KittyCAD startet Zoo-Ökosystem für moderne Hardware-Design-Tools

KittyCAD, ein führender Software- und API-Entwickler für Hardware-Design, freut sich, die Einführung seines innovativen Zoo-Ökosystems bekannt zu geben. Das Zoo-Ökosystem soll eine Plattform für Entwickler, Designer und Ingenieure bereitstellen, um moderne Hardware-Design-Tools zu erstellen, anzupassen und zu nutzen. Mit dem Zoo-Ökosystem haben Benutzer auch Zugriff auf eine Reihe von vorgefertigten Tools, um ihre Designprojekte zu unterstützen.

Der Mitbegründer und Vorstandsvorsitzende von Zoo, Jordan Noone, teilte die Vision des Unternehmens für das Zoo-Ökosystem mit. Er betonte ihr Ziel, APIs zu erstellen, die es jedem ermöglichen, moderne Hardware-Design-Tools zu entwickeln. Noone enthüllte auch, dass ihre Produkt-Roadmap erweitert wurde, um die Entwicklung spezifischer Tools auf Basis ihrer eigenen API einzuschließen.

Eines der bemerkenswerten Tools innerhalb des Zoo-Ökosystems ist der Text-to-CAD-Modellierer. Im Gegensatz zu anderen Beispielen für Text-to-3D-Modellierung generiert dieser Modellierer B-Rep-Oberflächen, die als STEP-Datei problemlos in jeder vorhandenen CAD-Software importiert und bearbeitet werden können. Diese Funktion unterscheidet ihn von anderen Modellen, die Maschen generieren, die nach dem Import schwer zu manipulieren sind.

Jessie Frazelle, Mitbegründerin und CEO von Zoo, erläuterte die einzigartigen Herausforderungen bei der Generierung von CAD-Modellen im Vergleich zu Bildern oder Videos. Sie hob die mehreren gültigen Merkmalsbäume für jedes CAD-Modell hervor, was Training und Validierung komplexer macht. Frazelle enthüllte auch, dass die zukünftigen Pläne von Zoo darin bestehen, den Benutzern den generierten KCL (KittyCAD Language)-Code zur Verfügung zu stellen, der weitere Bearbeitung und Anpassung ermöglicht.

Zusätzlich hat Zoo kürzlich ML-ephant eingeführt, eine bahnbrechende Integration von maschinellem Lernen und Hardware-Design. ML-ephant ermöglicht es Designern, CAD-Modelle effizient durch Texteingabe zu generieren und den Designprozess zu optimieren. Die maschinellen Lernfähigkeiten von ML-ephant werden durch Zoo’s proprietäre Datensätze und die KittyCAD Design API ermöglicht, welche Zoo’s eigene GPU-native Geometrie-Engine nutzt.

Das Zoo-Ökosystem bietet mit seiner leistungsstarken Geometrie-Engine Berechnungen für die Geometrieverarbeitung und Visualisierungsrendering an. Dies ermöglicht es Entwicklern, Tools zu erstellen, die mit verschiedenen Geräten und Betriebssystemen kompatibel sind.

Das Zoo-Ökosystem von KittyCAD mit seiner Vielzahl von Tools und maschinellen Lernfähigkeiten wird die Welt des Hardware-Designs revolutionieren. Entwickler und Designer haben nun Zugriff auf eine umfassende Plattform, die es ihnen nicht nur ermöglicht, Tools zu erstellen und anzupassen, sondern auch ihren Design-Workflow beschleunigt.

Um das innovative Text-to-CAD-Tool von Zoo auszuprobieren, können Leser hier eine kostenlose Testversion erhalten.

The source of the article is from the blog crasel.tk

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