Gemäß einer kürzlich von STX Next durchgeführten Studie haben fast die Hälfte der Unternehmen, nämlich 47%, das maschinelle Lernen (ML) in ihre Geschäftsprozesse integriert. Jedoch könnte dieses Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) und des ML ohne Investitionen in spezialisierte technische Teams zur Integration beeinträchtigt werden.
Darüber hinaus ergab die Studie, dass eine signifikante Anzahl von Chief Technology Officers (CTOs) keine in KI, ML oder Datascience qualifizierten Mitarbeiter hat. Überraschenderweise gaben trotz der verbreiteten KI und ML 41% der technischen Führungskräfte an, dass ihre Unternehmen keinerlei KI-Technologien implementiert haben.
Die Studie, bei der 500 CTOs weltweit befragt wurden, ergab weitere wichtige Ergebnisse. Die derzeit gängigste KI-Anwendung in Unternehmen ist die Bilderkennung/-segmentierung, die von 23% der Befragten genannt wurde. Empfehlungssysteme und optische Texterkennung folgen dicht dahinter mit jeweils 20% und 19%. Darüber hinaus haben 24% der Unternehmen Natural Language Processing implementiert, während 22% Deep Learning integriert haben.
Es ist bedenklich, dass nur 25% der Unternehmen eine eigene KI-/Datendivision haben und ein signifikanter Anteil, nämlich 38%, zwischen einem und fünf Teammitglieder für KI/ML- oder Datascience-Rollen verantwortlich sind.
Bartek Roszak, Leiter der KI bei STX Next, betonte, dass die Beliebtheit von KI zwar offensichtlich ist, die Anwendung in verschiedenen Geschäftsfunktionen jedoch noch begrenzt ist. Er erwähnte, dass KI verschiedene Branchen revolutionieren kann, aber der Markt weiterhin eingehend über ihre Möglichkeiten informiert werden muss.
Die Ergebnisse der Umfrage unterstreichen die Notwendigkeit einer erhöhten Investition in spezialisierte Ressourcen zur Unterstützung der Entwicklung von KI. Um mit branchenspezifischen Veränderungen und Kundenerwartungen Schritt zu halten, werden Organisationen bald irgendeine Form von maschinellem Lernen implementieren müssen. In vielen Fällen müssen Führungskräfte entscheiden, ob Standard-ML-Lösungen den Anforderungen ihres Unternehmens ausreichen oder ob weitere Investitionen in Forschung und Entwicklung notwendig sind.
CTOs sollten das Potenzial von KI und ML nutzen und dabei ihre spezifischen Geschäfts- und Kundenanforderungen sorgfältig berücksichtigen. Durch die Verbesserung ihrer Kenntnisse und die Nutzung der Kraft der KI können Unternehmen bedeutende Vorteile im kommenden Jahr realisieren.
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