Revolutionizing Artificial Intelligence with Vertex AI Agent Builder

Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Welt der generativen KI-Agenten im Sturm erobert und die Fähigkeiten traditioneller Chatbots übertroffen. Diese fortschrittlichen KI-Agenten können nicht nur Antworten liefern, sondern auch aufgrund von Konversationen Aktionen ausführen und mit Backend-Systemen für automatisierte Aufgaben interagieren. Mit einer kürzlichen Ankündigung auf der Google Cloud Next hat Google ein wegweisendes Werkzeug namens Vertex AI Agent Builder vorgestellt, das die Entwicklung leistungsstarker Konversationsagenten erleichtern soll.

Ein Revolutionäres Werkzeug
Vertex AI Agent Builder, ein No-Code-Produkt, ermöglicht es Benutzern, Konversationsagenten schnell und mühelos zu erstellen. Der CEO von Google Cloud, Thomas Kurian, erklärte, dass dieses Werkzeug Benutzern ermöglicht, produktionsbereite KI-gesteuerte Agenten zu bauen und zu implementieren, die in der Lage sind, Antworten zu generieren und Anweisungen genauso wie Menschen zu befolgen. Diese bahnbrechende Technologie nutzt Googles Produkt Vertex AI Suche und Konversation sowie die neuesten Gemini-Modelle mit großer Sprachvielfalt. Es kombiniert die RAG-APIs (Retrieval-Augmented Generation) und Vektorsuchtechniken, die in der Branche weit verbreitet sind, um das Problem falscher Antworten durch Halluzinationen zu minimieren.

Verbesserung der Antwortgenauigkeit
Die Verbesserung der Antwortqualität ist ein entscheidender Aspekt von Konversations-KI-Agenten. Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, hat Google einen Prozess namens „Grounding“ eingeführt, der eine Verbindung zwischen Antworten und autoritativen Quellen herstellt. Zu diesem Zweck dient die Google-Suche als zuverlässige Informationsquelle. Der Grounding-Service unterstützt jedoch auch Unternehmensdatenquellen, was ihn zu einem geeigneten Feature für Geschäftskunden macht.

Kreativität entfesseln
Während einer Demonstration hat Google die bemerkenswerten Fähigkeiten des Vertex AI Agent Builder vorgeführt. Das Tool analysierte über 3.000 markenbezogene Bilder, Beschreibungen, Videos und Dokumente, die auf Google Drive gespeichert sind, um den Markenstil eines Unternehmens zu verstehen. Basierend auf diesem Wissen generierte der Agent neue Ideen, die zum Markenbild des Unternehmens passen, einschließlich Bilder, Bildunterschriften und anderem Inhalt. Dieses spezielle Beispiel stellt Google in direkte Konkurrenz mit Adobe, dessen generative KI-Tools, Firefly und GenStudio, bei der Content-Erstellung im Einklang mit dem Stil eines Unternehmens helfen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

  1. Was ist Vertex AI Agent Builder?
    Vertex AI Agent Builder ist ein revolutionäres Werkzeug, das von Google Cloud für den Bau leistungsstarker Konversations-KI-Agenten entwickelt wurde.
  2. Wie verbessert Vertex AI Agent Builder die Antwortqualität?
    Durch die Nutzung des Grounding-Prozesses etabliert Vertex AI Agent Builder eine Verbindung zwischen Antworten und zuverlässigen Quellen wie Google-Suche oder Unternehmensdaten.
  3. Wofür kann Vertex AI Agent Builder verwendet werden?
    Vertex AI Agent Builder ermöglicht es Benutzern, Konversationsagenten für eine Vielzahl von Aufgaben zu erstellen, einschließlich der Generierung von Inhalten, Beantwortung von Anfragen und Ausführung automatisierter Aktionen.
  4. Wie vergleicht sich Vertex AI Agent Builder mit den generativen KI-Tools von Adobe?
    Während beide Tools bei der Erstellung von Inhalten im Einklang mit dem Stil eines Unternehmens helfen, bietet Vertex AI Agent Builder zusätzliche Funktionalitäten für den Bau vielseitiger Konversationsagenten.

Verfügbarkeit
Google hat die neuen Funktionen von Vertex AI Agent Builder bereits für Benutzer zugänglich gemacht. Das Tool unterstützt mehrere Sprachen und bietet API-Endpunkte in den USA und der EU, um die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit für Unternehmen in verschiedenen Regionen zu gewährleisten.

Quellen:
– Google Cloud Next: google.com
– Adobe Creative: adobe.com

The source of the article is from the blog scimag.news

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