New York Citys Führung, unter Bürgermeister Eric Adams, taucht trotz aufkommender Bedenken bezüglich der Effektivität der Technologie in das Reich der künstlichen Intelligenz ein, um die Sicherheit in der U-Bahn zu stärken. Während einer kürzlichen Ankündigung skizzierte Bürgermeister Adams die Absicht seiner Verwaltung, KI-gesteuerte Scanner zu testen, in der Hoffnung, die Sicherheit im umfangreichen U-Bahn-Netz von New York zu verbessern.
Obwohl die Erklärung mit ihrem zukunftsweisenden Ansatz Optimismus weckte, stieß sie bei Kritikern auf Skepsis, die auf zuvor durchgeführte Tests verweisen, die hohe Raten von Fehlalarmen meldeten. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Implementierung in einem Krankenhaus im Bronx, wo ein KI-System eher dazu neigte, fälschlicherweise Alarme auszulösen anstatt echte Bedrohungen zu erkennen, wobei die Fehlalarmrate gegen Ende des Tests bis auf 95 Prozent anstieg.
Die KI-Technologie, die unter die Lupe genommen wird, wurde sogar von ihren eigenen Herstellern in Bezug auf ihre Eignung für U-Bahn-Umgebungen in Frage gestellt. Solche Bedenken verdeutlichen die signifikante Diskrepanz zwischen den Erwartungen, die durch aufkommende Technologien gesetzt werden, und den gegenwärtigen realen Ergebnissen, die sie liefern.
Zur Kontroverse trug bei, dass New York City kürzlich auch einen neuen KI-gesteuerten Chatbot eingeführt hatte, der kleinen Unternehmen helfen sollte, jedoch aufgrund der Bereitstellung falscher Informationen kritisiert wurde. Anfangs wurden die Öffentlichkeit nicht ausreichend über die Mängel der KI informiert, aber anschließendes Feedback führte zu einem vorsichtigeren Ansatz bei der Präsentation des Bots, der Benutzern davon abriet, sich auf ihn für professionelle Ratschläge zu verlassen.
Das Vorgehen der Stadt mit KI spiegelt eine breitere Faszination für den Reiz des technologischen Fortschritts bei Regierungen und Unternehmen gleichermaßen wider. Die Begeisterung überwiegt jedoch oft die gegenwärtigen Grenzen der Fähigkeiten von KI. Während die Stadt mit ihren techzentrierten Initiativen voranschreitet, bleibt der wesentliche Fokus darauf, die Begeisterung für Innovation mit der Notwendigkeit, zuverlässige und effektive Lösungen für die Öffentlichkeit bereitzustellen, ins Gleichgewicht zu bringen.
Aktuelle Markttrends
Die Verwendung von KI in der öffentlichen Sicherheit ist ein wachsender Trend, wobei viele Städte auf der ganzen Welt mit intelligenten Technologien experimentieren, um verschiedene Aspekte der Strafverfolgung, Notfallreaktion und städtischen Sicherheit zu verbessern. Vorhersagewerkzeuge für Polizeiarbeit, Gesichtserkennungssysteme und Echtzeitanalyse von Vorfällen sind einige KI-Anwendungen, die auf zunehmendes Interesse stoßen. Das Interesse an KI in Städten wie New York zeigt die Neigung des Marktes zu technologisch getriebenen Lösungen für komplexe städtische Herausforderungen.
Prognosen
Der Markt für KI in der öffentlichen Sicherheit wird voraussichtlich erheblich expandieren. Eine Prognose von MarketsandMarkets schätzte, dass die Größe des Marktes für KI in der öffentlichen Sicherheit und Sicherheit bis 2026 38,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem jährlichen Wachstum von 20,3% ab 2021 entspricht. Dieses Wachstum wird durch ein zunehmendes Bedürfnis nach öffentlicher Sicherheit und die Integration von KI-Technologien in verschiedene Sicherheitsplattformen vorangetrieben.
Wesentliche Herausforderungen oder Kontroversen
Eine zentrale Herausforderung im Zusammenhang mit KI in der öffentlichen Sicherheit ist das Auftreten von Fehlalarmen, wie im Artikel erwähnt. KI-Systeme können manchmal unschuldiges Verhalten fälschlicherweise als verdächtig identifizieren, was zu unberechtigter Überprüfung und potenziellen Verletzungen bürgerlicher Freiheiten führen kann. Darüber hinaus gibt es Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, da Überwachungssysteme möglicherweise eine übermäßige Menge an Daten über Bürger sammeln. Voreingenommenheit in KI-Algorithmen ist ein weiteres großes Problem, bei dem Systeme aufgrund fehlerhafter Datensätze möglicherweise überproportional auf Minderheiten oder Einzelpersonen abzielen.
Vorteile
KI-Systeme können große Datenmengen deutlich schneller verarbeiten als menschliche Analysten und somit potenziell Risiken und Bedrohungen identifizieren, die sonst übersehen werden könnten. Die Technologie kann auch helfen, Ressourcen effektiver zuzuweisen, Kriminalitätsmuster vorherzusagen und so zu einer sichereren Umgebung für Bürger beizutragen.
Nachteile
Die Nachteile umfassen das Potenzial für invasive Überwachung, die die Privatsphäre der Individuen beeinträchtigen können, sowie die Herausforderungen sicherzustellen, dass KI-Systeme fair und unvoreingenommen sind. Fehlalarme, wie bereits erwähnt, können auch zu unberechtigten Festnahmen oder Belästigungen führen, was das Vertrauen in Strafverfolgungsbehörden und Technologieanbieter schädigen kann.
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