I en nylig udforskning af skønhedsstandarder blev kunstig intelligens (AI)-systemer, herunder Midjourney, Dall-E 2 og Stable Diffusion, anvendt til at syntetisere billeder fra sociale medier for at tænke sig, hvad der måske anses for at være den “ideelle” mand og kvinde. Disse AI-genererede billeder repræsenterer en blanding af fysiske egenskaber udvundet fra de omfattende samlinger af sociale mediebilleder.
Som identificeret af The Bulimia Project, bestod arketype af den perfekte mand ifølge AI af mørke øjne, veludviklede muskler og markante kindben. Til forskel blev den kvindelige pendant karakteriseret ved olivenfarvet hud, brune øjne, blond hår og en slank figur. En betydelig procentdel af de AI-genererede mandlige billeder havde brunt hår, hvor næsten 70% af dem havde denne egenskab og omkring 23% havde brune øjne. De fleste havde også olivenfarvet hud, og næsten halvdelen bar ansigtshår.
Blandt kvinderne på de AI-genererede portrætter var blondt hår udbredt i cirka 40%, hvor 30% havde brune øjne, og mere end halvdelen havde olivenfarvet hudtone. Interessant nok afbildede billederne ofte unge individer uden rynker eller synlige porer, og primært mennesker med lysere hudtoner. Skaberne bag dette projekt sigtede mod at vise samfundets skønhedsstereotyper, der kan bidrage til mentale sundhedsproblemer, spiseforstyrrelser og fysisk sundhedsskade. Gennem illustrationen af disse AI-aktiverede skønhedsparadigmer håber de at kaste lys over de pres og fordomme, der er dybt forankret i moderne kultur.
Anvendelsen af AI til at forstå og syntetisere menneskelige skønhedskoncepter præsenterer både fascinerende indsigter og komplekse problemer. Forskere og udviklere skal overveje forskellige etiske, kulturelle og psykologiske faktorer, når de beskæftiger sig med sådanne følsomme emner.
Nøglespørgsmål forbundet med emnet inkluderer:
– Hvordan bestemmer AI-algoritmer, hvad der udgør “ideel” skønhed, og er der en risiko for at styrke skadelige stereotyper?
– I hvilken grad afspejler AI-genererede billeder af skønhed samfundsmæssige fordomme til stede i de data, de er trænet på?
– Hvad er de psykologiske virkninger af at præsentere AI-konciperede skønhedsstandarder for offentligheden?
Svar på disse spørgsmål:
– AI-algoritmer bruger typisk store datasæt til at identificere mønstre og skabe billeder baseret på de mest almindelige træk. Dette kan styrke skadelige stereotyper, hvis datasættene ikke er mangfoldige.
– AI-genererede billeder af skønhed afspejler ofte samfundsmæssige fordomme, da AI-systemer lærer af eksisterende data, som kan indeholde historiske og kulturelle fordomme.
– At præsentere AI-konciperede skønhedsstandarder kan have betydelige psykologiske virkninger ved at fremme urealistiske og ensartede skønhedsstandarder, der kan forværre problemer relateret til selvværd og kropsbillede.
Nøgleudfordringer og kontroverser:
– Etiske implikationer ved at bruge AI til at definere skønhedsstandarder, hvilket potentielt kan føre til en stigning i stigma og diskrimination mod personer, der ikke matcher disse standarder.
– Bias i AI er en stor kontrovers, da systemets output kun er så ubiaseret som de data, det er trænet på.
– Afhængighed af sociale medier data kan skævvride repræsentationen mod mere ekstreme eller populære skønhedsstandarder versus en faktisk samfundskonsensus.
Fordele:
– Brugen af AI til at undersøge skønhedsbegreber kan fremhæve mangfoldigheden i, hvad forskellige kulturer og individer finder attraktivt, hvis det udføres med en omhyggeligt sammensat og mangfoldig datasæt.
– Denne tilgang kan bruges til at demonstrere og udfordre den problematiske karakter af stive skønhedsstandarder.
Ulemper:
– Risikoen for at opretholde begrænsede og skadelige skønhedsstandarder, der ofte er eurocentriske og ikke formår at repræsentere sand mangfoldighed af menneskelig skønhed.
– Kan føre til øget pres på individer for at overholde visse æstetiske idealer.
For yderligere udforskning af AI og dets rolle i vores samfund, kan du besøge hjemmesider relateret til teknologiske fremskridt og etiske implikationer såsom:
Wired
MIT Technology Review
The Next Web
Det er vigtigt at sikre, at bestræbelser på at anvende AI til at forstå menneskelige egenskaber udføres ansvarligt, idet der tages højde for den rige mangfoldighed af mennesker og potentialet for utilsigtede konsekvenser.