AI bliver en integreret del af vores hjem, der bevæger sig ud over computeres begrænsninger. Et byggefirma har til hensigt at gennemføre og demonstrere en AI-drevet integreret sundhedstjeneste skræddersyet til beboernes livsstil inden årets udgang. Tjenesten vil bruge data indsamlet fra forskellige hjemmeapparater og enheder, forme boligområder, hvor mennesker og deres levesteder kommunikerer mere effektivt.
Clyon, et cloud computing firma, har sluttet sig til projektet som en AI- og cloud-partner og bidrager til udviklingen af en platform, der letter interaktionen mellem AI og beboerne. Denne platform vil udnytte Generative AI, specifikt teknologien fra deres samarbejde med Navers Cloud Hyperclova X. Clyons arbejdsstyrke har omstruktureret sig for at fokusere specifikt på at integrere AI-native løsninger i deres cloud-infrastruktur.
I et interview delte Yoonji Park, CEO for Clyon, virksomhedens skift fra blot at migrere eksisterende systemer til skyen, mod at muliggøre virksomheder at maksimere deres brug af sky-miljøer. Den forældede metode til at løfte og flytte erstattes af en “cloud native” tilgang, som lægger vægt på kontinuerlig integration og implementering og strømliner og fremskynder softwareudviklingslivscyklussen.
Clyon har også for nylig etableret en afdeling for AI Transformation for at yde kritiske konsulent- og infrastrukturtjenester til kunder, der overvejer integration af AI. Virksomhedens planer om at forbedre deres Managed Service Provider (MSP) funktioner harmonerer med denne strategi og sikrer, at deres tilbud ikke kun er effektive med hensyn til infrastruktur, men også baner vejen for vellykket digital- og AI-baseret transformation.
Virksomheden, grundlagt i 2021, har set en firedobling af indtægterne på blot tre år, med 20 milliarder won opnået sidste år. Med målet om at nå 22 milliarder won i indtægter og skabe overskud i år, positionerer Clyon sig som en progressiv enhed, der konstant udvikler og foreslår innovative kundecentrerede tjenester. CEO Park understreger vigtigheden af kontinuerlig innovation og tilpasning for at forblive konkurrencedygtig i det skiftende digitale landskab.
Vedrørende emnet Integrering af AI i Hjem: En Ny Horisont inden for Smart Sundhedspleje Tjenester, diskuteres relevante kendsgerninger, spørgsmål, svar og udfordringer nedenfor:
Fordele
– Tilpasset sundhedsvæsen: AI-drevne integrerede sundhedstjenester har potentiale til at tilbyde personlig lægehjælp og retningslinjer baseret på individuelle sundhedsdata og livsstilsmønstre.
– Tidlig opdagelse og forebyggelse: Kontinuerlig overvågning kan føre til tidlig påvisning af sundhedsproblemer, muliggøre forebyggende foranstaltninger og rettidige interventioner, hvilket markant kan forbedre livskvaliteten.
– Bekvemmelighed: Med AI integreret i hjemmemiljøet er der øget bekvemmelighed for beboerne, som kan få adgang til sundhedstjenester uden at forlade deres hjem.
– Omkostningseffektiv: Over tid kan brugen af AI i hjemmesundhedsvæsenet reducere omkostningerne ved at mindske unødvendige hospitalsbesøg og muliggøre bedre håndtering af kroniske tilstande.
Centrale udfordringer eller kontroverser
– Privatliv og sikkerhed: Indsamlingen og behandlingen af personlige sundhedsdata rejser bekymringer om privatlivskrænkelser og datasikkerhed. Sikring af robust beskyttelse mod uautoriseret adgang er afgørende.
– Nøjagtighed og pålidelighed: Pålideligheden af AI-drevne sundhedsanbefalinger er afhængig af kvaliteten af data og algoritmer, som konstant skal kontrolleres og opdateres for at undgå skadelige fejl.
– Modstand mod forandring: Nogle personer kan være modvillige over for at lade AI komme ind i deres hjem, især i en kapacitet så personlig som sundhedsvæsenet, på grund af frygt for jobfordeling eller ubehag med teknologi.
– Etiske overvejelser: Brugen af AI inden for sundhedsvæsenet rejser etiske spørgsmål vedrørende ansvar, samtykke og den menneskelige berøring ved omsorgsgivning.
Kontroverser
– Der kan være kontroverser om, hvem der skal have adgang til de data, der genereres af smarte hjemmehelbredsenheder. Der er også potentielle etiske spørgsmål vedrørende beslutningstagning af AI uden menneskelig tilsyn.
Spørgsmål og Svar
– Q: Hvordan vil AI i hjemmesundhedsvæsenet tilpasse sig til behovene hos forskellige beboere?
– A: AI-systemer inden for sundhedsvæsenet er designet til at lære af brugerinteraktioner og sundhedsdatatendenser, så de kan give personlige plejeanbefalinger og justeringer efter behov.
– Q: Kan AI erstatte menneskelige omsorgspersoner?
– A: Selvom AI kan assistere med visse funktioner inden for omsorgsgivning, kan den ikke erstatte den følelsesmæssige støtte og fysiske aspekter af pleje, som menneskelige omsorgspersoner giver.
Ulemper
– Teknologidependens: Overrelians på AI-systemer kan resultere i færdighedsnedbrydning for visse omsorgsgivningsopgaver blandt mennesker eller i problemer, når teknologien svigter.
– Digital kløft: Der er potentiale for at øge sundhedsforskelle på grund af ulige adgang til den nødvendige teknologi blandt forskellige socioøkonomiske grupper.
– Indledende omkostning: Den indledende omkostning til at integrere AI i hjemmesundhedsvæsenet kan være høj, hvilket kan være en barriere for bred vedtagelse.
Relateret til emnet om at integrere AI i sundhedsvæsenet, især i hjemmemiljøer, er organisationer og ressourcer, der tilbyder yderligere information og forskning. Gyldige links til deres hoveddomæner, som du kan besøge for at lære mere, er angivet nedenfor:
– Verdenssundhedsorganisationen (WHO)
– IBM Watson Health
– Google Health
– National Health Service (NHS) UK
Disse domæner tilbyder indblik i globale sundhedsinitiativer, teknologiske fremskridt inden for sundhedsvæsenet og specifikke tjenester, som nationale sundhedsmyndigheder tilbyder beboerne, hvilket yderligere kan informere samtalerne om AI i smarte sundhedstjenester.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com