Vertrauen ist der Schlüssel für sichere und verantwortungsbewusste KI-Modelle, sagt der CEO von Salesforce India

Die Bedeutung von Vertrauen nimmt zu, wenn es um die Sicherheit und Verantwortung von großen Sprachmodellen (LLMs) geht, da die künstliche Intelligenz (KI) weiter an Bedeutung gewinnt. Arundhati Bhattacharya, CEO und Vorsitzende von Salesforce India, betont die Bedeutung von Vertrauen bei der Schaffung sicherer KI-Modelle und dem Schutz von Daten.

Während Indien die Vorschriften für die Einführung neuer KI-Modelle verschärft, betont Bhattacharya die Notwendigkeit, sich an Regierungsregeln und -prozessen zu halten. Salesforce India erwägt die Einrichtung einer Initiative im öffentlichen Sektor für KI, die den Anforderungen der Regierung entspricht und die Einhaltung priorisiert.

Um den mit KI verbundenen Bedenken zu begegnen, unterstreicht Bhattacharya das Engagement von Salesforce für die Überprüfung und Beseitigung von Problemen, bevor KI-Modelle den Endzustand erreichen. Dieser Vorteil ergibt sich aus Salesforces Ansatz, Kunden ausgewählte KI-Modelle zu integrieren und sie einer robusten Vertrauensschicht zu unterziehen. Diese Vertrauensschicht stellt sicher, dass alle Ausgaben ihrer KI-Systeme strengen Prüfungen unterzogen werden.

Obwohl die derzeitigen Regeln der Regierung zur KI hauptsächlich Endbenutzerplattformen im Visier haben, klärt Bhattacharya auf, dass Salesforce als Cloud-Dienstleister fungiert, der sich hauptsächlich auf unternehmensbasierte Interaktionen konzentriert, statt auf einzelne Verbraucher. Indem sie Kunden ihre eigenen KI-Modelle mitbringen lassen und eine Vertrauensschicht schaffen, legt Salesforce einen starken Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz.

Im Einklang mit ihrem Engagement für verantwortungsbewusste KI führt Salesforce die ‚Einstein Trust Layer‘ ein, die für Unternehmens-KI entwickelt wurde. Diese Sammlung von Funktionen ermöglicht es Unternehmen, von generativer KI zu profitieren, indem sie kundenkonfiguriertes Datenmaskieren integriert und eine größere Kontrolle über sensible Informationen ermöglicht. Darüber hinaus werden der Prüfpfad und die Rückmeldungsdaten, die aus KI-Interaktionen gesammelt werden, sicher im Data Cloud gespeichert, was eine einfache Zugänglichkeit für Berichterstattung und Analyse bietet.

Um die Anpassung von KI weiter zu verbessern, kündigt Salesforce die Verfügbarkeit des Einstein 1 Studios an. Dieses Set von Tools mit geringem Code ermöglicht es Administratoren und Entwicklern, Einstein Copilot, den Konversations-KI-Assistenten für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), anzupassen und KI nahtlos in verschiedene Anwendungen einzubetten, um sowohl Kunden- als auch Mitarbeitererfahrungen zu verbessern.

Durch die Priorisierung von Vertrauen und Einhaltung unterstreicht Salesforce India die Bedeutung der Schaffung sicherer und verantwortungsbewusster KI-Modelle, die Daten schützen und Sicherheitsstandards aufrechterhalten.

The source of the article is from the blog enp.gr

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