Lucknow: Um die signifikante Auswirkung von Tropenkrankheiten auf die Bevölkerung zu bekämpfen, besteht ein dringender Bedarf an fortschrittlicher Forschung. Diese Krankheiten wie Malaria, Filariose, Kala-Azar und Neurozystizerkose betreffen eine große Anzahl von Menschen in unserem Land. Da das Feld der Künstlichen Intelligenz (KI) weiterhin rasante Fortschritte macht, hat sie sich als ein mächtiges Instrument für die Forschung und Diagnose dieser vernachlässigten Tropenkrankheiten erwiesen.
Ein kürzlich durchgeführtes CME-Programm (Continuing Medical Education) mit dem Titel „Rolle der KI in der diagnostischen Parasitologie: Fokus auf vernachlässigten Tropenkrankheiten“ wurde von der Abteilung für Mikrobiologie am Dr. Ram Manohar Lohia Institute of Medical Sciences (RMLIMS) in Lucknow organisiert. An der Veranstaltung nahmen über 200 Fakultätsmitglieder, Ärzte, Studenten und Mitarbeiter teil.
Das Programm wurde von Prof. CM Singh, dem Direktor von RMLIMS, eröffnet, der die Bedeutung der Sensibilisierung für vernachlässigte Tropenkrankheiten betonte. Er hob hervor, wie KI aufgrund ihrer Geschwindigkeit und Genauigkeit wesentlich zur Diagnose dieser Krankheiten beitragen kann. Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) gibt es 31 vernachlässigte Tropenkrankheiten, von denen 12 in Indien verbreitet sind. Dazu gehören Malaria, Filariose, Kala-Azar und Neurozystizerkose.
Professor Subhash Chandra Parija, emeritierter Professor an der National Academy of Medical Sciences, beleuchtete die Prinzipien und Bestandteile von KI im täglichen Leben und im Gesundheitswesen. Er betonte nicht nur den Einsatz von KI bei labor Diagnosen, sondern auch deren Auswirkungen auf neurologische Fälle und damit verbundene radiologische Untersuchungen.
Der Dekan von RMLIMS, Professor Pradyumn Singh, brachte zum Ausdruck, wie KI das Feld der medizinischen Diagnose revolutioniert hat und zu schnelleren und präziseren Ergebnissen führt. Er betonte die entscheidende Rolle von KI nicht nur bei labor Diagnosen, sondern auch bei neurologischen Fällen, die oft komplexe radiologische Untersuchungen erfordern.
Die Integration von KI in die Forschung und Diagnose von Tropenkrankheiten birgt ein enormes Potenzial zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse in Indien. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und präzise und zeitnahe Ergebnisse zu liefern, kann bei der Identifizierung von Fällen, der Ausarbeitung von Behandlungsplänen und letztendlich bei der Reduzierung der Belastung dieser Krankheiten auf die Bevölkerung helfen.
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