Bei künstlicher Intelligenz (KI) gibt es immer etwas Neues zu entdecken. In einer kürzlich auf arXiv veröffentlichten Studie stießen Forscher auf eine unerwartete Erkenntnis bezüglich der Problemlösungsfähigkeiten der KI. Indem sie KI-Chatbots mit Phrasen fütterten, die das Gefühl vermittelten, sich auf dem Raumschiff Enterprise zu befinden, stellten sie fest, dass die Chatbots genauere Ergebnisse bei mathematischen Problemen lieferten.
Ursprünglich zielte die Studie darauf ab, den Einfluss positiven Denkens auf die Leistung der KI zu erkunden. Aufbauend auf früheren Forschungen, die zeigten, dass die KI mit Ermutigung bessere Antworten lieferte, beschlossen die Forscher, diese Theorie mit 60 handverlesenen Phrasen zu testen. Diese Phrasen, darunter Aussagen wie „Du bist ein Experte in Mathematik“ und „Du bist so klug wie ChatGPT“, wurden mit beruhigenden Abschlussaussagen wie „Das wird Spaß machen!“ und „Atme tief ein und denke sorgfältig nach“ kombiniert.
Die Ergebnisse waren jedoch gemischt, was die Forscher dazu veranlasste, KI einzusetzen, um bessere Anreize für Tests zu generieren. Unter den verschiedenen Anreizen stach einer hervor, indem er die genauesten Antworten lieferte: „Logbuch des Captains, Sternzeit [Datum einfügen]“. Die Verbindung zwischen einem Star-Trek-Verweis und einer verbesserten mathematischen Leistung hat die Forscher, nun ja, verblüfft zurückgelassen. Sie gaben zu, dass diese Erkenntnis ihr Verständnis erweiterte und Elemente einführte, über die sie zuvor nicht nachgedacht hatten.
Obwohl diese Entdeckung eine faszinierende Verbindung zwischen Star-Trek-Verweisen und der Genauigkeit von KI in der Mathematik aufzeigt, bedeutet dies nicht, dass das willkürliche Einbeziehen von Star-Trek-Schlüsselwörtern die besten Antworten von Chatbots garantiert. Die Studie hebt vielmehr die Optimierungsfähigkeiten der KI hervor, wenn sie effektiv angeregt wird, und übertrifft damit menschliche Optimierungsversuche. Gleichzeitig betont sie auch das Geheimnis darüber, wie die KI zu diesen Ergebnissen auf der Grundlage ihrer Trainingsdatensätze gelangt.
Wie Catherine Flick, Professorin für Ethik und Spieletechnologie, anmerkt, bleiben KI-Modelle rätselhafte Black Boxes, die uns mit begrenztem Wissen über ihre Funktionsweise zurücklassen. Dennoch ermutigt diese Studie weitere Erforschungen der faszinierenden Beziehung zwischen KI und populären Kulturverweisen. Wer weiß, welche Überraschungen noch in den Tiefen der Black Box der KI lauern?
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it