Ein Sturm ist in der Technologie-Community ausgebrochen, nachdem Vorwürfe des Plagiats gegen ein Forschungsteam von Studenten der angesehenen Stanford University erhoben wurden. Sie wurden beschuldigt, ein von der chinesischen KI-Firma ModelBest erstelltes künstliche Intelligenz-Modell nachgebildet zu haben. Das fragliche Modell namens Llama3-V wurde zurückgezogen, und das Forschungsteam entschuldigte sich öffentlich, nachdem die Urheberrechtsansprüche ans Licht kamen.
Die Kontroverse begann am 29. Mai, als drei Stanford-Studenten Llama3-V auf der Online-Plattform GitHub vorstellten. Sie rühmten sich seiner Leistung, die mit KI-Giganten wie GPT-4V und anderen vergleichbar sei, wobei die Schulungskosten nur $500 betrugen. Das beeindruckende Profil der Teammitglieder, die bei Tesla, SpaceX und Amazon tätig waren, verstärkte das Interesse an Llama3-V, was dazu führte, dass es auf der Trendliste von Hugging Face auftauchte.
Jedoch wurden bald Verdächtigungen laut, dass Llama3-V eine direkte Kopie des Modells MiniCPM-Llama3-V 2.5 von ModelBest sein könnte. Beweise legten nahe, dass die Struktur und der Quellcode von Llama3-V eng mit denen seines Gegenübers übereinstimmten. Es wurde auch bemerkt, dass das Stanford-Team zuvor den Quellcode von MiniCPM-V heruntergeladen und einfach in Llama3-V umbenannt hatte.
Als Reaktion auf die Anschuldigung behaupteten die Stanford-Forscher, sie hätten nur das Tokenizer-Modul von MiniCPM-Llama3-V 2.5 verwendet und behaupteten, dass ihr Projekt bereits im Gange war, bevor ModelBest ihr Modell veröffentlichte. Dennoch wurde die Verteidigung schnell abgetan, und aus der Online-Community kamen scharfe Gegenargumente. Insbesondere wies ein Benutzer mit dem Namen pzc163 auf Unstimmigkeiten in den Erklärungen des Stanford-Teams hin. Es wurde berichtet, dass die Forschergruppe kritische Kommentare entfernt und das Modell verborgen hat, als um Klarstellung gebeten wurde.
Professor Christopher David Manning, Leiter des Stanford AI Lab, verurteilte das mutmaßliche Fehlverhalten auf Twitter. Der Vorfall vertiefte sich, als der CEO von ModelBest, Li Dahai, seine Enttäuschung in den sozialen Medien zum Ausdruck brachte und darauf hinwies, dass die Fähigkeit von Llama3-V, antike chinesische Schriftzeichen zu erkennen, mit der von MiniCPM identisch war, obwohl die Trainingsdaten nicht weit verbreitet waren.
Nach der Kritik entschuldigten sich die Stanford-Teammitglieder Siddharth Sharma und Aksh Garg offiziell bei ModelBest und räumten ein, dass ihr Teammitglied, das für den Code verantwortlich war, nach der Befragung nicht mehr erreichbar war.