Forsikringsselskaber udnytter nu kunstig intelligens (AI) i kampen mod svindel, hvor nogle personer opretter helt falske krav eller ændrer datoerne for episoder. Maxence Bizien, der leder et anti-svindel agentur i forsikringssektoren, har observeret en hurtig vedtagelse af AI af disse virksomheder, især inden for håndtering af krav relateret til svindeldetektion. Den professionelle forening estimerer, at ejendoms- og ansvarsforsikringssvindel i Frankrig årligt koster mellem €2,1 milliarder og €2,5 milliarder.
AI-teknologi er i stand til at opdage selv små ændringer i dokumenter ved kontraktskrivning og identificere inkonsekvenser på tværs af forskellige dokumenter, såsom identifikations- og registreringscertifikater. Den gør det også muligt for virksomheder at afgøre, om et billede af et kollapset tag f.eks. stammer fra internettet, eller om et ægte billede af en knust bilrude er blevet manipuleret til at se ødelagt ud.
Nadège Foucher, direktør for overvågning og svindelkontrol hos Allianz Frankrig, påpeger, at 90% af forfalskede dokumenter kan gå ubemærket hen for det menneskelige øje. Avanceret teknologi sender også advarsler, hvis der er usædvanlige ændringer i adgangskoder eller bankoplysninger online eller når kundernes konti tilgås fra usædvanlige steder.
Eric Siboni, medstifter af det franske firma Shift Technology, forklarer, hvordan et enkelt telefonnummer, der bruges af flere forsikringsmodtagere, eller gentagelsen af visse navne i forskellige krav, kan udløse omhyggelige undersøgelser af organiserede kriminelle grupper.
Den endelige beslutning ligger hos mennesker. Informationsteknologiværktøjer til svindeldetektion beskrives som intelligente, da de konstant forbedres gennem maskinlæring og dyb læring. Florian Lagarde fra Allianz Frankrig påpeger dog, at menneskelige medarbejdere sidst gennemgår de sager, der er flagget af AI-systemer for at afgøre tilstedeværelsen af svindel. Dette er afgørende, da AI-systemer kan give falske positiver; derfor forbliver menneskelig bedømmelse afgørende inden for de juridiske og operationelle aspekter af forsikringssvindel. Implementeringen af ny teknologi til svindeldetektion vejer omkostningerne ved udvikling og drift mod besparelser ved afsløring af falske krav, der ikke behøver at blive betalt. Den franske afdeling af det italienske forsikringsselskab Generali rapporterede en besparelse på €20 millioner sidste sommer gennem vedtagelsen af Shift Technology-software.
Mens disse AI-fremskridt inden for opdagelse af svigagtig aktivitet hilses velkommen, advarer Alexandre Hanns fra Bartle Consulting mod mistillid til alle forsikringsdeltagere som potentielle svindlere. Bizien understreger, at forholdet mellem forsikringsselskab og klient er baseret på tillid og opfordrer til, at overvågningsindsatsen ikke unødigt forsinke kravbehandlingen for at undgå at genere de ærlige modtagere af forsikringskontrakter.
Nøglespørgsmål og svar:
Hvordan forbedrer AI svindeldetektion i forsikring?
AI forbedrer svindeldetektion markant ved at analysere store mængder data for inkonsekvenser, forfalskninger og anomalier, som mennesker måske overser. Den opdager små ændringer i dokumenter, inkonsekvenser på tværs af forskellige certificeringer og manipulerer billeder med høj nøjagtighed.
Hvad er de menneskelige roller i AI-baseret svindeldetektion?
Menneskelig tilsyn er afgørende, da AI-systemer kan generere falske positiver. Mennesker gennemgår AI-flaggede sager for at anvende juridisk og etisk vurdering og sikre en balance mellem effektivitet og kundekontakter inden for svindeldetektion.
Hvad er udfordringerne eller kontroverserne forbundet med AI i kampen mod forsikringssvindel?
En væsentlig udfordring er risikoen for falske positiver, hvor AI måske fejlagtigt markerer legitime krav som svindel. En anden bekymring er de etiske implikationer af overvågning og privatlivsspørgsmål, som kan skabe mistillid blandt kunderne.
Fordele ved AI i bekæmpelsen af forsikringssvindel:
– Effektivitet: AI kan behandle og analysere data meget hurtigere end mennesker, hvilket fører til hurtigere svindeldetektion.
– Omkostningsbesparelser: Ved at opdage svindel sparer AI virksomheder millioner, som dokumenteret ved Generalis rapporterede besparelse på €20 millioner med Shift Technology.
– Nøjagtighed: AI har en højere nøjagtighed ved detektering af sofistikerede svindelhandlinger, som muligvis undgår menneskelig opdagelse.
Ulemper ved AI i bekæmpelsen af forsikringssvindel:
– Falske positiver: AI-systemer kan begå fejl, hvilket resulterer i ægte krav, der fejlagtigt markeres som svindel.
– Privatlivsproblemer: Øget overvågning kan krænke kundeprivatliv og skade tillidsforholdet mellem forsikringsselskaberne og kunderne.
– Implementeringsomkostninger: At udvikle og drive avancerede AI-systemer kan være dyrt og måske ikke være muligt for mindre forsikringsselskaber.
Relaterede Links:
– Lær om de seneste fremskridt inden for AI for forskellige sektorer hos IBM.
– Udforsk de bredere implikationer af AI for samfundet hos DeepMind.
– Få indsigt i AI-fremskridt og etik hos OpenAI.
Artiklen fremhæver det dynamiske krydsfelt mellem AI og forebyggelse af forsikringssvindel og understreger teknologiens potentiale for at forbedre effektiviteten og omkostningseffektiviteten, samtidig med at den understreger den uundværlige rolle, som human vurdering spiller. Balancering af disse aspekter udgør vedvarende udfordringer for industrien, når den navigerer i vedtagelsen af AI inden for etiske og operationelle rammer.
The source of the article is from the blog zaman.co.at