Teknologi afslører en mesterværks hemmelighed
Kunstig intelligens (AI) har taget et spring fra at generere visuelle billeder, der er umulige at skelne fra rigtige fotografier, til at afsløre hemmeligheder bag klassiske malerier. Et hold forskere fra Storbritannien og USA udnyttede AI til at dykke ned i kunstens verden og afsløre de nysgerrige anomalier i renæssancens kunst.
Den seneste undersøgelse, der gjorde sin entré i tidsskriftet Heritage Science, retter en spotlight mod den omstridte forfatterskab af “Madonna med rosen”. Maleriets tilknytning til den berømte Raphael har været genstand for diskussion blandt kunstkendere, og anvendelsen af AI i denne undersøgelse leverer overbevisende beviser for teorier, der antyder, at flere kunstnere har været involveret.
Forskerne fodrede et computerprogram med billeder af Raphaels ubestridte værker og prægede mesters stilistiske nuancer – såsom penselstrøg, farveskema og skygge – på AI’en. Den beregningsmæssige proces, der involverede en forudtrænet arkitektur kendt som ResNet50, udviklet af Microsoft, og en maskinlæringsteknik kaldet Support Vector Machine, resulterede i nogle bemærkelsesværdige afsløringer.
Ved at undersøge “Madonna med rosen” deducerede algoritmen, at figurerne af Madonna, det Jomfruelige Jesusbarn og Sankt Johannes rent faktisk var skabt af Raphaels hånd. Dog afveg skildringen af Sankt Josef fra mesters touch. Dette bekræfter tidligere påstande om, at Sankt Josefs ansigt var inkonsekvent med kvaliteten af resten af kunstværket.
Mens den præcise identitet af kunstneren, der malede Sankt Josef, forbliver usikker, antyder spekulationer, at Raphael’s elev, Giulio Romano, muligvis har bidraget til det fjerde ansigt. Denne opdagelse beriger ikke kun dialogen om maleriets autenticitet, men demonstrerer også AI’s dybe evner inden for fin kunst.
Vigtige spørgsmål og svar:
– Hvad er betydningen af AI-fundene i studiet af “Madonna med rosen”?
AI-fundene er vigtige, da de støtter kunsthistoriske hypoteser, der involverer flere kunstnere i skabelsen af “Madonna med rosen”. Det understreger muligheden for et samarbejde om maleriet, hvilket er afgørende for kunstens herkomst og for forståelsen af Raphaels og hans studios praksis.
– Hvordan analyserer AI malerier som “Madonna med rosen” med hensyn til forfatterskab?
AI-algoritmer trænes ved hjælp af billeder af en kunstners autentificerede værker for at lære deres unikke stil, herunder penselstrøgsmønstre, farveskemaer og komposition. Det pågældende maleri kan derefter analyseres gennem det lærte mønster for at bestemme konsistensen med kunstnerens kendte stilistiske træk.
– Hvad er de centrale udfordringer eller kontroverser i forbindelse med brugen af AI i kunstautentificering?
Én central udfordring er kvaliteten og kvantiteten af datasættet, der bruges til at træne AI; algoritmens nøjagtighed afhænger i høj grad heraf. Derudover kan fortolkningen af AI-fund være kontroversiel, da kunstautentificering indebærer subjektiv vurdering, og AI kan kun give analytiske beviser, der kræver ekspertvurdering.
Fordele og ulemper:
Fordele:
– Objektiv analyse: AI giver et upartisk værktøj, der kan identificere og analysere mønstre, der kan være umærkelige for menneskelige øjne, hvilket tilføjer et nyt lag af objektivitet til autentificeringsprocessen.
– Effektivitet: AI kan behandle og analysere store mængder visuelle data meget hurtigere end menneskelige eksperter, hvilket sparer tid i forskningen af kunsthistorie og autentificering.
– Reproducerbarhed: De metoder, der anvendes af AI, er konsekvente og reproducerbare, hvilket er afgørende i videnskabelige studier, herunder kunsthistorisk forskning, hvor konsistens i analysen er essentiel.
Ulemper:
– Begrænset fortolkning: AI mangler evnen til at fortolke sammenhæng og nuance på samme måde som en menneskelig kunsthistoriker, hvilket er særligt vigtigt inden for det nuancerede felt af kunstautentificering.
– Dataafhængighed: Resultaterne af AI-analyser er kun lige så pålidelige som de data, den er trænet med. Dårlige kvalitets- eller begrænsede datasæt kan fordreje resultaterne.
– Overafhængighed: Der er en risiko for overafhængighed af teknologi, hvilket potentielt kan negligerer traditionel ekspertise og metoder, der også er værdifulde i autentificeringsprocessen.
For at udforske mere om krydsfeltet mellem kunstig intelligens og kunst, kan du besøge følgende relaterede links:
– Tate: En førende institution inden for kunstverdenen, der ofte er involveret i digital og teknologisk udforskning af kunst.
– The Metropolitan Museum of Art: Tilbyder ressourcer og udstillinger, der muligvis omfatter diskussioner om kunst og teknologi.
– Nature: Som et anerkendt videnskabeligt tidsskrift offentliggør det lejlighedsvis studier på skæringspunktet mellem kunst og videnskab.
Der er en vedvarende udforskning i kunstverdenen for at tilskrive kunstværker til deres retmæssige skabere, især når det kommer til mestre som Raphael. Inddragelsen af AI er et vidnesbyrd om de udviklende tilgange til at forstå og bevare den kulturelle arv.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl