Der Indische meteorologische Dienst (IMD) feiert sein 150-jähriges Bestehen und plant nun, seine Wettervorhersagemodelle mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und schnelleren Supercomputern zu verbessern. Obwohl der IMD Schwierigkeiten hat, Wetterereignisse auf kleiner Ebene vorherzusagen, richten sie Testbetten in Odisha und Madhya Pradesh ein, um die physikalischen Prozesse besser zu verstehen, die zu Gewittern und starken Monsunregen führen. Dies könnte letztendlich helfen, die Vorhersagen zu verbessern. Die Jubiläumsfeierlichkeiten des IMD umfassen den Start von „Panchayat Mausam Seva“, einer Initiative, die Wettervorhersagen für Landwirte in jedem Dorf bereitstellen soll, sowie den Nationalen Rahmen für Klimadienste, um Klimainformationen in verschiedenen Sektoren zu integrieren.
IMD-Direktor Mrutyunjay Mohapatra erklärte, dass die Organisation plant, ihre umfangreichen historischen Wetterdaten, die seit 1901 digitalisiert wurden, zu nutzen, um Vorhersageinstrumente und -methoden mithilfe von KI und maschinellem Lernen zu entwickeln. Der IMD hat eine Expertengruppe für KI-ML gegründet und arbeitet mit führenden Institutionen zusammen, um gemeinsam Tools zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit zu entwickeln. Der IMD rüstet auch seine Hochleistungsrechnersysteme auf, um seine numerische Modellierungskapazität zu verbessern und seine Kapazität von 10 Petaflops auf 30 Petaflops zu erhöhen. Dieses Upgrade wird helfen, spezifischere und lokalisierte Wetterinformationen zu generieren.
Obwohl der IMD in der Vorhersage deutliche Fortschritte gemacht hat, räumte Mohapatra die Herausforderungen ein, die mit der Vorhersage von Phänomenen wie Wolkenbrüchen und kleinskaligen schweren Wetterereignissen verbunden sind. Er betonte die Bedeutung von Kritik, um Verbesserungen im Vorhersagesystem voranzutreiben, und unterstrich die Notwendigkeit, das Beobachtungssystem zur Erkennung aller Arten von Wetter kontinuierlich zu verbessern. Mohapatra äußerte die Zuversicht, dass Indiens Frühwarn- und Vorhersagesysteme in den kommenden Jahren weiterhin verbessert werden, um extremen Wetterereignissen effektiv zu begegnen.
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