In einem kürzlich veröffentlichten Bericht wird behauptet, dass Israel eine KI-gestützte Datenbank namens „Lavendel“ zur Auswahl von Zielen im Gazastreifen eingesetzt hat. Der Bericht, der von der Zeitschrift +972 und Local Call veröffentlicht wurde, besagt, dass das Tool von israelischen Militärdatenwissenschaftlern geschult wurde und durch umfangreiche Überwachungsdaten und andere Informationen gefiltert hat, um Ziele für gezielte Tötungen zu generieren.
Gemäß dem Bericht könnte Lavendel eine bedeutende Rolle in den frühen Phasen des jüngsten Konflikts zwischen Israel und der Hamas gespielt haben, als Israel zahlreiche Wellen von Luftangriffen auf den Gazastreifen durchführte. Das Tool soll bis zu 37.000 Palästinenser und ihre Häuser als Ziele für gezielte Tötungen identifiziert haben. Die israelischen Verteidigungsstreitkräfte (IDF) bestreiten jedoch die Existenz einer „Todesliste“ und beschreiben Lavendel als eine Datenbank, die zur Quellenüberprüfung von Geheimdienstinformationen dient.
Der Einsatz von KI in Zielauswahlstrategien wirft Bedenken hinsichtlich des Ausmaßes der Zerstörung und der hohen Opferzahl im Gazastreifen auf. Frühere Konflikte zwischen Israel und der Hamas basierten auf einem stärker durch Menschen gesteuerten Prozess der Zielauswahl basierend auf Geheimdienst- und anderen Daten. Die Einführung von Lavendel in einer Zeit erhöhter israelischer Wut und Traumatisierung nach einem terroristischen Angriff durch die Hamas könnte jedoch zu einem schnellen und umfassenden Vergeltungsprogramm beigetragen haben.
Aussagen von israelischen Geheimdienstoffizieren, die von +972 und Local Call erhalten wurden, legen nahe, dass die Entscheidungen der Maschine von menschlichem Personal häufig als „Gummistempel“ behandelt wurden, obwohl bekannt war, dass das System gelegentlich Individuen mit lockeren Verbindungen zu militanten Gruppen oder gar keiner Verbindung markiert hat. Dies könnte erklären, warum Israel „dumme“ Bomben, schwere und ungesteuerte Waffen, auf angebliche Ziele eingesetzt hat, die von Lavendel ausgewählt wurden, was zu erheblichen Schäden und dem Verlust von Zivilisten führte. Berichten zufolge wollten die IDF-Beamten keine teureren präzisionsgelenkten Munitionen gegen von dem Programm identifizierte Hamas-Operateure auf niedriger Ebene einsetzen.
Der Einsatz von Lavendel und Israels Zielauswahlstrategien hat weitreichende Bedenken ausgelöst, wobei Kritiker argumentieren, dass es schwierig ist, zwischen legitimen militärischen Zielen und Zivilisten im dicht besiedelten Gazastreifen zu unterscheiden. Menschenrechtsorganisationen, einschließlich Amnesty International, haben Israel aufgefordert, die genauesten verfügbaren Waffen einzusetzen und zivile Opfer zu minimieren.
Die IDF hat auf den Bericht reagiert und erklärt, dass einige der gemachten Behauptungen haltlos seien. Sie argumentieren, dass Lavendel kein künstliches Intelligenzsystem sei, sondern eine Datenbank, die zur Überprüfung von Geheimdienstquellen verwendet werde, um Analysten im Zielerkennungsprozess zu unterstützen.
Der jüngste Vorfall, bei dem ein israelischer Drohnenangriff auf einen Konvoi der World Central Kitchen sieben Helfer das Leben kostete, hat die Aufmerksamkeit auf das Verhalten Israels während des Konflikts gelenkt. Als Reaktion darauf hat Präsident Biden Israel aufgefordert, einen anderen Weg einzuschlagen und Maßnahmen zu ergreifen, um Zivilisten besser zu schützen und die Hilfe zu erleichtern. Darüber hinaus haben Hunderte britische Anwälte und Richter ihre Regierung aufgefordert, Waffenverkäufe an Israel auszusetzen, um einer möglichen Mittäterschaft bei Verstößen gegen internationales Recht vorzubeugen.
Während der Einsatz von KI in militärischen Operationen potenzielle Vorteile bietet, wirft er auch ethische Fragen zur Genauigkeit der Zielauswahl und dem Potenzial für zivile Opfer auf. Angesichts der fortschreitenden Konflikte ist es für Nationen entscheidend, sicherzustellen, dass der Einsatz von KI-Technologie in der Kriegsführung geltendem internationalen humanitären Recht entspricht und den Schaden für Zivilisten minimiert.
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