Together Computer Inc., ein Start-up, das Cloud-Plattformen für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, sorgt in der Welt der Technologieinvestitionen für Aufsehen. Laut Quellen plant das Unternehmen, über 100 Millionen US-Dollar an frischem Kapital zu beschaffen, wobei der Venture-Capital-Arm von Salesforce Inc. die Führung übernimmt. Als wichtiger Akteur in KI-Investitionen unterstreicht die Beteiligung von Salesforce die starke Position von Together in der Branche.
Die Finanzierungsrunde soll Together mit über 1 Milliarde US-Dollar bewerten, doppelt so viel wie bei der vorherigen Kapitalbeschaffung im November. Auch bisherige Investoren von Together, darunter Nvidia Corp, haben bereits zum Erfolg des Unternehmens beigetragen. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass sich die Bedingungen für die anstehende Finanzierungsrunde bis zur endgültigen Transaktion ändern können.
Die Cloud-Plattform von Together bietet KI-Entwicklern eine Vielzahl von Vorteilen. Sie ermöglicht den Zugriff auf High-End-Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia, wie zum Beispiel den H100 und A100, die derzeit knapp sind. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre eigene KI-Infrastruktur von Grund auf aufzubauen, was den Entwicklungsprozess vereinfacht.
Zusätzlich zur Hardware bietet Together Softwarefunktionen wie FlashAttention-2, ein Open-Source-Tool zur Leistungsoptimierung. Dieses Tool ermöglicht es KI-Modellen, den Einsatz von SRAM, dem schnellsten Speichertyp auf GPUs, maximal auszunutzen. Durch die Verringerung der Abhängigkeit von langsamerem Speicher können KI-Modelle ihre Leistung signifikant steigern.
Ein weiteres wertvolles Angebot von Together ist sein eigenes Schulungsdatenset namens RedPajama-Data-v2. Mit über 100 Milliarden Dokumenten in fünf Sprachen bietet dieses Datenset umfangreiche Ressourcen für KI-Projekte. Together’s Plattform ermöglicht es Kunden, irrelevante Dokumente einfach herauszufiltern und dabei wertvolle Zeit zu sparen.
Darüber hinaus eignet sich die Cloud-Plattform von Together hervorragend für KI-Modelle in der Produktionsphase. Sie integriert nahtlos mit Application Programming Interfaces (APIs), was einen einfachen Zugriff auf KI-Modelle für verschiedene Arbeitslasten ermöglicht. Die Plattform skaliert ihre Kapazität dynamisch basierend auf dem Volumen der API-Anfragen und gewährleistet reibungsloses Funktionieren ohne Probleme.
Die bevorstehende Finanzierungsrunde wird Together die Möglichkeit geben, weiter in die Produktentwicklung zu investieren. Angesichts steigender Kosten für GPUs und weiterer Hardware wird die Kapitalbeschaffung dem Unternehmen helfen, seine KI-Infrastruktur zu erweitern und der wachsenden Nachfrage nach seinen Dienstleistungen gerecht zu werden.
Die Reise von Together ist nicht ohne Konkurrenz. Lambda Inc., ein weiteres KI-fokussiertes Start-up, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 320 Millionen US-Dollar zu einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Im vergangenen Jahr sicherte sich auch CoreWeave Inc. eine Schuldenfinanzierung in Höhe von 2,3 Milliarden US-Dollar, was den intensiven Wettbewerb im Markt für KI-Cloud-Plattformen zeigt.
Während sich Together Computer Inc. auf seine Finanzierungsrunde vorbereitet, sieht die Zukunft vielversprechend aus – sowohl für das Unternehmen als auch für die KI-Branche als Ganzes. Mit innovativen Lösungen, strategischen Partnerschaften und erhöhter finanzieller Unterstützung wird Together bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Infrastrukturen machen und sowohl Unternehmen als auch Forscher unterstützen.
FAQ-Bereich:
1. Was ist Together Computer Inc.?
Together Computer Inc. ist ein Start-up, das Cloud-Plattformen für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt. Sie bieten eine Cloud-Plattform, die eine Reihe von Vorteilen für KI-Entwickler bietet, darunter Zugang zu High-End-Grafikprozessoren (GPUs) und Softwarefunktionen wie Leistungsoptimierungstools und Schulungsdatensätzen.
2. Wie viel Kapital will Together Computer Inc. beschaffen?
Together Computer Inc. plant, über 100 Millionen US-Dollar in ihrer bevorstehenden Finanzierungsrunde aufzubringen.
3. Wer führt die Finanzierungsrunde an?
Der Venture-Capital-Arm von Salesforce Inc. führt die Finanzierungsrunde für Together Computer Inc. an.
4. Welchen Wert hat Together Computer Inc. nach der Finanzierungsrunde?
Die Finanzierungsrunde soll Together Computer Inc. mit über 1 Milliarde US-Dollar bewerten, doppelt so viel wie bei der vorherigen Kapitalbeschaffung.
5. Welche Vorteile bietet die Cloud-Plattform von Together für KI-Entwickler?
Die Cloud-Plattform von Together bietet Zugang zu High-End-GPUs und beseitigt die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre eigene KI-Infrastruktur aufzubauen. Sie bietet auch Softwarefunktionen wie Leistungsoptimierungstools und einen proprietären Schulungsdatensatz.
6. Was ist FlashAttention-2?
FlashAttention-2 ist ein Open-Source-Tool zur Leistungsoptimierung von Together. Es ermöglicht KI-Modellen, den SRAM, den schnellsten Speichertyp auf GPUs, maximal zu nutzen und dadurch die Leistung zu steigern.
7. Was ist RedPajama-Data-v2?
RedPajama-Data-v2 ist Together’s proprietärer Schulungsdatensatz. Er enthält über 100 Milliarden Dokumente in fünf Sprachen und bietet umfangreiche Ressourcen für KI-Projekte.
8. Wie integriert sich die Cloud-Plattform von Together mit APIs?
Die Cloud-Plattform von Together integriert sich nahtlos mit APIs und ermöglicht so einen einfachen Zugriff auf KI-Modelle für verschiedene Arbeitslasten. Sie skaliert ihre Kapazität dynamisch basierend auf dem Volumen der API-Anfragen.
9. Wer sind die Konkurrenten von Together?
Lambda Inc. und CoreWeave Inc. gehören zu den Konkurrenten von Together auf dem Markt für KI-Cloud-Plattformen.
10. Welchen Nutzen wird Together Computer Inc. aus der Finanzierungsrunde ziehen?
Die Finanzierungsrunde wird Together Computer Inc. ermöglichen, weiter in die Produktentwicklung zu investieren und seine KI-Infrastruktur zu erweitern, um der wachsenden Nachfrage nach seinen Dienstleistungen gerecht zu werden.
Definitionen:
1. GPUs: Grafikprozessoren sind spezialisierte Prozessoren, die für intensive Rechenaufgaben im Zusammenhang mit Grafiken und KI-Workloads entwickelt sind.
2. SRAM: Statischer Random-Access-Speicher ist ein Speichertyp, der schnellen und effizienten Zugriff auf Daten ermöglicht. Er wird häufig in GPUs für optimierte Leistung verwendet.
Verwandte Links:
Salesforce Inc.
Nvidia Corp
Lambda Inc.
CoreWeave Inc.
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