Die Datencenter-Branche steht laut Experten von UBS in den kommenden Jahren vor einem erheblichen Wachstum. Sie prognostizieren, dass der Sektor zwischen 2024 und 2025 einen bemerkenswerten Anstieg zwischen 15% und 20% verzeichnen wird, mit anhaltendem zweistelligem Wachstum in den Folgejahren. Diese Prognose wird hauptsächlich durch das exponentielle Wachstum von Hyperskalern vorangetrieben, die einen erheblichen Teil der Cloud-Computing-Ressourcen für KI-Anwendungen bereitstellen.
Datacenter spielen eine wichtige Rolle bei KI-Workloads, indem sie die umfangreiche Rechenleistung bereitstellen, die für große Sprachmodelle und andere KI-Aufgaben erforderlich ist. Mit dem steigenden Bedarf an KI-Infrastruktur entwickeln zahlreiche Technologieunternehmen aktiv ihre Datacenter-Kapazitäten, was zu einem noch größeren Bedarf an Rechenzentren führt.
Der optimistische Ausblick für Datencenter beschränkt sich nicht nur auf die Gegenwart; er erstreckt sich auf die absehbare Zukunft. In einer Notiz vom 5. April erklärten UBS-Analysten, dass die gesamte Wertschöpfungskette im Zusammenhang mit Datencentern für Investitionsgüterunternehmen ein universelles und gesundes Wachstum erfährt. Sie identifizierten auch mehrere treibende Faktoren für dieses Wachstum, darunter die Elektrifizierung im großen Maßstab, den Bedarf an sicherer Stromversorgung, die exponentielle Datenproduktion durch das Internet der Dinge (IoT) und die zunehmende Akzeptanz von maschinellem Lernen und generativen KI-Technologien. Zudem tragen auch Überlegungen zur Datensouveränität zur Expansion des Sektors bei.
UBS hat angesichts des Potenzials in diesem Sektor drei Aktien benannt, die Anleger in Betracht ziehen können, um von diesem Trend zu profitieren. Erstens ist Eaton, ein US-amerikanisches Unternehmen für Energiemanagement. UBS hebt Eatons 14%ige Beteiligung an Datencentern hervor, zusammen mit den allgemein günstigen Trends in der Elektrifizierung, die es zu einem Schlüsselspieler auf dem US-Markt machen. UBS hat ein Kursziel von 330 US-Dollar für Eaton festgelegt, was ein marginales Abwärtspotenzial anzeigt.
Die zweite von UBS empfohlene Aktie ist Schneider Electric, ein französisches Unternehmen für Energietechnik. Schneider Electric wird als der „direkteste europäische Anlagebereich“ im Bereich der Datencenter und Vernetzung angesehen. Mit 19% seines Umsatzes aus diesem Sektor und seiner Beteiligung an verschiedenen Aspekten der Wertschöpfungskette von Datencentern, von der Elektrifizierung über das Gebäudemanagement bis hin zur Kühlung, kann Schneider Electric erheblich profitieren. UBS hat ein Kursziel von 250 Euro (270 US-Dollar) für Schneider Electric festgelegt, was ein Potenzial für einen Anstieg um etwa 20% bedeutet.
Zuletzt empfiehlt UBS, Cummins, ein US-amerikanisches Unternehmen für Energietechnik, in Betracht zu ziehen. Cummins hat eine günstige Beteiligung an den Notstromanforderungen in Datencentern, was es zu einer attraktiven Investitionsmöglichkeit im Sektor macht. UBS hat Cummins ein Kursziel von 321 US-Dollar zugewiesen, was ein Potenzial für einen Anstieg um 9,7% bedeutet.
Da der Bedarf an KI- und datenintensiven Technologien weiter steigt, werden Datencenter eine zunehmend wichtige Rolle spielen. Mit ihrer Fähigkeit, massive Workloads zu bewältigen und wesentliche Rechenleistung bereitzustellen, sind Datencenter für die Expansion und Entwicklung verschiedener Branchen unerlässlich. Der positive Ausblick für den Datencenter-Sektor, wie von UBS prognostiziert, deutet darauf hin, dass diese Branche ein zentraler Anlaufpunkt für Anleger sein wird, die von der Zukunft der Technologie und Innovation profitieren wollen.
#### FAQ
**Was ist ein Datencenter?**
Ein Datencenter ist eine zentrale Einrichtung, in der Computing- und Netzwerkinfrastruktur untergebracht ist, um die Speicherung, Verarbeitung und Verbreitung von riesigen Datenmengen zu unterstützen.
**Welche Rolle spielen Datencenter in der KI?**
Datencenter spielen eine entscheidende Rolle in der KI, indem sie die erforderliche Rechenleistung bereitstellen, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, was die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen ermöglicht.
**Was sind Hyperscaler?**
Hyperscaler sind Unternehmen, die massiv skalierende Datencenter betreiben und Cloud-Computing-Ressourcen bereitstellen, um den hohen Bedarf an Speicherung, Verarbeitung und anderen Diensten zu decken.
**Was sind große Sprachmodelle?**
Große Sprachmodelle beziehen sich auf KI-Modelle, die entwickelt wurden, um menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle erfordern umfangreiche Rechenleistung und Datencenter-Kapazität, um effektiv zu funktionieren.
(Quelle: UBS)
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