Indien kämpft seit einem wachsenden Problem mit der steigenden Anzahl von Elefantentodesfällen infolge von Zugkollisionen, insbesondere in den letzten zehn Jahren. Berichte in lokalen Medien besagen, dass in einem Zeitraum von 10 Jahren tragischerweise 36 Elefanten ihr Leben bei Zugunfällen verloren. Die Ausdehnung des Schienennetzes hat sich mit den traditionellen Elefanten-Wanderwegen gekreuzt, was insbesondere zu einer Zunahme solcher Vorfälle geführt hat.
Eine Ansammlung dieser tödlichen Begegnungen ereignete sich an zwei Bahnstrecken in der Nähe von Madukkarai, das an Kerala grenzt. Diese Strecken verlaufen durch Korridore, die Elefanten zum Durchqueren zwischen Wäldern nutzen, was die Region besonders anfällig für solche Unfälle macht.
Um dieses beunruhigende Problem zu bekämpfen, richtete das tamilische Staatsgericht die Forstbehörde und die Eisenbahnen an, definitive Maßnahmen zu ergreifen, um Elefantentodesfälle an den Strecken zu verhindern. Als Reaktion auf diese Technologie installierte die Forstbehörde 12 Türme mit KI-gesteuerten Kameras, die eine Wärme- und Lichtbildgebung entlang der Bahnstrecken von Madukkarai ermöglichen. Dieses Projekt wurde vom Projektleiter Ashish Rajput geleitet und umfasst KI-Systeme, die von der indischen Armee entwickelt wurden.
Diese High-Tech-Systeme senden ein Signal an einen nahegelegenen Kontrollraum, sobald ein Elefant innerhalb von 30 Metern der Bahngleise erfasst wird. Mit vier Personen in jedem Kontrollraum ist der Mechanismus prompt, um die Zugbetreiber zu alarmieren und eine rechtzeitige Reaktion zu ermöglichen, um potenzielle Unfälle zu vermeiden.
Supriya Sahu von der Forstbehörde des Bundesstaates Tamil Nadu enthüllte, dass dieses Projekt im Februar mit einem Budget von 72,4 Millionen Rupien gestartet wurde, was etwa 867.758 US-Dollar entspricht. Zuvor patrouillierte das Forstpersonal entlang der Schienen, um die Elefantenbewegungen zu überwachen, was eine unzureichende Sicherheit gegen Unfälle bot. Seit der Aktivierung des Systems wurden etwa 400 Elefanten in der Nähe der Bahnstrecken erfasst, wobei alle Vorfälle den Eisenbahnbetriebsämtern gemeldet wurden, um Unfälle zu verhindern.
Die Betreiber im Kontrollraum, einschließlich einer Person namens Manikandan, stellten fest, dass das System sie nicht nur über die Anwesenheit von Elefanten informiert, sondern auch signalisiert, wenn sich ein Tier in der Nähe der Bahngleise befindet.
Dieses KI-basierte Überwachungssystem ist eines von zahlreichen Versuchen in Indien, künstliche Intelligenz zum Schutz der Tierwelt einzusetzen. Im Dezember des Vorjahres kündigte das Bundesverkehrsministerium Indiens die Implementierung von ‚Gajraj‘ an, einem weiteren KI-Überwachungssystem entlang verschiedener Elefanten-Wanderrouten im Land.
Wichtigste Fragen und Antworten:
– Was hat zu dem Anstieg der Elefantentodesfälle in Indien geführt?
Die Ausdehnung des indischen Schienennetzes in traditionelle Elefantenwanderwege hat zu einem Anstieg von Kollisionen zwischen Zügen und Elefanten geführt.
– Welche Maßnahmen wurden ergriffen, um die Elefantentodesfälle auf den Bahngleisen zu verringern?
Das tamilische Staatsgericht leitete Maßnahmen ein, um solche Vorfälle zu verhindern, was zur Installation von KI-gesteuerten Kameras entlang von Bahnstrecken führte, die anfällig für diese Unfälle sind.
– Wie funktioniert das KI-Kamerasystem, um Elefantentodesfälle zu verhindern?
Die KI-Kameras verwenden Wärme- und Lichtbildgebung, um Elefanten innerhalb von 30 Metern der Gleise zu erkennen, und alarmieren einen Kontrollraum, der die Zugführer zum Anhalten und zur Verhinderung einer Kollision auffordert.
– Was war das Ergebnis der Implementierung dieses KI-Systems?
Seit der Aktivierung des KI-Systems wurden ungefähr 400 Elefanten in der Nähe der Bahnstrecken erfasst, und alle Vorfälle wurden gemeldet, um Unfälle zu verhindern.
Wichtige Herausforderungen oder Kontroversen:
– Integration mit Zugbetrieb: Eine nahtlose Kommunikation zwischen dem KI-Überwachungssystem und den Zugbetreibern birgt operative Herausforderungen.
– Zuverlässigkeit und Fehlalarme: Die Effizienz des Systems hängt von seiner Fähigkeit ab, Bedrohungen genau zu identifizieren und Fehlalarme zu minimieren, die Zugfahrpläne stören könnten.
– Finanzierung und Wartung: Das System erfordert eine fortlaufende Finanzierung für den Betrieb und die Wartung, was eine finanzielle Belastung darstellen könnte.
– Lebensraum-Besiedlung: Das Management des Infrastrukturwachstums ohne Eingriffe in Lebensräume der Tierwelt bleibt eine komplexe sozioökonomische Herausforderung.
Vorteile:
– Verbesserte Sicherheit: Das KI-System trägt direkt zur Sicherheit sowohl von Elefanten als auch von Zugpassagieren bei, indem es Kollisionen verhindert.
– Naturschutz-Maßnahmen: Dieser technologische Ansatz unterstützt Naturschutzmaßnahmen, indem er die Anzahl der Wildtieropfer reduziert.
– Effiziente Überwachung: KI-gestützte Überwachung ist effizienter und weniger arbeitsintensiv im Vergleich zu traditionellen Patrouillenmethoden.
Nachteile:
– Technologie-Abhängigkeit: Eine starke Abhängigkeit von Technologie könnte zu Systemanfälligkeiten führen, wie potenzielle technische Ausfälle oder Probleme während Stromausfällen.
– Hohe anfängliche Kosten: Die Installation und Umsetzung des KI-Kamerasystems erfordern eine beträchtliche anfängliche Investition.
– Anpassung durch Tiere: Es besteht die Möglichkeit, dass die Tierwelt, wie Elefanten, sich an das Überwachungssystem anpasst und alternative Überquerungspunkte findet, was potenziell zu Unfällen in anderen Regionen führen könnte.
Verwandte Links:
Ministerium für Gesundheit und Familienwohlfahrt – Für mögliche Tier- und Gesundheitsprobleme im Zusammenhang mit Unfällen.
Indische Bahnen – Für Informationen zu Bahnstreckenerweiterungen und Sicherheitsmaßnahmen.
Ministerium für Umwelt, Wald und Klimawandel – Für Richtlinien und Updates zu Naturschutzmaßnahmen in Indien.