Die Gesundheitsbranche erlebt das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI), um die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren, insbesondere in unterversorgten Gemeinden. Die Integration von KI-Anwendungen in die essenziellen Gesundheitsdienste erfordert jedoch eine Berücksichtigung der Bedürfnisse und Perspektiven von Gesundheitshelfern (CHWs), die für die Umsetzung dieser Technologien verantwortlich sind.
Eine Studie über die Wahrnehmung von KI-fähigen mobilen Gesundheitsanwendungen durch Gesundheitshelfer in ländlichen Gebieten Indiens unterstreicht die Bedeutung, dass KI-Designer und Entwickler ein tiefes Verständnis des Kontexts haben, in dem ihre Systeme eingesetzt werden. Im Gegensatz zur traditionellen ICT4D-Forschung führen KI-Technologien neue Komplexitäten und Risiken hinsichtlich Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und unbeabsichtigten Folgen ein, die proaktiv vor der Implementierung untersucht werden müssen.
Ein wesentlicher Erkenntnis aus der Studie ist die Notwendigkeit, dass KI-Entwickler für Misserfolge planen. Dies beinhaltet die Antizipation möglicher Fehler wie Fehlklassifizierungen oder Infrastrukturprobleme und das Vorhandensein von Strategien zu ihrer Bewältigung. Es ist wichtig zu beachten, dass CHWs möglicherweise kein umfangreiches KI-Wissen oder technisches Know-how besitzen, was sie eher dazu führen könnte, das Ergebnis des KI-Systems ohne weiteres Hinterfragen zu akzeptieren. Daher müssen Entwickler potenzielle Fehler und deren Auswirkungen auf die Patienten proaktiv identifizieren, bewerten und mildern.
Die Studie betont auch die Bedeutung der langfristigen Nachhaltigkeit, Wartung und Reparatur von KI-Systemen. Organisationen, die beabsichtigen, KI-mHealth-Systeme einzusetzen, müssen die fortlaufende Unterstützung und technische Hilfe sorgfältig prüfen. CHWs äußerten den Bedarf an zugänglichen Supportkanälen, z. B. die Möglichkeit, das Unternehmen um Hilfe anzurufen. Die Fehlerbehebung und Wartung komplexer KI-Software erfordert möglicherweise weiterhin die Beteiligung hochqualifizierter Designer und Entwickler, da lokale Reparaturökosysteme möglicherweise nicht über die erforderlichen Werkzeuge oder Fähigkeiten verfügen.
Ein weiterer Aspekt, der berücksichtigt werden muss, ist die zusätzliche Arbeitsbelastung und Bürde, die den CHWs bei der Einführung von KI-Systemen auferlegt wird. CHWs sind bereits mit schweren Arbeitslasten belastet, aber die Nutzung von KI-Tools, deren Erklärung und Rechtfertigung gegenüber ihren Gemeinden fügen sichtbare und unsichtbare Aufgaben hinzu. Eine ungleiche Verteilung dieser Arbeitslast, bei der weniger technikversierte CHWs mehr Zeit mit unsichtbarer Arbeit verbringen, ist ebenfalls ein Anliegen. KI-Entwickler müssen diese Faktoren berücksichtigen, wenn sie den Nutzen und die Schäden von KI-Systemen bewerten und laufende Schulungen und Unterstützung bereitstellen.
Zusammenfassend erfordert die erfolgreiche Integration von KI im Gesundheitswesen eine sorgfältige Planung und Berücksichtigung der einzigartigen Herausforderungen, denen sich Gesundheitshelfer gegenübersehen. Durch die proaktive Bewältigung möglicher Fehler, die Sicherstellung langfristiger Unterstützung und die Bewältigung zusätzlicher Arbeitsbelastungen können KI-Anwendungen die Gesundheitsversorgung wirklich transformieren, insbesondere in marginalisierten Gemeinden.
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