Künstliche Intelligenz verbessert das Einkaufserlebnis für Verbraucher in den Vereinigten Arabischen Emiraten

Eine kürzlich von SAP Emarsys durchgeführte Studie hat eine signifikante Zustimmung der Verbraucher für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich des Einkaufs offenbart. Die Forschung, die das Feedback von 2.000 Kunden und 150 Marketing-Profis aus den VAE einbezog, ergab, dass 91% der Käufer dank KI-Technologie verbesserte Einkaufsinteraktionen erlebt haben.

Interessanterweise erkennen fast die Hälfte der Verbraucher (44%) die Rolle der KI bei der Vereinfachung des Einkaufserlebnisses an, während etwa ein Drittel (28%) die Beitrag der Technologie zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses anerkennen. Darüber hinaus fanden 45% der Befragten KI wichtig, um neue Produkte zu entdecken.

Indem sie die zentrale Rolle von KI annehmen, hat SAP Emarsys den AI Product Finder eingeführt, ein Tool, das darauf abzielt, wie Marken Produkte empfehlen und anpassen, die auf den Vorlieben der Nutzer zugeschnitten sind. Diese Innovation wurde auf der Veranstaltung Power to the Marketer in Dubai vorgestellt.

Sarah Richter, Chief Marketing Officer von SAP Emarsys, erläuterte, dass die Strategie des Unternehmens darauf abzielt, KI in allen Betriebsbereichen zu integrieren, um Kunden zu stärken und ihnen wesentliche Tools zur Verfügung zu stellen. Diese Werkzeuge sollen die komplexe Aufgabenverwaltung optimieren und den Fokus auf die Rendite legen, um unübertroffene Kundenerlebnisse zu bieten.

Marwan Zeineddine, Executive Director bei SAP in den VAE, betonte das Engagement des Unternehmens für Datenschutz und Vertrauenssteigerung, die als grundlegende Elemente gelten, wenn man mit KI-Tools im Marketing arbeitet. In Übereinstimmung damit legt SAP Emarsys hohe Datenschutzstandards fest und spricht sich für die Entwicklung neuer regionaler und globaler Gesetzgebungen in diesem Bereich aus.

1. Welches Maß an Verbraucherzustimmung gibt es für KI im Einkauf gemäß der SAP Emarsys-Studie?
91% der Käufer in den VAE berichteten von verbesserten Einkaufsinteraktionen dank KI-Technologie.

2. Welche Funktionen von KI finden Verbraucher in den VAE nützlich in ihrem Einkaufserlebnis?
44% der Verbraucher schätzen KI für die Vereinfachung des Einkaufserlebnisses, 28% für die Personalisierung ihres Erlebnisses und 45% für die Hilfe bei der Entdeckung neuer Produkte.

3. Was ist der AI Product Finder, den SAP Emarsys lanciert hat?
Der AI Product Finder ist ein Tool, das Marken hilft, Produktangebote basierend auf individuellen Nutzervorlieben zu empfehlen und anzupassen.

4. Wie steht SAP Emarsys zum Datenschutz?
SAP Emarsys pflegt hohe Datenschutzstandards und unterstützt die Entwicklung sowohl regionaler als auch globaler Gesetzgebungen zum Schutz persönlicher Daten.

Herausforderungen oder Kontroversen:

– Datenschutz: Das Aufrechterhalten des Verbrauchervertrauens bei der Nutzung von KI für personalisierte Erlebnisse stellt eine Herausforderung dar, da es eine feine Linie zwischen Personalisierung und Verletzung der Privatsphäre gibt.

– Voreingenommenheit und Fairness: KI-Systeme können unbeabsichtigt Vorurteile verstärken, wenn sie nicht ordnungsgemäß geschult werden, was zu einer unfaireren Behandlung bestimmter Kundengruppen führen kann.

– Arbeitsplatzverdrängung: Es herrscht eine Kontroverse über die Rolle von KI bei der Automatisierung von Aufgaben, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden und möglicherweise zu Arbeitsplatzverlusten führen können.

Vorteile:

– Verbessertes Kundenerlebnis: KI kann das Einkaufserlebnis verbessern, indem es personalisierte Empfehlungen und schnelleren Kundenservice bietet.

– Umsatzsteigerung: KI-Tools können Kundendaten analysieren, um Trends und Vorlieben vorherzusagen, was Unternehmen dabei hilft, ihr Inventar und ihre Marketingstrategien anzupassen, was zu erhöhten Verkäufen führen kann.

– Operationale Effizienz: Die Automatisierung von Routineaufgaben dank KI kann Abläufe optimieren und dem Personal ermöglichen, sich auf komplexere Kundeninteraktionen und strategische Initiativen zu konzentrieren.

Nachteile:

– Datenschutzbedenken: Die Sammlung und Analyse von Kundendaten für KI-gesteuerte Personalisierung kann Datenschutzbedenken aufwerfen und möglicherweise zu Sicherheitsverletzungen führen, wenn sie nicht richtig behandelt werden.

– Abhängigkeit von Technologie: Eine übermäßige Abhängigkeit von KI könnte Unternehmen anfällig für technologische Ausfälle machen und den menschlichen Touch reduzieren, den einige Verbraucher noch schätzen.

– Komplexität und Kosten: Die Implementierung und Aufrechterhaltung anspruchsvoller KI-Systeme erfordert erhebliche Investitionen und Expertise, was kleinere Einzelhändler möglicherweise benachteiligen könnte.

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