Korea Hydro & Nuclear Power fremskridt inden for AI til styring af atomkraftværksformen.

Omdanne Nukleare Anlægsstyring med AI

Den 23., Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) gennemførte med succes en demonstration af integration af Kunstig Intelligens (AI) i formstyringssektoren for nukleare kraftværker. Denne fremskridt åbner vejen for, at KHNP kan starte et stort projekt i første halvdel af året, der vil fokusere på anvendelse af AI-teknologi til formstyringsområdet i nuklear kraftværkskonstruktion, med henblik på at lancere en pilottjeneste inden årets udgang.

Formstyring udgør en systematisk procedure til identifikation af kendetegn ved et kraftværks strukturer, systemer og udstyr, dokumenterer dem og styrer ændringerne over tid. Hold fra KHNP, herunder revisionskontoret, byggeteknologiafdelingen og centralinstituttet, har udviklet et skræddersyet sprogmodel (sLLM) og trænet AI’en på afgørende design dokumenter. Dette har ført til udviklingen af et prototydesystem, hvor AI’en kan analysere, sammenligne og gennemgå nøglepunkter inden for dokumenter og besvare henvendelser relateret til dem.

Disse skridt forventer at hæve kvaliteten af konstruktionen af nukleare kraftværker ved brug af AI. Choi Il-kyung, leder af KHNP’s Konstruktionsforretning, bemærkede, at der er planer om at forbedre sikkerheden ved kommende konstruktioner som Shin-Hanul Enheder 3 og 4 ved at udnytte AI-teknologi, potentielt forbedre Koreas konkurrenceevne på nukleareksportområdet.

Choi Ik-gyu, en stående revisor hos KHNP, udtrykte optimisme om, at brugen af ​​AI ikke kun vil forbedre drift og sikkerhed på kraftværker, men også øge medarbejdernes produktivitet og effektivitet, hvilket positionerer KHNP som en leder inden for fremtidens teknologi.

Kunstig Intelligensforbedringer i Nukleare Kraftværker

Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) har for nylig præsenteret integration af Kunstig Intelligens (AI) teknologi inden for nuklear energisektor, især i styring af anlægsform – kendt som formstyring. Formstyringsprocessen er afgørende, da den hjælper med at opretholde integriteten og sikkerheden ved en nuklear enhed ved at spore og styre ændringer i enhedens strukturer, systemer og udstyr.

En væsentlig fordel ved at implementere AI inden for dette område er potentielt øget nøjagtighed og effektivitet ved behandling og gennemgang af store mængder design dokumenter og data. Den skræddersyede sprogmodel udviklet af KHNP’s hold muliggør automatiseret analyse, sammenligning og gennemgang af design dokumenter, hvilket traditionelt kan være en tidskrævende og fejlfyldt opgave, hvis det gøres manuelt. Ved at svare på forespørgsler og markere inkonsistenser eller potentielle problemer kan AI bidrage til at reducere menneskelige fejl og forbedre beslutningstagning.

Udfordringer og Bekymringer

Selvom der er klare fordele, er integrationen af ??AI i nuklear energistyring ikke uden udfordringer. En væsentlig udfordring involverer at garantere pålideligheden og sikkerheden af AI-beslutninger, da enhver fejl kunne have alvorlige konsekvenser i en nukleær indstilling. Dette kræver rigorøs test, validering og reguleringsgodkendelse af AI-systemer. Der kan også være bekymringer om jobfordeling, da effektiviteten af ??AI muligvis fører til en reduktion i behovet for menneskelig arbejdskraft i visse opgaver.

Kontroverser og Etiske Overvejelser

Der er ofte en kontrovers i nuklearenergisektoren om balancen mellem teknologisk fremskridt og menneskelig tilsyn. Et afhængighed af AI udløser diskussioner om etik, såsom ansvar i tilfælde af en AI-relateret hændelse. At sikre gennemsigtighed i AI-beslutningsprocesser og opretholde en klar protokol for menneskelig indgriben er afgørende.

Fordele og Ulemper

Fordele ved implementering af AI inden for formstyring af nukleare kraftværker inkluderer øget effektivitet, forbedret sikkerhed gennem konsekvent overvågning og analyse samt potentiel lavere driftsomkostninger over tid. Det kan også styrke Sydkoreas position på det globale nukleare energimarked.

Ulemper involverer indledende integrationsomkostninger, behovet for løbende vedligeholdelse af AI-systemer, potentielle cybersikkerhedsrisici – sikring af at AI-systemet er sikkert mod eksterne trusler er afgørende – og førnævnte jobfordelings- og etiske bekymringer.

Privacy policy
Contact