In der heutigen Welt hat sich die künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren rasant entwickelt und dabei sowohl Begeisterung als auch Bedenken hinsichtlich ihres potenziellen Einflusses auf die Menschheit geweckt. Prominente kognitive Psychologen und Informatiker wie Geoffrey Hinton gelten als führende Persönlichkeiten auf diesem Gebiet. Nachdem Hinton seine Position bei Google verlassen hat, äußerte er tiefgreifende Besorgnis über die wachsende Macht der KI und die damit verbundenen Risiken.
Hinton befasst sich vor allem mit der Möglichkeit, dass KI Fehlinformationen verbreiten, den Arbeitsmarkt stören und sogar existenzielle Bedrohungen darstellen könnte. Als Wegbereiter der neuronalen Netzwerktechnologie, die als Grundlage für KI dient, erkennt Hinton die Notwendigkeit einer sorgfältigen Regulierung. Als Reaktion auf diese Bedenken haben kürzlich EU-Gesetzgeber neue Vorschriften genehmigt, während die Regierung von Neuseeland eine ähnliche Absicht signalisiert hat.
Während eines Interviews mit RNZ’s Nine to Noon reflektierte Hinton über seine Erkenntnis Anfang 2023, dass digitale Computer, die neuronale Netzwerke ausführen, möglicherweise die biologische Intelligenz übertreffen könnten. Diese Erkenntnis kam, als er Methoden erforschte, um KI energieeffizienter zu gestalten. Hinton betonte, dass die Stärke digitaler Computer in ihrer Fähigkeit liegt, Wissen miteinander zu teilen, was sie in dieser Hinsicht weitaus überlegen macht. Mit mehreren Kopien desselben neuronalen Netzwerkmodells, die jeweils unterschiedliche Aspekte des Internets erlernen, können sie ihr kollektives Wissen sofort teilen. Dieser vernetzte Ansatz schafft einen Schwarmgeist an Wissen und Erfahrung, der weit über den eines Einzelnen hinausgeht.
Hinton wirft auch Licht auf die Ähnlichkeit zwischen menschlichem Gedächtnis und der Fähigkeit von KI, Informationen abzurufen. Er betont, dass das Zurückrufen von Ereignissen aus der Vergangenheit eine Kombination aus Erinnern, Annahmen und möglicherweise Verzerrungen von Details umfasst. Ähnlich verlassen sich neuronale Netzwerke auf die Verbindungen zwischen Neuronen, um plausible Antworten oder Ausgaben zu erzeugen. Auf diese Weise funktionieren neuronale Netzwerke ähnlich wie die menschliche Kognition und verschwimmen die Grenzen zwischen menschlichem Verständnis und den Fähigkeiten von KI.
Ein weiteres Anliegen, das von Hinton angesprochen wird, ist die zunehmende Autonomie von KI-Systemen. Durch die Entwicklung von Agenten mit großen Modellen können KI-Systeme eigenständig agieren und Teilziele innerhalb größerer Pläne verfolgen. Hinton ist jedoch der Ansicht, dass Vorsicht geboten ist, wenn es um die Bestimmung dieser Teilziele geht. Wenn KI-Systeme unbeaufsichtigt bleiben, könnten sie unerwünschte Teilziele generieren, was zu potenziell schädlichen Ergebnissen führen könnte. Bemühungen sind im Gange, moralische Chatbots zu entwickeln, die ethische Prinzipien verstehen und damit ihre Sicherheit und Zuverlässigkeit erhöhen.
Mit dem Aufstieg von KI entstehen auch Herausforderungen bei der Bewältigung von Cybersicherheitsbedrohungen. Hinton hebt die Risiken hervor, die mit dem Open-Sourcing von KI-Modellen verbunden sind. Während Open-Sourcing im Allgemeinen für die Softwareentwicklung vorteilhaft ist, sind KI-Modelle einzigartig, da ihr Lernen durch Daten bestimmt wird, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen kann. Cyberkriminelle können dies ausnutzen, indem sie Open-Source-Modelle nutzen und sie für rechtswidrige Aktivitäten wie Cyberkriminalität oder Phishing-Angriffe optimieren. Hinton spricht sich gegen das Open-Sourcing großer KI-Modelle aus, da es kriminellen Elementen erspart, ihre eigenen Modelle zu trainieren und damit die Verbreitung von Cyberbedrohungen begünstigt.
Während die KI weiter voranschreitet, gibt es Bedenken hinsichtlich der potenziellen Verdrängung von Arbeitsplätzen. Hinton deutet darauf hin, dass routinemäßige intellektuelle Tätigkeiten möglicherweise ein ähnliches Schicksal erleiden könnten wie routinemäßige manuelle Arbeit mit dem Aufkommen von Maschinen, die menschliche Fähigkeiten übertreffen. Während Ökonomen in ihren Vorhersagen unterschiedlicher Meinung sind, führt das Aufkommen einer intelligenteren Entität zu Unsicherheiten. Der Internationale Währungsfonds (IWF) warnt davor, dass KI zu einer Reduzierung von Arbeitsplätzen um 40% führen und die Ungleichheit verschärfen könnte.
Der Fortschritt der KI wirft auch Fragen nach ihrer Rolle bei der Beeinflussung demokratischer Prozesse auf. Hinton weist darauf hin, dass Fortschritte bei der Erzeugung von gefälschten Bildern, Videos und Stimmen während Wahlzeiten ausgenutzt werden könnten, was potenziell die demokratischen Prozesse beeinträchtigen könnte.
Während Hinton die Regulierung und vorsichtige Nutzung von KI fördert, erkennt er die laufenden Debatten über ihre Zukunft an. Der Schlüssel liegt darin, das Potenzial der KI zu nutzen, während gleichzeitig ihre Risiken minimiert werden, um sicherzustellen, dass technologische Fortschritte der Menschheit dienen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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