Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat die Generative KI (genAI) für CEOs und Vorstände von Unternehmen eine zentrale Rolle eingenommen. Das Potenzial dieser transformierenden Technologie hat viele Organisationen dazu veranlasst, ihre Implementierung in ihre Geschäftsmodelle in Betracht zu ziehen. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass genAI nur ein Aspekt der KI ist und nicht die beste Lösung für jeden Anwendungsfall sein kann.
Das Konzept der Künstlichen Intelligenz hat sich im Laufe der Zeit entwickelt und seine Geschichte lässt sich in drei unterschiedliche Phasen einteilen.
Zu Beginn gibt es die traditionelle Analytik, die von Organisationen in den letzten vier Jahrzehnten eingesetzt wird. Ursprünglich als Business Intelligence (BI) bekannt, sind analytische Tools im Laufe der Zeit immer ausgefeilter geworden. Analytik konzentriert sich in erster Linie darauf, vergangene Daten zu betrachten und Erkenntnisse über historische Ereignisse zu gewinnen.
Die nächste Phase ist die vorhersagende KI. Diese zukunftsorientierte Technologie analysiert vergangene Daten, um Muster zu identifizieren, und verwendet aktuelle Daten, um genaue Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Vorhersagende KI wird in modellgetriebenen Unternehmen weit verbreitet eingesetzt und bleibt ein wesentlicher Bestandteil der KI-Strategien von Organisationen.
Schließlich haben wir die generative KI, oder genAI. Diese Form der KI untersucht verschiedene Arten von Inhalten wie Texte, Bilder, Audio und Video und generiert basierend auf Benutzerspezifikationen neuen Inhalt. Obwohl genAI ihre Stärken hat, ist es wichtig anzumerken, dass sie im Vergleich zur vorhersagenden KI einen kleineren Anteil an Anwendungsfällen und Modellen ausmacht.
Interessanterweise gibt es bereits Fälle, in denen vorhersagende und generative KI harmonisch zusammenarbeiten. Zum Beispiel können Radiologiebilder mit beiden Arten von KI analysiert werden, um Berichte über vorläufige Diagnosen zu erstellen. Ebenso können Aktiendaten analysiert werden, um Berichte über Aktien zu generieren, die voraussichtlich in naher Zukunft steigen werden. Daher benötigen Organisationen eine einheitliche Plattform für umfassende KI-Entwicklung.
Glücklicherweise erfordert die vollständige KI-Entwicklung und -Implementierung nicht, dass jede KI-Art als separate Entität mit eigener Infrastruktur behandelt wird. Während genAI möglicherweise zusätzliche Leistung und verbesserte Vernetzung für optimale Leistung erfordert, müssen Organisationen nicht unbedingt einen vollständig neuen Stack aufbauen, es sei denn, sie führen massive genAI-Implementierungen wie Meta oder Microsoft durch.
Darüber hinaus können Governance- und Testprozesse von vorhersagender KI angepasst werden, um genAI effektiv zu verwalten. Obwohl es Unterschiede gibt, wie etwa die Anfälligkeit von genAI für „Halluzinationen“, bleiben die allgemeinen Risikomanagementprozesse ähnlich.
Als führendes Unternehmen in der Verwaltung von KI-Tools, Daten, Schulungen und Implementierungen vertrauen viele Fortune 100-Unternehmen auf die Enterprise-KI-Plattform von Domino’s. Diese Plattform ermöglicht es KI- und MLOps-Teams, die gesamte KI-Entwicklung und -Implementierung von einem einzigen Kontrollzentrum aus zu überwachen. Durch die Vereinheitlichung von MLOps unter einer Plattform können Organisationen eine umfassende KI-Entwicklung, Implementierung und Verwaltung ermöglichen.
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FAQs:
1. Was ist genAI?
GenAI steht für Generative KI, eine Form der künstlichen Intelligenz, die verschiedene Arten von Inhalten untersucht und basierend auf Benutzerspezifikationen neuen Inhalt generiert.
2. Welche drei Phasen der KI gibt es?
Die drei Phasen der KI sind traditionelle Analytik, vorhersagende KI und generative KI.
3. Was ist traditionelle Analytik?
Traditionelle Analytik, auch als Business Intelligence (BI) bekannt, konzentriert sich darauf, vergangene Daten zu betrachten, um Erkenntnisse über historische Ereignisse zu gewinnen.
4. Was ist vorhersagende KI?
Vorhersagende KI verwendet vergangene Daten, um Muster zu identifizieren und genaue Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
5. Wie arbeiten vorhersagende und generative KI zusammen?
Es gibt Fälle, in denen vorhersagende und generative KI zusammenarbeiten können. Zum Beispiel können Radiologiebilder mit beiden Arten von KI analysiert werden, um Berichte über vorläufige Diagnosen zu erstellen.
6. Benötigen Organisationen separate Infrastrukturen für jede KI-Art?
Organisationen müssen keine völlig neue Infrastruktur für jede KI-Art aufbauen. Während genAI möglicherweise zusätzliche Leistung und verbesserte Vernetzung für optimale Leistung erfordert, kann eine einheitliche Plattform für umfassende KI-Entwicklung verwendet werden.
7. Können Governance- und Testprozesse für vorhersagende KI für genAI angepasst werden?
Ja, Prozesse für Governance und Tests können von vorhersagender KI angepasst werden, um genAI effektiv zu verwalten, obwohl es einige Unterschiede im Risikomanagement geben kann.
8. Was ist Domino’s Enterprise-KI-Plattform?
Die Enterprise-KI-Plattform von Domino’s ist eine vertrauenswürdige Plattform, die von vielen Fortune 100-Unternehmen zur Verwaltung von KI-Tools, Daten, Schulungen und Implementierungen verwendet wird. Sie ermöglicht eine umfassende KI-Entwicklung und Implementierung von einem einzigen Kontrollzentrum aus.
Definitionen:
– GenAI: Generative KI, eine Form der künstlichen Intelligenz, die neuen Inhalt basierend auf Benutzerspezifikationen generiert.
– Traditionelle Analytik: Business Intelligence, die darauf abzielt, vergangene Daten zu betrachten, um Erkenntnisse über historische Ereignisse zu gewinnen.
– Vorhersagende KI: Zukunftsorientierte Technologie, die vergangene Daten analysiert, um Muster zu identifizieren und genaue Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
– Domino’s Enterprise-KI-Plattform: Eine Plattform zur Verwaltung von KI-Tools, Daten, Schulungen und Implementierungen, die eine umfassende KI-Entwicklung und -Implementierung von einem einzigen Kontrollzentrum aus ermöglicht.
Verwandte Links:
DominosDataLab.com – Die Hauptdomain von Domino’s Enterprise-KI-Plattform für weitere Informationen über ihre Dienstleistungen.
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