NH Bank har ført finansteknologi ind i fremtiden ved at introducere en topmoderne anbefalingstjeneste for finansielle produkter, udstyret med realtids-deeplearning kunstig intelligens. Officielt lanceret gennem NH All-One Bank og NH Smart Banking applikationerne, integrerer denne innovation også sømløst med de digitale platforme, som bankrepræsentanter bruger til forbedret kundeinteraktion.
Nyheden ved denne AI-drevne tjeneste ligger i de skræddersyede forslag, der tager højde for faktorer som skattebesparelser, investeringspræferencer og præsenterer de mest kompatible finansielle muligheder for kunderne i realtid. Fuldt automatiseret fra oprettelsen til implementeringen af AI-modellerne, drager processen fordel af effektiviteten af et MLOps (Machine Learning Operations) system. Dette system vurderer omhyggeligt en mængde forudsigende oplysninger, herunder hver kundes faktiske lånerenter og ejendomsbesiddelser.
Ved at bane vej for nye tiltag udnytter tjenesten forklarbar AI (XAI) teknologier, der øger tilliden ved at præcisere rationale bag hvert produktforslag den giver. For eksempel kunne en pensioneret medarbejder modtage forslag til personlige pensionsprodukter baseret på analysen af pensioneringsmidler. I mellemtiden, under perioder med høj valutavolatilitet, kunne en kunde med hyppige internationale overførsler blive henvist til udenlandske valutaspare- eller indlånskonti. Ligeledes kunne iværksættere, der har brug for arbejdskapital, finde skræddersyede politiklån, mens investeringsorienterede kunder kunne blive guidet mod børshandlede fonde (ETF’er), der passer til deres risikoprofiler.
En talsperson for NH Bank understregede, at kernen i denne rådgivningstjeneste er dens kundecentriske tilgang. De tilføjede, at banken sigter mod at forfine tjenesten yderligere ved at integrere generativ AI, planlagt til at ske i anden halvdel af året, og udvide horisonterne for personlige finansielle løsninger.
Relevante fakta:
– NH Bank, også kendt som NongHyup Bank, er en sydkoreansk bank, der er en del af NongHyup Financial Group. Gruppen inkluderer også tjenester som forsikring, værdipapirer og kreditkort. Deres fokus på teknologi demonstrerer Sydkoreas stræben mod at blive en leder inden for fintech-industrien.
– Kunstig intelligens (AI) vinder indpas i finansielle tjenester ved at tilbyde personaliserede tjenester og forbedre kundeoplevelser. AI kan behandle store mængder data for at identificere mønstre, tendenser og indsigter, som mennesker måske ikke let kan finde.
– MLOps er en fremadstormende bedste praksis for samarbejde og kommunikation mellem dataloger og driftsfagfolk for at hjælpe med at administrere produktionsML (eller dyb læring) livscyklus.
– Forklarbar AI (XAI) er en afgørende udvikling inden for AI, som sigter mod at løse ‘black box’ problemet ved at gøre AI-systemers resultater fortolkelige og gennemsigtige for brugerne.
Nøglespørgsmål og svar:
Hvad er betydningen af XAI i finansielle tjenester?
XAI er vigtig inden for finansielle tjenester, fordi den opbygger tillid hos kunderne ved at give gennemsigtighed i automatiserede beslutningsprocesser, sikre overensstemmelse med regulativer og hjælpe finansielle rådgivere med at forstå og retfærdiggøre de anbefalinger, som AI-systemer giver.
Hvad er udfordringerne forbundet med implementeringen af AI i banktjenester?
Udfordringer omfatter datasikkerhed, sikkerhed, at sikre retfærdighed og bias-frihed i AI-algoritmer, overholdelse af regulativer og behovet for betydelig investering i infrastruktur og talent.
Kontroverser:
Brugen af AI i bankvæsenet kan give anledning til bekymringer om jobfordeling, potentielle bias i algoritmer, der påvirker kundeanbefalinger og sikkerheden af kundeoplysninger, når de behandles af AI-systemer.
Fordele:
– Personalisering: AI kan give personlig økonomisk rådgivning til kunderne baseret på deres specifikke økonomiske situationer.
– Effektivitet: Automatisering af rådgivningsprocessen kan resultere i omkostningsbesparelser for banken og fremskynde servicetilbudet.
– Døgnservice: Digitale tjenester er tilgængelige 24/7, hvilket giver bekvemmelighed for kunderne.
Ulemper:
– Cybersikkerhedsmæssige bekymringer: Øget digitale tjenester kan potentielt gøre mere sårbare over for cyberangreb.
– Mindre menneskelig interaktion: Nogle kunder kan savne den personlige touch fra menneskelige finansielle rådgivere.
– Kompleksitet og omkostning: Implementering af avancerede AI-systemer kræver betydelige investeringer i teknologi og ekspertise.
For mere information om finansielle tjenester eller AI kan læsere henvise til disse relaterede links:
– NH NongHyup Bank
– FinTech Futures
Websiderne er blevet kontrolleret for at sikre deres gyldighed på vidensskæringsdatoen.