Da das Fieber für künstliche Intelligenz (KI) um sich greift, ist jede Art von Organisation bestrebt, die Technologie umzusetzen oder zumindest zu erkunden, wie sie einen Vorteil in ihren jeweiligen Bereichen bieten könnte. Diese Interessensflut seitens der Unternehmen bringt jedoch eine wachsende Abhängigkeit von einem begrenzten Pool von Anbietern von Rechenressourcen mit sich – ein Anliegen, das auf den jüngsten FinTech-Konferenzen zum Ausdruck gebracht wurde.
Während der Money 20/20 Konferenz in Amsterdam wiesen führende Bankvertreter auf die Gefahr der Abhängigkeit von einigen Tech-Giganten hin, die hauptsächlich in den Vereinigten Staaten ansässig sind. Bahadır Yılmaz, Chief Analytics Officer von ING, äußerte, dass eines der größten Risiken, denen Banken gegenüberstehen, genau diese Abhängigkeit ist und forderte insbesondere europäische Banken dazu auf, die Möglichkeit zu wahren, zwischen verschiedenen Technologieanbietern zu wechseln und eine Anbieterbindung zu vermeiden.
Trotz dieser Bedenken räumte Yılmaz eine erwartete Zunahme der Abhängigkeit von großen Technologieunternehmen für Infrastrukturdienste aufgrund der erheblichen Ressourcen ein, die für das Training von KI-Modellen erforderlich sind. Joanne Hannaford aus dem Bereich Corporate Banking der Deutschen Bank bestätigte, dass die umfangreichen Rechenanforderungen von KI fast zwangsläufig auf große Technologieunternehmen als logische Quelle für den Zugriff hinweisen.
Adrian Bradley von KPMG UK betonte die sich ändernden Cloud-Anforderungen von Banken je nach Art und Komplexität der KI-Projekte. Er wies darauf hin, dass große Unternehmen des Öfteren aufgrund ihrer Fähigkeit, das Training großer produktiver KI-Modelle zu unterstützen, ausgewählt werden, während kleinere Modelle auf lokalen Maschinen ausgeführt werden könnten, wodurch zusätzliche Sicherheit und Kontrolle über Daten gewährleistet werden.
Marktforschungsberichte zeigen, dass führende Cloud-Anbieter Nvidias GPU-Beschleuniger nutzen, um ihre KI-Dienste zu verbessern, in Erwartung von Gewinnen durch den Verkauf an Kunden wie Banken. Die meisten Top-KI-Entwickler, darunter OpenAI, agieren aus den USA und pflegen enge Beziehungen zu Cloud-Giganten wie Microsoft.
Bedenken über den Einfluss von US-Cloud-Unternehmen auf den IT-Dienstleistungsmarkt haben Wettbewerbsuntersuchungen in Großbritannien und Europa ausgelöst. Regulierungsbehörden wie Ofcom und die Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (CMA) des Vereinigten Königreichs prüfen die Konzentration von Cloud-Infrastrukturdiensten und die sich entwickelnden Bindungen zwischen großen Technologieunternehmen und KI-Startups, mit Warnungen, dass ein Netzwerk von Partnerschaften, Investitionen und Vereinbarungen großer Unternehmen den Wettbewerb im KI-Markt effektiv beenden könnte.
Ein Bericht der Europäischen Zentralbank warnte vor den Vor- und Nachteilen von KI im Finanzsektor, insbesondere der höheren Wahrscheinlichkeit, dass grundlegende Modelle Vorurteile oder Fehler in ihren Trainingsdaten erben. Darüber hinaus wurde auf das steigende Risiko einer vermehrten Abhängigkeit von Technologieanbietern hingewiesen.
In Reaktion darauf veröffentlichte die ESMA Leitlinien für Finanzdienstleistungen, die KI nutzen, und bestätigte, dass alle Maßnahmen unter die MiFID-Vorschriften der EU fallen, für die Unternehmen voll verantwortlich bleiben. Mit dem Fokus auf die Rolle von KI bei der Steigerung der menschlichen Produktivität anstelle von Ersatz ist es wichtig, dass Finanzinstitute mit Vorsicht in ihren KI-Einsatzstrategien vorgehen.
Wichtige Fragen und Antworten:
Q1: Welche Bedenken bestehen hinsichtlich der Abhängigkeit von Finanzinstituten von einem begrenzten Pool von Anbietern von Rechenressourcen für KI?
A1: Die Bedenken umfassen das Risiko der Abhängigkeit von einigen Tech-Giganten, potenzielle Anbieterbindung, Wettbewerbsbedenken und reduzierte Kontrolle über die Datensicherheit. Finanzinstitute scheuen davor zurück, zu abhängig von diesen Anbietern zu werden, da es schwierig sein könnte, zu anderen Diensten zu wechseln oder effektiv Vertragsbedingungen zu verhandeln.
Q2: Wie reagieren Regulierungsbehörden auf die zunehmende Dominanz von US-Cloud-Unternehmen auf dem IT-Dienstleistungsmarkt?
A2: Regulierungsbehörden wie Ofcom und CMA in Großbritannien führen Wettbewerbsuntersuchungen durch, um die Konzentration der Marktmacht unter den Anbietern von Cloud-Infrastruktur zu prüfen. Sie sind besorgt über das Netzwerk von Partnerschaften und Vereinbarungen, das den Wettbewerb im KI-Markt ersticken könnte.
Q3: Welche Leitlinien hat die ESMA bezüglich der Nutzung von KI in Finanzdienstleistungen veröffentlicht?
A3: Die ESMA hat Leitlinien herausgegeben, die bestätigen, dass Finanzdienstleistungen, die KI nutzen, den Vorschriften der MiFID der EU entsprechen müssen und dass Unternehmen vollständig für ihre Handlungen verantwortlich bleiben.
Wichtige Herausforderungen oder Kontroversen:
– Aufrechterhaltung des Wettbewerbs auf dem Markt, angesichts der Dominanz einiger großer Technologieunternehmen.
– Umgang mit dem Potenzial für Vorurteile und Fehler in KI-Modellen, die sich verstärken können, wenn sie in sensiblen Bereichen wie Finanzwesen weit verbreitet sind.
– Sicherstellung der vollen Einhaltung der regulatorischen Rahmenwerke, die möglicherweise noch nicht vollständig an die durch KI-Technologien eingeführten Komplexitäten angepasst sind.
Vorteile:
– KI kann die Effizienz und Produktivität in Finanzdienstleistungen erheblich verbessern, indem sie Aufgaben automatisiert und fortschrittliche analytische Fähigkeiten bereitstellt.
– Institutionen, die KI effektiv einsetzen, können durch verbesserte Entscheidungsfindung und innovative Kundenservices einen Wettbewerbsvorteil erlangen.
Nachteile:
– Die Abhängigkeit von großen Technologiefirmen kann zu erhöhten Kosten, mangelnder Flexibilität und potenzieller Exposition gegenüber monopolistischen Praktiken führen.
– Wenn nicht korrekt verwaltet, kann KI Vorurteile aus ihren Trainingsdaten erben, was potenziell zu ungerechten Praktiken oder Entscheidungen im Bereich der Finanzdienstleistungen führen kann.
Verwandte Links:
– Money 20/20 Konferenz
– Europäische Wertpapier- und Marktaufsichtsbehörde (ESMA)
– Europäische Zentralbank (EZB)
– UK-Regulierungsbehörde für Kommunikation (Ofcom)
– Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde des Vereinigten Königreichs (CMA)
Bitte beachten Sie, dass alle hier bereitgestellten Informationen auf ihre Genauigkeit und Relevanz für Ihre spezifischen Zwecke überprüft werden sollten, da sich Kontexte und Vorschriften im Laufe der Zeit ändern.