In den letzten Jahren wurde die Welt des Sports durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse revolutioniert. Trainer und Spieler können nun wertvolle Erkenntnisse gewinnen und fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage objektiver Daten treffen. Zwei Unternehmen, Stupa Sports Analytics und das Zentrum für Spitzenleistungen in Sportwissenschaft und -analytik (CESSA), stehen an vorderster Front dieser Bewegung und verändern die Herangehensweise an Tischtennis und Boxen.
Stupa Sports Analytics, gegründet von Deepak Malik und Megha Gambhir, hat eine App entwickelt, die KI verwendet, um Datenpunkte aus Tischtennisspiel-Aufnahmen zu extrahieren. Die Software kann die Bewegungen der Spieler verfolgen, ihre Technik analysieren und die Daten in leicht verständlichen Diagrammen und Grafiken präsentieren. Top-Spieler aus der ganzen Welt, darunter Adriana Diaz und Kanak Jha, haben bereits von dieser Technologie profitiert.
Inzwischen arbeitet CESSA mit Forschern am Indian Institute of Technology Madras zusammen, um innovative Lösungen für Sportanalysen zu entwickeln. Mit Hilfe von KI-Tools und in den Boxring installierten Kameras können sie das Filmmaterial jedes Kampfes analysieren und Einblicke in Schläge, Bewegungen und Ringnutzung bieten. Diese Daten werden dann an Trainer weitergegeben, um ihnen dabei zu helfen, die Stärken und Schwächen ihrer Athleten zu verstehen.
Aber der Einsatz von KI und Datenanalyse im Sport geht über Tischtennis und Boxen hinaus. CESSA hat auch Einlegesohlen entwickelt, die wertvolle Daten für Cricketspieler liefern können, wie Schrittlänge, Frequenz, Beschleunigung und ausgeübten Druck. Diese Informationen können Bowler unterstützen, mehr Tempo zu generieren, und Schlagleuten helfen, ihre Technik zu verbessern. Darüber hinaus haben Unternehmen wie StanceBeam Sensoren für Cricket-Schläger entwickelt, die Timing, Kraft und Aufprallwinkel analysieren und den Spielern wertvolles Feedback geben.
Die Integration von KI und Datenanalyse in den Sport hat nicht nur das Training und Coaching wissenschaftlicher gemacht, sondern Spielern und Trainern auch objektive Beweise geliefert, um ihre Entscheidungen zu unterstützen. Mit Hilfe dieser Technologien können Athleten ihre Techniken jetzt feinabstimmen, ihre Leistung analysieren und letztendlich ihr Spiel verbessern. Mit dem fortlaufenden Fortschritt der KI können wir noch spannendere Entwicklungen in der Welt des Sports Analytics erwarten.
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