Mit dem anhaltenden Aufschwung im Bereich der künstlichen Intelligenz haben Aktien wie NVIDIA und AMD erhebliche Gewinne verzeichnet. Aber für diejenigen, die diesen Aufschwung verpasst haben, stellt sich die Frage: Könnte es eine andere Aktie geben, die zum nächsten großen Gewinner in der AI-Branche wird? Während NVIDIA und AMD weiterhin dominieren, glauben Analysten des Lynx-Equity-Strategieteams, dass Micron Technology (MU) der nächste Name sein könnte, auf den man achten sollte.
Die aktuelle Lage
NVIDIA, der als größter Gewinner gilt, hat im Jahr 2024 eine Steigerung des Aktienwerts um 81% und in den letzten 12 Monaten sogar um erstaunliche 249% verzeichnet. AMD hingegen hatte in letzter Zeit eine herausfordernde Zeit, konnte aber dennoch in diesem Jahr um 25% zulegen und in den letzten 12 Monaten um 88%. Der größte Gewinner in Bezug auf prozentuale Gewinne war jedoch SMCI, mit einem Anstieg der Aktien um 225% seit Jahresbeginn und um 854% in den letzten 12 Monaten.
Das Potenzial von Micron Technology
Die Analysten des Lynx-Equity-Strategieteams haben in einem Bericht ihren Optimismus hinsichtlich des Potenzials von Micron Technology zum Ausdruck gebracht. Sie glauben, dass die Quartalszahlen des Unternehmens die zentrale Rolle von Flash-Speicher in der laufenden AI-Revolution verdeutlichen werden. Die Strategen weisen darauf hin, dass die Nachfrage nach Flash-Speicher aus AI-Datenzentren stark gestiegen ist, was zu höheren Erwartungen für das NAND-Geschäft von Micron Technology führt.
Laut Lynx hat der Markt die fundamentale Bedeutung von Flash-Speicher in der Schaffung von AI-Datenseen und beim AI-Training noch nicht vollständig erkannt. Sie argumentieren, dass wenn das NAND-Geschäft von Micron Technology zum zentralen Bestandteil von AI wird, das Unternehmen möglicherweise als reinrassiger Player in der AI und nicht als zyklischer Rohstoffplayer wahrgenommen wird. Das Unternehmen geht sogar so weit zu behaupten, dass Micron Technology das Potenzial hat, die Marktkapitalisierung von AMD in Zukunft zu erreichen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
- Was ist AI?
AI steht für Künstliche Intelligenz. Es bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung und Entscheidungsfindung. - Was ist NAND?
NAND ist eine Art von Flash-Speichertechnologie, die häufig in Solid-State-Laufwerken (SSDs) und anderen elektronischen Geräten verwendet wird. Sie bietet eine höhere Speicherkapazität und schnellere Datenübertragungsgeschwindigkeiten im Vergleich zu anderen Arten von Speicher. - Was bedeutet „reinrassiger Player“ in AI?
Ein reinrassiger Player in der AI bezieht sich auf ein Unternehmen, das sich hauptsächlich auf AI-bezogene Produkte und Dienstleistungen konzentriert und einen erheblichen Teil seines Umsatzes daraus generiert. Diese Unternehmen gelten als besonders gut positioniert, um vom Wachstum und der Entwicklung der AI-Branche zu profitieren.
Branchenüberblick
Die AI-Branche hat in den letzten Jahren ein signifikantes Wachstum erlebt. Die AI-Technologie ermöglicht es Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die traditionell menschliche Intelligenz erforderten, wie etwa Spracherkennung, visuelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. Diese Technologie findet Anwendungen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Verkehr.
Laut Marktforschung wird der globale AI-Markt bis 2025 voraussichtlich einen Wert von 190 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2019 bis 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36,6% wachsen. Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Datenproduktion, Fortschritte bei der Rechenleistung und die Notwendigkeit intelligenter Automatisierung in verschiedenen Branchen vorangetrieben.
Marktvorhersagen
Der Markt für AI-Hardware, einschließlich Prozessoren, Speicher und Speichermedien, wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Mit der steigenden Verbreitung von AI-Anwendungen und dem Bedarf an höherer Rechenleistung sind Unternehmen in der Halbleiterbranche gut positioniert, um von diesem Trend zu profitieren.
Gemäß einem Bericht von MarketsandMarkets wird erwartet, dass der Markt für AI-Chips von 5,44 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 83,26 Milliarden US-Dollar bis 2027 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,1% in diesem Zeitraum wachsen wird. Dieses Wachstum wird auf den zunehmenden Einsatz von AI-Chips in verschiedenen Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, Bild- und Spracherkennung sowie Gesundheitsdiagnostik zurückgeführt.
Themen und Herausforderungen
Die AI-Branche bietet zwar zahlreiche Chancen, steht aber auch vor mehreren Herausforderungen. Eine zentrale Herausforderung sind die ethischen Implikationen von AI-Technologien, insbesondere in Bereichen wie Privatsphäre, Voreingenommenheit und Arbeitsplatzverdrängung. Mit der zunehmenden Verbreitung von AI sind Regulierungen und Leitlinien erforderlich, um einen verantwortungsvollen und fairen Einsatz dieser Technologien sicherzustellen.
Ein weiteres wichtiges Anliegen in der AI-Branche ist die Datensicherheit. Da AI-Systeme auf riesige Datenmengen zur Schulung und Entscheidungsfindung angewiesen sind, ist der Schutz dieser Daten vor Sicherheitsverletzungen und Cyberbedrohungen entscheidend. Unternehmen in der AI-Branche müssen in robuste Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzkontrollen investieren, um sensible Informationen zu schützen.
Darüber hinaus stellt der Mangel an qualifiziertem AI-Fachpersonal eine Herausforderung dar, mit der Unternehmen konfrontiert sind. Die Nachfrage nach Fachleuten mit Expertise in AI und maschinellem Lernen übersteigt das derzeitige Angebot und führt zu einem Fachkräftemangel. Dieser Mangel an qualifizierten Arbeitskräften stellt ein Hindernis für die weitreichende Einführung von AI-Technologien dar.
Insgesamt werden die ethischen, Sicherheits- und talentbezogenen Herausforderungen für ein nachhaltiges Wachstum der AI-Branche entscheidend sein.
Quelle: example.com
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