Die weltweite künstliche Intelligenz in der Fertigungsindustrie wird in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum verzeichnen und voraussichtlich bis 2030 einen prognostizierten Wert von 47,88 Milliarden US-Dollar erreichen. Diese Expansion ist auf die zunehmende Nachfrage nach effizientem Management komplexer Datensätze und Fortschritte in der industriellen IoT- und Automatisierungstechnologie zurückzuführen. Die Verwendung von Big Data, Machine-Learning-Modellen, industrieellen Robotern und dem Internet der Dinge (IoT) hat eine entscheidende Rolle bei der Ausweitung des Marktes gespielt.
Ein wesentlicher Treiber hinter dem Wachstum des Marktes ist die Einführung von KI-basierten Qualitätskontrollmethoden. Hersteller können nun Computervisionstechnologie und Machine-Learning-Algorithmen einsetzen, um in Echtzeit Inspektionen durchzuführen und während der Produktion Mängel zu identifizieren, um erhöhte Qualitätsstandards sicherzustellen. Diese Umstellung in der Qualitätskontrolle hat nicht nur die Produktsicherheit verbessert, sondern auch Abfall reduziert und die Kundenzufriedenheit gesteigert.
Der europäische Markt wird voraussichtlich ein konstantes und schnelles Umsatzwachstum verzeichnen, das durch die Implementierung von Smart-Factory-Initiativen in der gesamten Region vorangetrieben wird. Die Europäische Union (EU) hat eine KI-Strategie entwickelt, um sich als Vorreiter in der KI-Innovation zu positionieren und gleichzeitig die verantwortungsbewusste Entwicklung und Nutzung des maschinellen Lernens sicherzustellen. Mit einer jährlichen Zuweisung von 20 Milliarden Euro für das nächste Jahrzehnt strebt die EU an, zusätzliche Investitionen anzuziehen und die Zusammenarbeit zwischen der Kommission und den Mitgliedstaaten zu fördern.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
- Was ist der Haupttreiber hinter dem Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Fertigungsindustrie?
- Der steigende Bedarf an der effizienten Verwaltung von immer größeren und komplexeren Datensätzen sowie das Aufkommen von industrieller IoT- und Automatisierungstechnologie sind der Haupttreiber hinter dem Wachstum des Marktes.
- Wie profitieren Hersteller von KI-basierter Qualitätskontrolle?
- KI-basierte Systeme ermöglichen es Herstellern, Echtzeitinspektionen durchzuführen und während der Produktion Mängel zu identifizieren. Dies hilft, erhöhte Qualitätsstandards sicherzustellen, Abfall zu minimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Warum verzeichnet der europäische Markt ein schnelles Umsatzwachstum im Bereich der KI in der Fertigungsindustrie?
- Die Europäische Union hat Smart-Factory-Initiativen implementiert und eine KI-Strategie formuliert, um sich als Vorreiter in der KI-Innovation zu positionieren. Die Bemühungen der Region, in Bezug auf Richtlinien und Investitionen zusammenzuarbeiten, haben erhebliche Investitionen sowohl aus dem privaten Sektor als auch von den EU-Mitgliedstaaten angezogen.
Definitionen
- Künstliche Intelligenz (KI): bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, zu denken und zu lernen wie Menschen. Im Kontext der Fertigung wird KI eingesetzt, um Effizienz, Genauigkeit und Produktivität zu verbessern.
- Industrielles IoT: steht für das Industrielle Internet der Dinge, was sich auf das Netzwerk physischer Geräte, Maschinen und Sensoren in industriellen Umgebungen bezieht, die verbunden sind und Daten zum Zweck der Automatisierung und Effizienzsteigerung austauschen.
- Machine Learning: ist eine KI-Technologie, die es Computersystemen ermöglicht, automatisch zu lernen und sich basierend auf Erfahrungen zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Es beinhaltet die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die große Datensätze analysieren und interpretieren können, um Vorhersagen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen.
- Computervision: ist ein Bereich der KI, der darauf abzielt, Maschinen zu ermöglichen, hochrangiges Verständnis aus digitalen Bildern oder Videos zu gewinnen. Im Kontext der Fertigung kann die Computervisionstechnologie für Qualitätskontrolle und Echtzeitinspektionen verwendet werden.
- Internet der Dinge (IoT): bezieht sich auf das Netzwerk verbundener physischer Geräte, die über das Internet miteinander kommunizieren und Daten austauschen können. In der Fertigungsindustrie kann das IoT für Fernüberwachung, vorausschauende Wartung und Prozessoptimierung verwendet werden, unter anderem.
- Smart Factory: bezieht sich auf die Anwendung von fortschrittlichen Technologien wie KI, IoT, Automation und Datenanalyse in der Fertigung, um intelligente und vernetzte Produktionssysteme zu schaffen. Diese Systeme zielen darauf ab, Effizienz, Flexibilität und Produktivität in der Fabrikumgebung zu verbessern.
Quellen:
Research and Markets
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