionen, die KI-Copilots ausführen können, und integrieren organisatorisches Wissen, um diese Aktionen zu erleichtern.
Zur Sicherstellung eines ethischen Einsatzes hat Microsoft die Anwendung dieser generativen KI-Technologie für die Gesichtserkennungszwecke durch Strafverfolgungsbehörden weltweit eingeschränkt und damit seine Position zum verantwortungsvollen Einsatz von KI bestätigt.
Zusätzliche Fakten:
– Generative KI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die Inhalte wie Texte, Bilder oder Code generieren kann. Ein bekanntes Modell in dieser Kategorie ist OpenAI’s GPT-4, das Microsoft in seine Azure-Dienste integriert hat.
– Die Build-Konferenz ist eine jährliche Veranstaltung für Entwickler, die von Microsoft veranstaltet wird. Sie präsentiert die neuesten Tools, Technologien und Dienste von Microsoft und seinen Partnern und dient als Plattform zur Ankündigung neuer Software und Updates.
– Die Microsoft Azure-Plattform ist eine umfassende Suite von Cloud-Diensten, die von Entwicklern und IT-Experten verwendet werden, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
– Microsoft Purview ist ein einheitlicher Daten-Governance-Dienst, der Organisationen dabei hilft, ihre On-Premises-, Multi-Cloud- und Software-as-a-Service (SaaS)-Daten zu verwalten und zu regieren.
– Die Einführung von KI-gesteuerten Tools für Entwickler entspricht einem breiteren Trend und einer gestiegenen Nachfrage auf dem Markt nach KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten in verschiedenen Branchen.
Schlüsselfragen und Antworten:
– Was ist die Bedeutung von KI-gesteuerten Tools für Entwickler?
Die Bedeutung liegt in der gesteigerten Effizienz, der verbesserten Genauigkeit und der Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren. Entwickler können KI nutzen, um Anwendungen schnell zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, wodurch die Markteinführungszeit verkürzt und die Innovation vorangetrieben wird.
– Wie stellt Microsoft den verantwortungsvollen Einsatz von KI sicher?
Microsoft hat sich zu verantwortungsvollen KI-Prinzipien verpflichtet, zu denen Transparenz, Sicherheit und datenschutzgerechtes Design gehören. Das Unternehmen hat auch Beschränkungen für den Einsatz seiner KI-Technologien für bestimmte Anwendungen wie die Gesichtserkennung durch Strafverfolgungsbehörden implementiert.
Schlüsselherausforderungen oder Kontroversen:
– Datenschutz und Sicherheit: Die Verwendung von KI in Anwendungen wirft oft Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit auf. Entwickler und Nutzer benötigen die Gewissheit, dass ihre Informationen geschützt sind und KI ethisch eingesetzt wird.
– Ethische Implikationen: Es gibt fortlaufende Diskussionen über die ethischen Implikationen von KI, einschließlich Fragen von Voreingenommenheit, Fairness und Verantwortlichkeit.
– Arbeitsplatzverdrängung: Mit dem Fortschreiten der KI-Technologien besteht das Potenzial, dass Aufgaben, die bisher von Menschen ausgeführt wurden, automatisiert werden, was Bedenken hinsichtlich einer Arbeitsplatzverdrängung aufwirft.
Vor- und Nachteile:
– Vorteile:
– Automatisiert wiederkehrende Aufgaben, sodass Entwickler sich auf kreativere Aspekte der Softwareentwicklung konzentrieren können.
– Verbessert die Fähigkeiten von Anwendungen durch fortschrittliche KI-Modelle und steigert so die Benutzererfahrung.
– Fördert schnelles Prototyping und die Bereitstellung von Anwendungen, was für Unternehmen entscheidend sein kann, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
– Nachteile:
– Kann zu einer erhöhten Komplexität bei der Fehlersuche und dem Verständnis führen, wie KI-gesteuerte Anwendungen Entscheidungen treffen.
– Erfordert erhebliche Investitionen in das Verständnis und die Anpassung an KI-gesteuerte Entwicklungstools.
– Möglichkeit des Missbrauchs von KI, wenn sie nicht angemessen reguliert oder verantwortungsbewusst eingesetzt wird.
Verwandte Links:
– Offizielle Website von Microsoft für KI und maschinelles Lernen: Microsoft AI
– Hauptseite für Microsoft Azure: Azure
– Informationen zu Microsoft Purview für Daten-Governance: Microsoft Purview
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