Zukünftige Verkehrsmittel und Lieferdienste verwandeln chinesische Städte

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz fördern städtische Innovationen

In Shenzhen, einer belebten Stadt in China, die für ihre technologische Stärke bekannt ist, trafen sich KI-Entwickler zu einer Konferenz in der Nähe einer U-Bahn-Station, die über Fahrkartenautomaten verfügt, die auf gesprochene chinesische Sprache reagieren. Hier konnte ein Reisender einfach mit dem Automaten sprechen, um eine Fahrkarte zur Station „Window of the World“ zu kaufen. Der Fahrpreis, der sich auf etwa 7 Yuan beläuft, konnte nur über einen QR-Code auf dem Smartphone bezahlt werden.

Viele U-Bahn-Stationen in Shenzhen verfügen auch über die Möglichkeit des Zugangs per Gesichtserkennung, was den Pendelverkehr für tägliche Reisende erleichtert. Beim Verlassen der U-Bahn in der Nähe des Themenparks Window of the World ist das Summen von Drohnen ein hörbares Zeugnis für das Entstehen von Drohnen-Lieferdiensten. Mit dem chinesischen Äquivalent zu populären Lebensmittelliefer-Apps können Nutzer eine Lieferung mit nur einem Fingertipp auf ihren Smartphones bestellen. Zum Beispiel kann ein Starbucks-Kaffee gegen eine Gebühr von 7 Yuan geliefert werden und innerhalb von 30 Minuten in speziellen Behältern ankommen, die problemlos in dafür vorgesehene Sammelboxen eingeworfen werden können.

Wuhan, eine weitere Stadt, die Fortschritte im Bereich autonomer Transportmittel macht, bietet einen Blick in die Zukunft mit fahrerlosen Taxis und Bussen, die ohne Sicherheitspersonal auf den Straßen navigieren. Diese autonomen Fahrzeuge haben umfangreiche Straßenerfahrung gesammelt, insbesondere Baidus Robotaxis, die bereits über 100 Millionen Kilometer auf städtischen Straßen zurückgelegt haben.

In Peking konzentriert sich die Innovation auf Parks. Der Hai Dian Park der Hauptstadt wurde in eine Ausstellung für KI umgewandelt und verfügt über intelligente Verkaufsautomaten mit Gesichtserkennung, autonome Busse und intelligente Wege für technikaffine Parkbesucher.

Die chinesische Regierung verwandelt bewusst städtische Zentren in KI-Labore und legt damit den Grundstein für die aufstrebende KI-Branche. Durch die Förderung der Entwicklungsfreiheit für Unternehmen ermöglichen die Bemühungen der Regierung die Nutzung umfangreicher Daten und haben China an die Spitze der KI-Fortschritte katapultiert. Laut einem Bericht des ‚Global AI Index‘ von Tortoise Intelligence erzielt China zwar den zweiten Platz nach den USA in Gesamtbegriffen, übertrifft sie jedoch in Maßnahmen zur Politik, was die vorausschauende Strategie des Landes zur Förderung des technologischen Wachstums widerspiegelt.

Fragen, Herausforderungen und Kontroversen im Zusammenhang mit futuristischem Verkehr und Lieferungen in chinesischen Städten:

Schlüsselfragen:

1. Wie wirkt sich die Integration von KI in städtischen Verkehrssystemen auf die Beschäftigungsmöglichkeiten für Personen in traditionellen Transportberufen aus?
2. Welche Maßnahmen werden ergriffen, um die Sicherheit und Privatsphäre von Personen, die KI-gesteuerte Dienste wie Gesichtserkennung für das Einsteigen in U-Bahnen oder den Kauf an Verkaufsautomaten nutzen, zu gewährleisten?
3. Wie stellen autonome Fahrzeuge und Drohnenlieferungssysteme Sicherheit und Zuverlässigkeit in dicht besiedelten städtischen Umgebungen sicher?

Schlüsselherausforderungen:

1. Technische Zuverlässigkeit: Die Gewährleistung, dass autonome Systeme ausfallsicher sind und komplexe Verkehrsszenarien bewältigen können, ohne Menschenleben zu gefährden.
2. Datenschutz und Sicherheit: Schutz von Benutzerdaten und Verhinderung unbefugter Überwachung durch Gesichtserkennung und andere KI-gesteuerte Dienste.
3. Regulierung und Standardisierung: Festlegung klarer Richtlinien, Standards und regulatorischer Rahmenbedingungen für den Einsatz von autonomen Fahrzeugen und Lieferdrohnen.

Kontroversen:

1. Datenschutzbedenken: Der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie wirft erhebliche Datenschutzbedenken und Skepsis hinsichtlich staatlicher Überwachung auf.
2. Arbeitsplatzverlust: KI und Automatisierung in den Bereichen Lieferung und Transport könnten zu einer erheblichen Anzahl von Arbeitsplatzverlusten führen und soziale und wirtschaftliche Herausforderungen schaffen.
3. Nutzung und Verwaltung von Daten: Die Art und Weise, wie Daten von Unternehmen und Regierungen verwaltet werden, wirft Fragen zur Transparenz und zu den Datenrechten auf.

Vorteile von futuristischem Verkehr und Lieferungen:

Erhöhte Effizienz: KI-gesteuerte Dienste optimieren Prozesse wie den öffentlichen Nahverkehr und die Lieferung, reduzieren Wartezeiten und verbessern die Benutzerfreundlichkeit.
Niedrigere Betriebskosten: Automatisierung kann die langfristigen Betriebskosten von Transport und Lieferung senken, indem der Bedarf an menschlicher Arbeit minimiert wird.
Verbesserte Sicherheit: Autonome Fahrzeuge und Drohnen können im Laufe der Zeit weniger Unfälle verursachen, wenn sie in Bezug auf Reaktionszeit und Entscheidungsfindung menschliche Fahrer übertreffen können.
Umweltvorteile: KI-Systeme können Routen optimieren und den CO2-Fußabdruck reduzieren, indem unnötige Fahrten vermieden und der Einsatz von Elektrofahrzeugen gefördert wird.

Nachteile von futuristischem Verkehr und Lieferungen:

Arbeitsplatzverlust: Die Automatisierung von Transport- und Lieferdiensten könnte möglicherweise zu weit verbreiteten Arbeitsplatzverlusten in diesen Sektoren führen.
Cybersicherheitsbedrohungen: Die Zunahme der Vernetzung und die Abhängigkeit von KI-Systemen erhöhen auch das Risiko von Cyberangriffen, die die städtische Infrastruktur stören könnten.
Abhängigkeit von Technologie: Eine hohe Abhängigkeit von KI könnte zu anfällig machen, wenn die Technologie versagt und damit erhebliche Störungen im täglichen Leben verursachen.
Ungleichheit: Fortschritte im Transportwesen sind möglicherweise nicht gleichmäßig auf alle städtischen Gebiete verteilt und führen zu Unterschieden in der Servicequalität.

Verwandte Links:

– Um mehr über KI-Fortschritte und -richtlinien in China zu erfahren, besuchen Sie das chinesische Ministerium für Industrie und Informationstechnologie: MIIT.
– Für weitere Einblicke in KI-Technologien und ihre Auswirkungen bietet das Allen Institute for AI wertvolle Ressourcen: AI2.
– Um über globale KI-Richtlinien und -Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, ist das Centre for Artificial Intelligence and Robotics eine relevante Quelle: UNICRI.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

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