TikTok hat angekündigt, eine Funktion zur Kennzeichnung von Inhalten einzuführen, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Dies zeigt das Engagement des Unternehmens für Transparenz. Adam Presser, einer der Direktoren des Unternehmens, betonte die Bedeutung, dass Benutzer zwischen tatsächlichen Inhalten und von KI generierten Materialien unterscheiden können.
Die Video-Sharing-Plattform ist Vorreiter bei der Nutzung von Content Credentials, einem offenen technischen Standard, der es Verlagen, Erstellern und Zuschauern ermöglicht, die Herkunft verschiedener Arten von Medien zu verfolgen. Diese Maßnahme positioniert TikTok an vorderster Front der Video-Plattformen, die Technologie zur Zertifizierung digitaler Inhalte nutzen und unterstreicht das Engagement der App für die Integrität von Inhalten.
OpenAI hat sich ebenfalls in der KI-Branche bahnbrechend weiterentwickelt und plant, diese Technologie in alle Bilder zu integrieren, die von ihrem neuesten Bildmodell, DALL.E 3, generiert und bearbeitet werden.
Mehrere Branchenführer haben sich bereits zusammengetan, um Content Credentials zu unterstützen. Adobe Firefly, Photoshop Express und Microsoft Copilot haben die Technologie in ihre Plattformen integriert und Metadaten in visuell erstellte Inhalte eingebettet, um deren Echtheit zu erhalten.
TikTok hört damit nicht auf; ein neues Produkt mit globaler Nützlichkeit wurde vorgestellt. In Kürze werden TikTok-Nutzer Content Credentials auch an herunterladbaren Inhalten finden, mit dem Ziel, die Metadaten auf verschiedenen Plattformen lesbar zu machen. Diese Fortschritte sollen den Austausch verifizierbarer Inhalte über die digitale Landschaft fördern, um das Nutzererlebnis zu verbessern und die verantwortungsbewusste Nutzung von KI-generierten Medien zu fördern.
Die Bedeutung der KI-Inhaltskennzeichnung liegt darin, dass sie zur Bekämpfung der Verbreitung von Fehlinformationen beiträgt, indem sie den Ursprung und die Natur der Inhalte klar darstellt. Dies wird besonders wichtig mit dem Aufkommen von Deepfakes und anderen Formen von KI-generierten Medien, die schwer von echt erstellten Inhalten zu unterscheiden sind.
Ein Problem bei der KI-Inhaltskennzeichnung besteht darin, sicherzustellen, dass sie universell übernommen wird, um wirklich effektiv zu sein. Die Technologie muss ausreichend anspruchsvoll sein, um alle Formen von KI-generierten Inhalten genau zu erkennen. Falsche Kennzeichnungen oder das Versäumnis, Inhalte zu kennzeichnen, können zu Vertrauensproblemen bei den Benutzern führen.
Vorteile der KI-Inhaltskennzeichnung sind die Steigerung der Transparenz und des Benutzervertrauens, die Bekämpfung von Fehlinformationen und die Förderung des verantwortungsbewussten Teilens und Erstellens von Inhalten. Zu den Nachteilen gehören das Potenzial für Fehler bei der Kennzeichnung, Bedenken hinsichtlich Zensur oder Missbrauch zur Diskreditierung authentischer Inhalte sowie die Möglichkeit einer Verletzung der Privatsphäre, wenn die Metadaten zu aufschlussreich sind.
Zur weiteren Information und zum umfassenderen Kontext über die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung könnten Leser folgende Links besuchen:
TikToks offizielle Website
OpenAIs offizielle Website
Adobes offizielle Website
Microsofts offizielle Website
Diese Links bieten Zugang zu den Domänen der erwähnten Organisationen, wo weitere Details zu deren jeweiligen Beteiligungen an KI- und Inhaltsverifizierungsinitiativen zu finden sind.
The source of the article is from the blog agogs.sk