Kevin TopolskyDen hurtige udvikling af Kinas traditionelle medicinindustri er blevet turboopladet gennem integration med banebrydende teknologier såsom kunstig intelligens (AI). Et bemærkelsesværdigt skridt fremad blev præsenteret på den 4. Internationale Kongres om Udviklingen af Traditionel Kinesisk Medicin i Tianjin, med afsløringen af “Shuzhi Bencao.” Denne AI-baserede model er et strålende eksempel på teknologisk synergi, smart udviklet af lægemiddelvirksomheden Tasly Pharmaceutical Group, baseret i Tianjin, i samarbejde med Huawei Cloud. Ved at udnytte 38 milliarder parametre dykker modellen dybt ned i omfattende tekstdata om traditionel medicin for at forbedre formuleringer, forklare mekanismer og identificere nye indikationer med bemærkelsesværdig præcision.
Taslys formand delte sin entusiasme for sammenfletningen af moderne teknologi med traditionelle begreber, idet han fremhævede et futuristisk forskningsparadigme drevet af AI, som ambitiøst accelererer innovativ lægemiddeludvikling og giver en omfattende analyse af teorier inden for traditionel kinesisk medicin.
Digitalisering, automatisering og kvalitet i produktionen er de nye principper, moderne kinesiske medicinproducenter sværger til. Med digitale teknologier, der revolutionerer enhver aspekt af produktionen, har Taslys fabrik introduceret teknologi med højfrekvensvibrerende skærme, der uhensynsløst producerer 70.000 ensartede piller per minut. En symfoni af 2.100 sensorer spiller deres rolle i at sikre en konsekvent, høj kvalitetsproduktion.
I konkurrence med traditionelle praksisser praler Tianjin Hongrentang Pharmaceuticals fabrikker med en problemfri samling af hårde kapsler på deres skinnende bakker, der skrider frem mod automatiserede smarte pakkeringslinjer, hvor de er indkapslet i dobbelt aluminiumsfilm og producerer over 30.000 identiske kapsler hvert minut.
Ambitiøst stopper nogle kinesiske medicinproducenter ikke kun ved produktionsprocesser alene, men har udviklet digitale ledelsessystemer, der giver en overordnet baldakin, der strækker sig fra råvarematerialesourcing til smarte inspektioner og efter salgsservice.
Sporbarhed og forbrugertillid er kerne i fremskridtene på Taslys anlæg, hvor produkter som “Suxiao Jiuxin Pill” nu er udstyret med 2D-stregkoder, der tilbyder forbrugerne og regulerende organer en åben bog om oprindelse, produktion, forarbejdning og kvalitetskontrolfaserne af det medicin, de holder.
Et moderne gennembrud i udviklingen af traditionel kinesisk medicin er blevet markeret ved ikke blot at overvinde historiske kliniske usikkerheder, dosis-ambiguiteter og uklare mekanismer, men ved at revidere tidsprøvede formuleringer gennem digitale intelligens-teknologier. Denne revolution har hurtigt spredt sig til 19 provinser med næsten 100 virksomheder, hvilket har katapulteret produktionsværdien eksponentielt til en værdi af 1 milliard yuan, mens antallet af traditionelle kinesiske medicin steg fra 95 til over 500.
Den kinesiske nationale administration for traditionel kinesisk medicin styrer denne transformative rejse og styrer mod at løse centrale digitale udfordringer i den 14. femårsplan. Den vicedirektør forudser den harmoniske blanding af traditionel lægemæssig visdom med digital styrke som et definerende træk for at låse terapeutiske potentialer op og skubbe den traditionelle kinesiske medicinindustri ind i en ny dimension, bakket op af omfattende big data.
Vigtige spørgsmål og svar:
– Hvordan forbedrer AI traditionel kinesisk medicin (TCM)?
AI bruges til at analysere store mængder data om traditionel kinesisk medicin for at forbedre formuleringer, forklare virkningsmekanismer og opdage nye anvendelser af TCM-produkter, hvilket fører til mere præcise og effektive behandlinger.
– Hvad er nogle centrale udfordringer ved at integrere AI i TCM?
En af de vigtigste udfordringer er at sikre nøjagtigheden af AIs fortolkninger af traditionelle praksisser og formuleringer. Der er også behov for at opretholde integriteten og principperne i TCM samtidig med at moderne teknologier inkorporeres. At adressere bekymringer om datasikkerhed og opfylde reguleringsstandarder for AI-applikationer inden for sundhedsvæsenet kan også være udfordrende.
– Hvilke kontroverser kan opstå fra brugen af AI i TCM?
Der kan opstå kontroverser om ægtheden af AI-modificerede TCM-produkter og bekymringer om, at AI potentielt kan føre til tab af traditionel viden. Diskussioner om virkningen af automation på beskæftigelsen inden for TCM-industrien kan også opstå.
Fordele og ulemper:
Fordele:
– AI kan analysere store datasæt hurtigere end mennesker, hvilket muliggør hurtigere fremskridt inden for TCM.
– Integration af AI kan føre til forbedret præcision i medicin formuleringer og identifikation af nye medicinske anvendelser.
– AI-drevet sporbarhed kan øge forbrugertilliden til TCM-produkter.
– Automatisering og digitalisering kan føre til øget effektivitet og produktivitet i produktionen.
Ulemper:
– Der er en risiko for, at AI kan misforstå traditionelle koncepter eller ikke fuldt ud forstå kompleksiteten af TCM-principper.
– Overafhængighed af AI kan mindske betydningen af menneskelig ekspertise og traditionelle praksisser.
– Der kan være en indledende høj omkostning forbundet med at integrere AI-teknologi og uddanne personale.
– Datasikkerhed og privatlivsbeskyttelsesbekymringer er afgørende med sammensætningen af så store mængder data.
Vigtige udfordringer og kontroverser:
– At sikre, at AI-modeller er nøjagtige og kulturelt respektfulde over for traditionelle kinesiske medicinpraksisser.
– At afbalancere den hurtige vækst og innovation, som AI bringer, med bevarelsen af traditionelle viden og færdigheder.
– At adressere bekymringer om jobomlægning på grund af øget automatisering i branchen.
– At sikre datasikkerhed og etisk brug af patientrelaterede oplysninger i AI-modeller.
Foreslåede relaterede links:
– Tasly Pharmaceutical Group
– Tianjin Hongrentang Pharmaceutical
– China Daily
– National Health Commission of the People’s Republic of China
– World Health Organization
Bemærk venligst, at som en AI er jeg ikke i stand til at verificere de nuværende gyldighed af URL’er. De er angivet som en indikation på de primære domæner, der muligvis indeholder relevant information for læseren.
