Amerikanske studerende vender sig i stigende grad mod en ny kinesisk AI-baseret tutor-app, Question AI, som er blevet downloadet 6 millioner gange siden sin debut i USA i 2023. Denne app menes at være et produkt fra udviklerne bag Zuoyebang, en meget anvendt lektiehjælper-app i Kina, der har rejst omkring 3 milliarder USD på et årti, som rapporteret af TechCrunch.
En anden bemærkelsesværdig konkurrent på dette voksende marked er Gauth, en applikation udviklet af ByteDance, selskabet bag TikTok. Siden lanceringen i 2019 har Gauth oversteget 12 millioner installationer. Disse AI-tutoringsapplikationer tiltrækker brugere med deres omkostningseffektivitet; prisen på et års abonnement på en AI-tutor-app svarer til blot en måneds privat menneskelig undervisning, ifølge TechCrunch.
Tilstedeværelsen af disse kinesiske løsningsorienterede lektieapps på det amerikanske marked stammer delvist fra Kinas direktiv fra 2021 om at forbyde privatundervisning. I en strategisk vending fokuserer kinesiske virksomheder nu på international ekspansion, især i USA, ved at bruge Singapore-baserede enheder til at tilbyde AI-tutoringtjenester som Question AI og Gauth.
Bemærkelsesværdigt benytter en fjerdedel af de 20 mest populære uddannelses-apps i den amerikanske App Store AI til at hjælpe med lektieaflevering. Dog fortsætter debatten om effektiviteten og konsekvenserne af AI i uddannelse. Nogle skoledistrikter i USA har indført forbud og foranstaltninger for at forhindre, at elever får adgang til AI-platforme som ChatGPT i skoletiden.
I Storbritannien viser undersøgelser, at over halvdelen af universitetsstuderende har taget AI-værktøjer til sig til deres studier. På samme måde indikerer en rapport fra Tyton Partners, at næsten 50% af universitetsstuderende i USA har benyttet AI-applikationer som ChatGPT, Google Gemini (tidligere kendt som Bard), Microsoft Bing Chat og Meta Llama 2 til uddannelsesformål.
Væsentlige spørgsmål:
1. Hvad er fordelene ved at bruge AI-tutoring-apps som Question AI og Gauth?
– AI-tutoring-apps kan levere personlig læringsoplevelse til en lavere pris end privat undervisning. De er tilgængelige 24/7, har evnen til at behandle og analysere store mængder data for at tilpasse indholdet til individuelle elevbehov, og kan hjælpe med en lang række emner.
2. Hvad er nogle potentielle ulemper ved AI-tutoring-apps?
– De kan måske ikke genskabe den nuancerede feedback og følelsesmæssig støtte, som en human tutor kan give. Afhængigt af deres underliggende algoritmer kan disse apps også fastholde forudindtagelser eller unøjagtigheder. Der er også bekymringer om datasikkerhed og -beskyttelse.
3. Hvilke udfordringer står AI-tutoring-apps fra Kina over for på det amerikanske marked?
– Disse apps kan møde skepsis over for datasikkerhed, potentielle kulturelle forskelle i uddannelsesmæssige tilgange samt det konkurrenceprægede landskab i det amerikanske edtech-marked. De står også over for regulatorisk overvågning og skal navigere i de amerikanske uddannelsesstandarder og forventninger.
4. Hvilke kontroverser knytter sig til udbredelsen af AI i uddannelse?
– Der er bekymringer om akademisk integritet, idet elever potentielt kan bruge AI til at fuldføre opgaver. Der er også debat om AI’s indvirkning på læring, kognitiv udvikling og om det undergraver udviklingen af kritisk tænkning.
Væsentlige udfordringer og kontroverser:
– Datasikkerhed: Kinesiske apps møder ofte kritik af, hvordan de håndterer brugerdata. Amerikanske brugere kan være bekymrede for beskyttelsen af deres eller deres børns uddannelsesdata.
– Akademisk integritet: Med let adgang til præcis og hurtig AI-hjælp kan eleverne muligvis stole tungt på disse apps, hvilket potentielt skader deres læringsproces og fremmer afhængighed af teknologi for akademisk præstation.
– KACLUs holdning til studenter-privatlivsspørgsmål
– Reguleringsmiljø: Kinas uddannelsesprodukter, der kommer ind på det amerikanske marked, skal overholde amerikanske love og regler såsom COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act) og FERPA (Family Educational Rights and Privacy Act).
Fordele:
– Omkostningseffektivitet: AI-tutoring-apps kan være betydeligt billigere end at ansætte personlige tutorer.
– Tilgængelighed: Studerende kan tilgå disse applikationer når som helst og hvor som helst, hvilket gør det let for dem at få hjælp uden for skoletiden.
– Personlig læring: AI-algoritmer kan tilpasse sig hvert enkelt students læringshastighed og -stil, hvilket giver skræddersyet assistance.
Ulemper:
– Mangel på menneskelig interaktion: AI kan ikke fuldt ud genskabe den nuancerede interaktion og motivation, som en menneskelig tutor kan give.
– Afhængighed af teknologi: Der er en risiko for, at eleverne bliver alt for afhængige af teknologi til læring og problemløsning.
– Misbrugsrisiko: Eleverne kan bruge AI til at fuldføre lektier uden korrekt forståelse eller indsats, hvilket negativt påvirker deres læring.
The source of the article is from the blog toumai.es