Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihr Smartphone Ihre Atemwegserkrankung genau erkennen kann, indem es einfach das Geräusch Ihres Hustens analysiert. Während dies wie etwas aus einem Science-Fiction-Roman klingen mag, bringen ein Team von Wissenschaftlern und Ärzten an der Universität von Washington diese Idee näher an die Realität heran.
Unter Verwendung der Kraft des maschinellen Lernens haben diese Forscher eine App entwickelt, die verschiedene Arten von Hustengeräuschen identifizieren kann, die mit verschiedenen Krankheiten verbunden sind, beginnend mit Tuberkulose (TB). Tuberkulose ist eine schwere bakterielle Infektion, die die Lungen befällt und nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation jährlich 1,5 Millionen Menschenleben fordert.
Dr. David Horne, außerordentlicher Professor für Lungenheilkunde, Intensivmedizin und Schlafmedizin, und sein Team haben das Ziel, diese Technologie über Smartphones zugänglich zu machen. Indem sie Daten von bestätigten TB-Patienten sammeln und deren Hustengeräusche mit denen ohne TB vergleichen, haben sie einen maschinellen Lernalgorithmus trainiert, um die Frequenzmuster in den Audioaufnahmen zu analysieren.
„Während es für das menschliche Ohr möglicherweise nicht offensichtlich ist, kann der maschinelle Lernalgorithmus subtile Unterschiede in den Hustengeräuschen erkennen, die zwischen TB- und Nicht-TB-Fällen unterscheiden können“, erklärte Manuja Sharma, eine Doktorandin, die an der Forschung beteiligt ist.
Die Ergebnisse des Teams sind bahnbrechend. Ihre App, die ein gewöhnliches Smartphone-Mikrofon verwendet, zeigte eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage von aktiven TB-Husten im Vergleich zu teureren Mikrofonen. Dieser Durchbruch hat das Potenzial, den Screening-Prozess in Gemeinden, in denen die TB-Raten hoch, aber die Ressourcen für die Diagnose begrenzt sind, zu revolutionieren.
Die Forscher haben auch zukünftige Pläne, ihre App auf Hustengeräusche aus anderen Atemwegserkrankungen wie COVID-19, Lungenentzündung und Asthma auszudehnen. Sie glauben, dass diese Technologie schnelle und kostengünstige Screening-Tools bereitstellen könnte, um Gesundheitsfachkräften dabei zu helfen, Personen zu identifizieren, die ein hohes Risiko für Atemwegserkrankungen haben.
Obwohl noch viel Forschung und Entwicklung erforderlich sind, zeigt dieser innovative Ansatz zur Diagnose von Atemwegserkrankungen ein großes Potenzial. In einer Welt, in der Smartphones zu einem unverzichtbaren Teil unseres Lebens geworden sind, könnte diese Technologie das Gesundheitswesen direkt an unsere Fingerspitzen bringen, Einzelpersonen befähigen und die öffentliche Gesundheit weltweit verbessern.
FAQ Abschnitt:
1. Was hat die Universität von Washington entwickelt?
Die Universität von Washington hat eine App entwickelt, die verschiedene Arten von Husten identifizieren kann, die mit verschiedenen Krankheiten verbunden sind, beginnend mit Tuberkulose (TB).
2. Was ist Tuberkulose (TB)?
Tuberkulose ist eine schwere bakterielle Infektion, die die Lungen befällt und nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation jährlich 1,5 Millionen Menschenleben fordert.
3. Wie funktioniert die App?
Die App sammelt Daten von bestätigten TB-Patienten und vergleicht deren Hustengeräusche mit denen ohne TB. Ein maschineller Lernalgorithmus analysiert dann die Frequenzmuster in den Audioaufnahmen, um zwischen TB- und Nicht-TB-Fällen zu unterscheiden.
4. Was sind die Ergebnisse der Forschung?
Die Forscher haben festgestellt, dass die App, die ein gewöhnliches Smartphone-Mikrofon verwendet, eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage von aktiven TB-Husten im Vergleich zu teureren Mikrofonen aufweist.
5. Was ist das Potenzial dieser Technologie?
Dieser Durchbruch hat das Potenzial, den Screening-Prozess in Gemeinden, in denen die TB-Raten hoch, aber die Ressourcen für die Diagnose begrenzt sind, zu revolutionieren. Sie könnte auch auf Hustengeräusche aus anderen Atemwegserkrankungen wie COVID-19, Lungenentzündung und Asthma ausgedehnt werden.
Definitionen:
1. Maschinelles Lernen: Ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern ermöglicht, zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen.
2. Tuberkulose (TB): Eine schwere bakterielle Infektion, die hauptsächlich die Lungen betrifft, aber auch andere Teile des Körpers betreffen kann.
Vorgeschlagene verwandte Links:
1. Weltgesundheitsorganisation: Die offizielle Website der Weltgesundheitsorganisation mit Informationen zu verschiedenen Gesundheitsthemen, einschließlich Tuberkulose.
2. Universität von Washington: Die offizielle Website der Universität von Washington, an der die Forscher die App zur Diagnose von Atemwegserkrankungen entwickelt haben.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl