In einem kürzlich geführten Interview mit AIM erläuterte Sanjeev Sharma, Gründer und CEO von Swaayatt Robots, das Ziel seines Unternehmens, Level 5 Autonomie im autonomen Fahren erreicht zu haben. Obwohl einige Skeptiker von der Video-Demonstration nicht überzeugt waren, bestätigte Sharma, dass das vorgestellte Fahrzeug in der Lage ist, komplexe Verkehrsdynamiken nachts an einer Mautstelle zu bewältigen.
Was Swaayatt Robots auszeichnet, ist die Fähigkeit, zweirichtungsverkehrt auf einer einzigen Spur zu navigieren, eine Leistung, die kein anderes Unternehmen erreicht hat. Sharma betonte, dass ihre Technologie mit der Intelligenz ausgestattet ist, Entscheidungen zur Spurwahl zu treffen, auch angesichts unvorhersehbaren Verkehrsverhaltens.
Während sich andere Unternehmen auf die Entwicklung von Hinderniserkennungsalgorithmen konzentrieren, zielt Swaayatt Robots darauf ab, die Notwendigkeit für explizite Berechnungen zu eliminieren, indem sie ein Entscheidungssystem mit einem tieferen Verständnis des Kontexts der Welt schaffen. Sie setzen stark auf Verstärkungslernen und inverses Verstärkungslernen und Sharma erkannte Wavye AI als ihren härtesten Konkurrenten in diesem Bereich an.
In Bezug auf die Konkurrenz kritisierte Sharma die Skalierbarkeit des Lehransatzes von Comma.ai und äußerte Bedenken hinsichtlich der Rechenkosten des autoregressiven Verstärkungslernens von Tesla. Swaayatt Robots stellt die klassischen Abfolgen des autonomen Fahrens in Frage und konzentriert sich insbesondere auf Wahrnehmung, Lokalisierung, Kartierung und Planung.
Das Unternehmen ist stolz darauf, an vorderster Front der Autonomie zu agieren, ohne auf hochauflösende Karten angewiesen zu sein. Sie haben autonom fahrende Fahrzeuge entwickelt, die mit Kameras ausgestattet sind und keine externe Datenzufuhr benötigen. Mit Plänen, ihr Setup weiter zu verbessern, einschließlich zusätzlicher Kameras und Lidar-Einheiten, strebt Swaayatt Robots an, spezifische Szenarien mithilfe von generativer KI zu erstellen.
Sharma enthüllte, dass sein Team an einem ungenannten „X“-Paradigma arbeitet, um zu demonstrieren, wie autonom fahrende Fahrzeuge eigenständig verschiedene Fähigkeiten erlernen können. Mit dem Ziel, bis 2030 einen Marktanteil von 25% im Bereich der autonomen Fahrzeugtechnologie zu sichern, plant Swaayatt Robots, sich zu einem multinationalen Unternehmen mit landesweiter Präsenz in Indien zu entwickeln.
Obwohl Sharma den Bedarf an mehr Finanzierung zur Skalierung ihrer Algorithmen anerkennt, ist er optimistisch hinsichtlich der Zukunft des autonomen Fahrens und der Rolle von Swaayatt Robots bei der Gestaltung dieser Billionen-Dollar-Industrie.
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