Die Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als disruptive Kraft in verschiedenen Branchen etabliert, aber ein Sektor, der ihr Potenzial erkannt hat, ist die Finanztechnologie (FinTech). Die Entwicklung von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) Plattformen wie ChatGPT hat beträchtliche Aufregung und Interesse am Markt ausgelöst. Neben den Chancen gibt es jedoch auch Bedenken hinsichtlich Vertrauen und Voreingenommenheit bei der Nutzung von KI-Technologie.
Vertrauen und Voreingenommenheit haben sich als wesentliche Hindernisse bei der Einführung von KI in der Finanztechnologie herausgestellt. Nutzer haben festgestellt, dass einige GenKI-Tools und Plattformen faktisch falsche Ergebnisse liefern, was Zweifel an ihrer Zuverlässigkeit aufwirft. Darüber hinaus wurden Fälle von KI-Voreingenommenheit gemeldet, bei denen Chatbots und Roboter Diskriminierung und Fehlinformationen verbreiten. Eine Studie von Women’s World Banking ergab beispielsweise, dass Kredit-Scoring-KI-Systeme, die von globalen Finanzdienstleistern eingesetzt werden, tendenziell gegen Frauen diskriminieren und ihren Zugang zu Krediten und Finanzdienstleistungen einschränken. In einem anderen Fall stellte Amazon sein KI-Rekrutierungstool ein, weil es eine Voreingenommenheit zugunsten männlicher Kandidaten in Softwareentwicklerrollen aufwies.
Um diesen Bedenken gerecht zu werden und eine verantwortungsbewusste KI-Implementierung sicherzustellen, werden Gesetze entwickelt. Die EU-KI-Verordnung, die im April verabschiedet werden soll, zielt darauf ab, die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen in der Europäischen Union zu regulieren. Ähnlich der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) priorisiert diese Gesetzgebung Transparenz, Rechenschaftspflicht und ethische Überlegungen. Ihr Einfluss wird voraussichtlich weitreichend sein und die zukünftige Landschaft der KI in der EU prägen.
Mit der bevorstehenden Verabschiedung der EU-KI-Verordnung bleibt abzuwarten, wie sich dies auf den FinTech-Markt auswirken wird und ob andere Regulierungsbehörden diesem Beispiel folgen werden. Ähnlich der Nachfrage nach DSGVO-Experten im Jahr 2018 gibt es zunehmende Hinweise darauf, dass die Nachfrage nach KI-Experten in der Finanztechnologie kritische Ausmaße erreichen wird, sobald die EU-KI-Verordnung finalisiert ist.
Trotz der Bedenken setzt der FinTech-Markt weiterhin auf KI-Technologie. Laut Grand View Research wird der KI-Markt mit FinTech als einem der größten Nutznießer voraussichtlich stark wachsen. Aktuelle Entwicklungen, wie die Zusammenarbeit von Biz2Credit mit Magnati zur Nutzung von Echtzeit-Zahlungsdaten in KI-Modellen, deuten auf eine zunehmende Integration von KI in der Finanztechnologie hin.
Im Jahr 2024 werden FinTech-Unternehmen, die maßgeschneiderte Finanzdienstleistungen anbieten können und einen verbraucherzentrierten Ansatz verfolgen, voraussichtlich die großen Gewinner sein. Personalisierung spielt bei diesen Fortschritten eine entscheidende Rolle, und KI, maschinelles Lernen und Echtzeitdaten sind wesentlich für eine größere Personalisierung. Beispielsweise zeigte Quantexa, eine KI-Entscheidungsplattform, die Kraft der Hyper-Personalisierung im Versicherungssektor, indem ein Tier-1-Kunde durch die KI-Implementierung zusätzliche 200 Millionen US-Dollar Umsatz generierte.
Ein weiterer bemerkenswerter Vorteil von KI in der Finanztechnologie ist ihre Fähigkeit, die Betrugsbekämpfung zu verbessern. Die Finanzdienstleistungsbranche in Großbritannien gibt jährlich Milliarden für die Finanzkriminalitätsbekämpfung aus. KI wird eingesetzt, um die Betrugserkennung zu verbessern, indem Kundenkaufprofile analysiert und mit bestehenden Gewohnheiten und Daten verglichen werden. Betrugsbewertungssysteme können Transaktionen entsprechend der Wahrscheinlichkeit von Betrug einstufen, was die Erkennung und Untersuchung effizienter und wirkungsvoller macht.
Unternehmensführer konzentrieren sich zunehmend auf das Potenzial von KI, die FinTech- und Bankensektoren zu transformieren. KI bietet Lösungen für Herausforderungen wie Produktivität, Prozesseffizienz und Überbrückung von Qualifikationslücken. Die Nachfrage nach KI-Experten steigt und es könnte bald ein erforderlicher Skillset anstelle eines nur gewünschten werden. Einer der Haupt
FAQ
1. Was ist GenAI?
GenAI bezieht sich auf Generative Künstliche Intelligenz, zu der KI-Plattformen wie ChatGPT gehören, die menschenähnliche Textantworten generieren.
2. Was sind die Bedenken bei KI in der Finanztechnologie?
Die Hauptbedenken bei KI in der Finanztechnologie sind Vertrauen und Voreingenommenheit. Einige KI-Tools können ungenaue Ergebnisse liefern, was Zweifel an ihrer Zuverlässigkeit aufwirft. Darüber hinaus gab es Fälle von KI-Voreingenommenheit, die Diskriminierung und Fehlinformationen begünstigen.
3. Wie wird erwartet, dass die EU-KI-Verordnung die FinTech beeinflussen wird?
Die EU-KI-Verordnung zielt darauf ab, die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen in der Europäischen Union ähnlich wie die DSGVO zu regulieren. Ihr Einfluss auf den FinTech-Markt ist noch nicht abzusehen, aber es wird erwartet, dass sie weitreichende Auswirkungen haben wird.
4. Wie wird KI zur Betrugserkennung in der Finanzdienstleistungsbranche eingesetzt?
KI analysiert Kundenkaufprofile und stuft Transaktionen basierend auf der Wahrscheinlichkeit von Betrug ein. Dies unterstützt Finanzinstitute dabei, ihre Betrugserkennungsfähigkeiten zu verbessern.
5. Wie können Unternehmen von KI in der Finanztechnologie profitieren?
KI ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Finanzdienstleistungen anzubieten und einen verbraucherzentrierten Ansatz zu verfolgen, was zu einer verbesserten Personalisierung führt. Es verbessert auch die Betrugsprävention und kann insgesamt zu mehr Effizienz und Produktivität beitragen.
– Künstliche Intelligenz (KI): Die Simulation von menschlichen Intelligenzprozessen durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. KI-Technologie kann Aufgaben erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Problemlösung.
– Generative Künstliche Intelligenz (GenAI): Bezeichnet KI-Plattformen oder Systeme, die menschenähnliche Textantworten generieren. Diese Plattformen verwenden maschinelles Lernen und große Datenmengen, um kohärente und kontextuell relevante Texte zu generieren.
– Finanztechnologie (FinTech): Eine Kombination der Wörter „Finanz“ und „Technologie“, bezieht sich auf die Verwendung von Technologie und Innovation zur Verbesserung von Finanzdienstleistungen und -prozessen. FinTech umfasst eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Online-Banking, digitale Zahlungen, KI-gestützte Investitionsplattformen und mehr.
– Voreingenommenheit: Im Kontext von KI bezieht sich Voreingenommenheit auf die unfair oder voreingenommene Behandlung bestimmter Gruppen oder Einzelpersonen. KI-Systeme können voreingenommen sein, wenn sie auf Daten trainiert werden, die bestehende Voreingenommenheiten widerspiegeln oder wenn die Algorithmen.
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