In den letzten Jahren hat sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen verbreitet. Der Arbeitsplatz bildet keine Ausnahme, da Unternehmen zunehmend auf KI-Plattformen und Software für Entscheidungsprozesse setzen. Die Verantwortlichkeit und Fairness dieser KI-Systeme haben jedoch Bedenken aufgeworfen.
Eine Branche, in der KI eine signifikante Auswirkung hatte, ist das Personalwesen. Personalverantwortliche nutzen heute KI-Tools, um Entscheidungen zu treffen, die traditionell von HR-Abteilungen getroffen wurden. Die Überprüfung von Lebensläufen ist eine gängige Anwendung von KI im Einstellungsprozess. Mit KI-basierten Lebenslauf-Analyseprogrammen werden Lebensläufe in Kategorien wie „ja“ und „nein“ sortiert, um den Rekrutierungsprozess zu optimieren. Ebenso sind Einweg-Video-Interviews beliebt geworden, die die Notwendigkeit einer Echtzeitinteraktion beseitigen. Diese Tools werfen jedoch auch Fragen zur Objektivität und Fairness im Einstellungsprozess auf.
Marktprognosen für die KI-Branche im Personalwesen deuten auf eine positive Entwicklung hin. Laut einem Bericht von Grand View Research soll die weltweite Größe des Marktes für KI im Personalwesen bis 2028 3,6 Milliarden US-Dollar erreichen. Das steigende Interesse an KI-Technologien für Talentgewinnung, Mitarbeiterengagement und Leistungsmanagement treibt dieses Wachstum voran. Allerdings müssen, wie im Buch von Hilke Schellmann betont, Fragen im Zusammenhang mit Vorurteilen und Fairness angegangen werden, damit die Branche ihr volles Potenzial entfalten kann.
Die Risiken im Zusammenhang mit KI im Einstellungsprozess sind nicht zu übersehen. Es gab Fälle, in denen Arbeitsrechtler eine geschlechtsspezifische Diskriminierung in KI-Tools zur Screening von Jobbewerbern identifizierten. Dies führte zu Forderungen, dass Unternehmen auf den Einsatz solcher Tools verzichten. Trotz dieser Ergebnisse setzen einige Startups weiterhin auf voreingenommene KI-Systeme und verstärken damit den schädlichen Einfluss auf aktuelle und potenzielle Mitarbeiter.
Ein bedeutendes Thema, das im Buch angesprochen wird, ist das Fehlen von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen. Selbst die Entwickler verstehen möglicherweise nicht vollständig, wie unüberwachte KI-Modelle bestimmte Entscheidungen treffen. Diese mangelnde Transparenz wirft ethische Bedenken auf.
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