AI efterligner russisk MP’s stemme ved Sberbank-event

Ved en nylig forretningsmorgenmad arrangeret af Sberbank, oplevede deltagerne kraften i kunstig intelligens på nært hold. Chefen for Ruslands største bank, German Gref, viste en video med en stemme, der lød bemærkelsesværdigt som den russiske parlamentsmedlem Andrey Makarov. Det blev imidlertid afsløret, at i stedet for at få Makarov til at låne sin stemme, blev der brugt en AI-genereret efterligning.

Gref fremhævede evnerne hos neurale netværk udviklet inden for virksomheden og bemærkede, at kun 30 sekunders prøve af parlamentarens tale var nødvendig for, at AI’en overbevisende kunne efterligne hans stemme. De forsamlede fik at vide, at Sberbank ikke havde ressourcerne til at hyre Makarov til voiceoveren, og derfor besluttede de at bruge AI-alternativet.

Andrey Makarov kommenterede senere humoristisk begivenheden og sagde, at hans datter overvejede at forberede en retssag mod Sberbank. Som en humoristisk reaktion på AI’ens præstation, bebrejdede Makarov ironisk hele landet for nu at anerkende hans “ubehagelige stemme”.

Denne illustration af teknologisk fremskridt tjente til at vise skridtene, der er taget inden for kunstig intelligens og dens anvendelser inden for forskellige aspekter af livet og forretningen. Hændelsen på Sberbanks morgenmad gav ikke kun et glimt af fremtidens taleefterligningsteknologi, men også et øjeblik af morskab vedrørende den digitale efterligning af en offentlig person.

For at forstå konteksten og implikationerne af AI, der efterligner en russisk parlamentsmedlems stemme ved et Sberbank-arrangement, omfatter det at udforske flere centrale elementer, der ikke nævnes i artiklen. Her er nogle detaljer og indsigter vedrørende dette emne:

Fordele ved AI Stemmeefterligning:
– Tids- og omkostningseffektivitet: Brugen af AI til at generere en voiceover kan markant reducere omkostningerne og tiden forbundet med at hyre en reel person, som det var tilfældet med Sberbank.
– Tilgængelighed: AI stemmeefterligning kan anvendes, når den faktiske person ikke kan optage på grund af tidsplanmæssige konflikter eller andre problemer.
– Tilpasning: AI-genererede stemmer kan ændres og kontrolleres for at levere en besked med ønsket tone og tyngde.

Ulemper ved AI Stemmeefterligning:
– Etiske bekymringer: Brugen af en persons stemme uden deres udtrykkelige samtykke rejser etiske spørgsmål om efterligning og samtykke.
– Juridiske problemer: Der kan opstå juridiske udfordringer vedrørende ophavsrettigheder og den uautoriserede brug af en persons lighed eller stemme.
– Autenticitet: AI-genererede stemmer kan mangle den følelsesmæssige dybde og autenticitet, som en menneskelig taler giver.

Centrale udfordringer og kontroverser:
– Deepfake-teknologi: AI stemmeefterligning er relateret til deepfake-teknologi, som kan anvendes til at skabe vildledende eller falske repræsentationer af enkeltpersoner. Det rejser bekymringer om fejlinformation og tillid.
– Regulering: Der pågår en debat om, hvordan man regulerer AI-genereret indhold for at forhindre misbrug, mens man stadig opmuntrer til innovation.
– Offentlig opfattelse: Begivenheder som denne kan påvirke offentlighedens opfattelse af AI, potentielt føre til mistillid til teknologien og dens anvendelser.

Vigtige spørgsmål:
1. Hvor nøjagtige og overbevisende kan AI-genererede stemmer være i forhold til menneskelige stemmer?
2. Hvilke foranstaltninger træffes der for at forhindre misbrug af AI stemmeefterligningsteknologi?
3. Hvad er de juridiske konsekvenser ved at bruge AI til at efterligne en persons stemme?

Sberbanks demonstration af AI stemmeefterligningsteknologi viser potentialet og fleksibiliteten ved AI inden for kreative og kommercielle bestræbelser. Dog understreger det også vigtigheden af at adressere etiske og juridiske overvejelser, mens AI fortsætter med at integrere sig i forskellige sektorer af samfundet.

For mere information om kunstig intelligens og dens seneste udviklinger, kan du besøge Sberbanks officielle hjemmeside på Sberbank eller udforske andre troværdige kilder relateret til AI-forskning og teknologi.

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

Privacy policy
Contact