Zwei namhafte Wissenschaftler von Googles DeepMind, Laurent Sifre und Karl Tuyls, machen in der Tech-Branche von sich reden, da sie Investorengelder für ihr eigenes AI-Startup mit Sitz in Paris suchen. Obwohl Google ihre Abreise noch nicht bestätigt hat, enthüllten Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, dass Sifre und Tuyls Gespräche mit potenziellen Investoren für eine Finanzierungsrunde führen, die mehr als 220 Millionen US-Dollar umfasst.
Laurent Sifres bemerkenswerte Beiträge umfassen die Mitautorenschaft von Forschungspapieren über das revolutionäre AlphaGo, ein AI-Modell, das unerreichte Erfolge beim Spielen des komplexen Brettspiels Go erzielt hat. 2017 besiegte AlphaGo den weltweit bestplatzierten Spieler und markierte einen bedeutenden Meilenstein im Bereich der KI-Fortschritte. Karl Tuyls hingegen ist weitgehend anerkannt für seine Expertise in der Spieltheorie und im verstärkenden Lernen für KI-Modelle.
Die Abwanderung von DeepMind-Wissenschaftlern, um ihr eigenes AI-Startup zu gründen, ist keine neuartige Erscheinung innerhalb von Google. Der Tech-Gigant hat bereits mehrere Fälle von Mitarbeitern erlebt, die ihre eigenen Unternehmen gründen. Insbesondere OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT und GPT, besteht aus ehemaligen Google-Mitarbeitern, die sich im Bereich der KI-Innovation engagieren.
In einem Interview mit Bloomberg im Juni 2023 äußerte sich der CEO von Google, Sundar Pichai, unterstützend zu Mitarbeitern, die sich abzweigen, um Startups zu gründen, und betonte die positive Auswirkung auf die Branche. Pichai sagte: „Wie ich das letzte Mal gezählt habe, haben Googler über 2.000 Startups gegründet, und ich finde das großartig. Einige von ihnen werden später Kunden für unsere Cloud sein. Einige von ihnen kommen zurück. Ich finde das gesund.“
Während Sifre und Tuyls ihren Weg im AI-Startup-Ökosystem ebnen, hat ihr Unternehmen erhebliche Aufmerksamkeit potenzieller Investoren erregt. Mit ihrer Expertise und Erfahrung bei DeepMind hat ihr Startup das Potenzial, den Bereich der künstlichen Intelligenz weiter zu revolutionieren und zu technischen Fortschritten beizutragen.
FAQ:
1. Wer sind Laurent Sifre und Karl Tuyls?
Laurent Sifre und Karl Tuyls sind namhafte Wissenschaftler, die für Googles DeepMind arbeiten. Sie sind bekannt für ihre Expertise auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und haben bedeutende Beiträge zur Entwicklung von KI-Modellen wie AlphaGo geleistet.
2. Was sind Laurent Sifres bemerkenswerte Beiträge?
Laurent Sifre ist bekannt dafür, Mitautor von Forschungspapieren über AlphaGo zu sein, ein KI-Modell, das bahnbrechenden Erfolg beim Spielen des komplexen Brettspiels Go erzielt hat. 2017 besiegte AlphaGo den weltweit bestplatzierten Spieler und markierte einen wichtigen Meilenstein im Bereich der KI-Fortschritte.
3. In welchem Bereich liegt Karl Tuyls‘ Expertise?
Karl Tuyls wird weithin anerkannt für seine Expertise in der Spieltheorie und im verstärkenden Lernen für KI-Modelle.
4. Verlassen Sifre und Tuyls DeepMind?
Obwohl Google ihre Abreise noch nicht bestätigt hat, haben Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, enthüllt, dass Sifre und Tuyls Gespräche mit potenziellen Investoren für ihr eigenes AI-Startup mit Sitz in Paris führen.
5. Ist es üblich, dass Mitarbeiter Google verlassen, um eigene Unternehmen zu gründen?
Ja, es ist nicht ungewöhnlich, dass Mitarbeiter Google verlassen und ihre eigenen Unternehmen gründen. OpenAI zum Beispiel ist ein Unternehmen, das mehrere ehemalige Google-Mitarbeiter umfasst, die sich im Bereich der KI-Innovation engagiert haben.
6. Wie hat Google CEO Sundar Pichai auf Mitarbeiter reagiert, die Startups gründen?
In einem Interview mit Bloomberg im Juni 2023 äußerte Sundar Pichai seine Unterstützung für Mitarbeiter, die sich abzweigen, um Startups zu gründen. Er betonte, dass dies positive Auswirkungen auf die Branche habe und viele dieser Startups später Kunden für Googles Cloud werden.
Definitionen:
1. Künstliche Intelligenz (KI) – bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist, wie Spracherkennung, Problemlösung und Lernen.
2. AlphaGo – ein von DeepMind entwickeltes KI-Modell, das 2017 Schlagzeilen machte, als es den weltweit bestplatzierten Spieler im Brettspiel Go besiegte. Es wurde als bedeutender Erfolg im Bereich der KI betrachtet.
3. Spieltheorie – ein Teilgebiet der Mathematik, das sich mit strategischer Entscheidungsfindung in Situationen beschäftigt, in denen das Ergebnis der Entscheidung einer Person von den Entscheidungen anderer abhängt. Sie findet Anwendung in verschiedenen Bereichen, einschließlich Wirtschaft und Informatik.
4. Verstärkendes Lernen – ein Bereich des maschinellen Lernens, bei dem ein KI-Agent lernt, Aktionen in einer Umgebung auszuführen, um ein Belohnungssignal zu maximieren. Es beinhaltet das Lernen durch Ausprobieren und wird häufig in Aufgaben eingesetzt, die Entscheidungsfindung und Optimierung beinhalten.
Vorgeschlagener verwandter Link:
DeepMind – Die offizielle Website von DeepMind für weitere Informationen zu ihren Forschungsprojekten und KI-Fortschritten.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br