Den Næste Bølge af AI: Fra Datacentre til Skriveborde

I den stadigt fremskridende teknologiverden, er de en gang fjerne evner fra datacenters niveau af AI nu til stede i desktopmiljøer. Uden nye GeForce-annonceringer er fokus skiftet mod utallige AI-udviklinger, med tilbud der spænder fra digitale assistenter til forbløffende livagtige avatarer.

Efter afsløringen af Blackwell-generations chips, accelerationskort og platforme, kunne man forestille sig, at grænserne for AI-udvidelser var nået. Ikke desto mindre er Nvidia langt fra at tage passagersædet. Ledet af administrerende direktør Jensen Huangs tale på Computex, synes Nvidia besluttet på at cementere sin markedsdominans ved at tilføje nye bølger af innovation.

Målet er at udnytte al computingkraft i GPU’er, og bringe avanceret viden direkte til RTX-PC’er og dermed til en bredere målgruppe, herunder gamere. Dette markerer begyndelsen på en tilgængelig kunstig intelligens tidsalder, der bygger på de fundament, der er sat af Omniverse og andre imponerende udviklerdemonstrationer.

Digitale assistenter finder vej ind i hjemmet, takket være Copilot+-kategorien. Disse generative AI-baserede tjenester og systemer opererer primært i skyen, men fremtiden peger mod lokal udførelse. Computere designet til at behandle AI-opgaver i ens hjem er på vej, drevet af Tensor-kernerne inden for RTX-grafikkort, der låser op for hundredvis af TOPS i beregningsydelse. Dette muliggør, at Microsoft og Nvidia kan arbejde på øjeblikkelig acceleration for copilot-funktionen på enhver RTX-PC, og de nye softwareudviklingskits (SDK’er) vil lette oprettelsen af personlige assistenter og sprogmodeller.

Derudover præsenterer indførelsen af Digital Human Microservices et fascinerende, men lidt skræmmende, perspektiv. Nuværende tekstpromptbaserede assistenter er ved at blive erstattet af “digitale mennesker,” nemlig et menneskelignende generativ AI, der er i stand til stemmegenkendelse, øjeblikkelig tekstkonvertering, oversættelse, realistiske ansigtsanimationer og live-rendering af livagtige hud- og hårteksturer. Bemærkelsesværdigt har Nvidia skabt sin egen lille sprogmodel (SLM) og tilføjet et lag, der genererer gestikulationer og kropbevægelser. Denne vision er tiltænkt alle brugere af RTX PC’er og lover et uset niveau af interaktivitet og realisme.

Spillernes hjælper: Forbedring af spiloplevelsen med AI

Lanceringen af Projekt G-Assist var blot et spørgsmål om tid, der fuldendte cirklen fra at accelerere daglige opgaver til at forbedre videospiloplevelser. Indarbejdelse af en AI-baseret chatbot inden for understøttede spil giver in-game assistance og overvågning af systemydelse i realtid, og tilbyder løsninger skræddersyet til specifikke in-game udfordringer. Hvis en spiller sidder fast på et bestemt punkt, træder AI-assistenten til og fjerner potentielt behovet for at skifte vinduer eller søge hjælp fra eksterne enheder.

Vigtige spørgsmål og svar:

Q: Hvad er betydningen af Blackwell-generations chips og accelerationskort?
A: Blackwell-generations chips og accelerationskort repræsenterer et spring fremad i AI-processorkraft, hvilket tillader mere avancerede AI-applikationer ikke kun at køre i store datacentre, men også på desktopcomputere. Denne teknologiske udvikling er afgørende for at gøre AI mere tilgængeligt for en bredere målgruppe, herunder gamere og hverdagsbrugere.

Q: Hvordan kan implementering af AI i desktopmiljøer påvirke den gennemsnitlige bruger?
A: Implementering af AI i desktopmiljøer kan markant forbedre brugeroplevelsen ved at give mere effektive, intelligente og personlige interaktioner med digitale assistenter, forbedre spiloplevelser gennem in-game AI-assistance og tilbyde nye muligheder for indholdsoprettelse og simulering gennem platforme som Omniverse.

Privacy policy
Contact