In einem progressiven Schritt der nördlichen (Arktischen) Föderalen Universität in Arkhangelsk wurde den Studierenden grünes Licht gegeben, künstliche Intelligenz-Tools zu nutzen, um bis zu 40 % ihrer Abschlussarbeiten zu erstellen.
An anderer Stelle fordert die Higher School of Economics (HSE) ihre Studierenden heraus, neuronale Netzwerke in die Vorbereitung ihrer Abschlussarbeiten einzubeziehen. Sie haben einen Wettbewerb ins Leben gerufen, um die Wirksamkeit zu bewerten, mit der Studierende generative modellbasierte Tools in ihren Dissertationen einsetzen, die 2024 verteidigt werden sollen. Teilnehmende Studierende müssen die spezifischen KI-Tools dokumentieren, die sie angewendet haben, die Ziele, die sie gesetzt haben, und ob sie diese Ziele erfolgreich erreicht haben.
An der ITMO-Universität besteht die Auffassung, dass ein Absolvent bei der Erstellung von Code mit Hilfe von KI qualifiziert ist, einen Bachelor-Abschluss zu erhalten.
Allerdings war KI in der akademischen Arbeit umstritten. Ein Fall, der vor anderthalb Jahren für Diskussionen sorgte, war der von Alexander Zhdan, einem Studenten der Russischen Staatlichen Geisteswissenschaftlichen Universität (RSUH), der berichtete, seine gesamte Abschlussarbeit mithilfe eines von ihm selbst programmierten neuronalen Netzwerkalgorithmus geschrieben zu haben. Nach dieser Enthüllung wurde der Einsatz von KI in Abschlussarbeiten an dieser Institution verboten.
Im Gegensatz dazu ist die Reaktion der VOENMEH bemerkenswert kritisch gegenüber der Integration von KI in der akademischen Arbeit. Die Behörden der VOENMEH behaupten, dass eine Abschlussarbeit eine unabhängige Leistung des Studierenden unter der Aufsicht eines akademischen Tutoren sein sollte, die das Wissen des Studierenden bestätigt. Sie glauben, dass jede Anwendung von KI dazu führen würde, dass der Studierende seine Abschlussarbeit umfassend überarbeiten müsste.
Schlüsselfragen & Antworten:
– Was sind die Positionen verschiedener russischer Universitäten zur Verwendung von KI bei Abschlussarbeiten?
Die Positionen variieren: Die nördliche (Arktische) Föderale Universität erlaubt bis zu 40 % KI-generierten Inhalt in Abschlussarbeiten, die HSE fördert die Verwendung von KI durch einen Wettbewerb, die ITMO-Universität akzeptiert KI-Unterstützung als qualifizierende Arbeit, die RSUH verbot ihre Verwendung nach einer Kontroverse, während die VOENMEH KI in der akademischen Schreibweise stark kritisiert.
– Welche zentralen Herausforderungen sind mit der Verwendung von KI in der akademischen Schreibweise verbunden?
Die Sicherstellung der akademischen Integrität, die Beibehaltung der Qualität der Forschung und die Herausforderung der ordnungsgemäßen Bewertung des eigenen Beitrags der Studierenden im Vergleich zu dem der KI sind wesentliche Fragen. Darüber hinaus besteht die Schwierigkeit darin, akademische Kriterien zu aktualisieren, um neue Technologien zu berücksichtigen, ohne Bildungsstandards zu gefährden.
– Welche Kontroversen hat die Verwendung von KI bei Abschlussarbeiten ausgelöst?
An der RSUH hat ein Student eine Abschlussarbeit mit einem selbst programmierten neuronalen Netzwerk abgeschlossen, was zu einem Verbot von KI in Abschlussarbeiten aufgrund von Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität führte. Dies verdeutlicht die breitere Debatte über die Rolle von KI in der Bildung und die Bedeutung menschlicher Anstrengungen für akademische Leistungen.
Vorteile von KI in der akademischen Schreibweise:
– Hilft bei der Datenauswertung und Literaturrecherche.
– Kann Studierenden helfen, sich auf kritische Analyse und Interpretation zu konzentrieren.
– Kann zur Entwicklung neuer Forschungsmethoden ermutigen.
– Kann als Lernwerkzeug für KI- und Data-Science-Fähigkeiten dienen.
Nachteile von KI in der akademischen Schreibweise:
– Untergräbt möglicherweise die Entwicklung unabhängiger Forschungsfähigkeiten.
– Wirft Fragen zur Originalität der Arbeit der Studierenden auf.
– Führt zu Herausforderungen bei der genauen Bewertung der Studienleistung.
– Kann den wahrgenommenen Wert akademischer Qualifikationen mindern.
Relevante Links:
Für die neuesten Entwicklungen und Debatten zur künstlichen Intelligenz: AI.org
Für allgemeine Informationen zum russischen Hochschulwesen: Edu.ru
Es ist wichtig zu beachten, dass die Entscheidung, KI in die Hochschulbildung zu integrieren, je nach Institution und Fachgebiet stark variiert. Das Gleichgewicht zwischen der Verwendung von KI als Werkzeug und der Gewährleistung, dass Studierende die wesentlichen Fähigkeiten bewahren, die traditionell mit Abschlussarbeiten verbunden sind, ist delikat. Die verschiedenen russischen Universitäten veranschaulichen das Spektrum möglicher Standpunkte und spiegeln globale Debatten über die Rolle der Technologie in der Bildung wider.