I den konstant udviklende verden af cybersikkerhed har kunstig intelligens (AI) fanget opmærksomheden hos virksomheder, der søger at forbedre deres sikkerhedsinfrastruktur. Det er dog vigtigt at tage en pragmatisk tilgang, når man implementerer AI, som påpeget af cybersikkerhedseksperten Gregor Stewart fra SentinelOne.
Med sin grundlæggelse i 2013 har SentinelOne været på forkant med cybersikkerhed og leveret omfattende beskyttelse på tværs af endepunkter, cloud og identitet. Anerkendt som en leder inden for Endpoint Protection Platform-kategorien af Gartner står SentinelOne side om side med branchens konkurrenter CrowdStrike og Microsoft.
Under en nylig samtale med Gregor Stewart blev det tydeligt, at der er tre nøgleområder, hvor AI effektivt kan bruges inden for cybersikkerhed. Disse metoder adresserer ikke kun udfordringerne ved AI-drevne cyberangreb, men udnytter også fordelene ved AI til at forbedre sikkerhedsstrategierne.
1) Forbedring af opmærksomhed om angreb
Kunstig intelligens tilbyder sikkerhedsprofessionelle en unik fordel ved at gøre dem i stand til at opdage og være opmærksomme på angreb, som måske ikke ville blive bemærket gennem traditionelle midler. Ved at analysere store mængder data på tværs af forskellige tidsintervaller og kanaler kan AI identificere komplekse angrebsmønstre, som ville være vanskelige for menneskelige analytikere at opdage. Denne øgede opmærksomhed tillader en mere proaktiv og omfattende forsvar mod cybertrusler.
2) Fleksibel anvendelse af politikker
En anden kraftfuld anvendelse af AI inden for cybersikkerhed er evnen til fleksibelt at anvende specifikke politikker som svar på forskellige omstændigheder. For eksempel, hvis en virksomhed har en politik, der begrænser følsomme data fra at forlade visse dele af sin infrastruktur, kan AI effektivt opdage potentielle datasvinde forsøg og udløse passende handlinger. Desuden kan AI-drevne systemer tilpasse sig unikke miljøer, identificere specifikke parametre og justere sikkerhedsforanstaltninger i overensstemmelse hermed. Denne grad af fleksibilitet sikrer, at sikkerhedspolitikker forbliver opdaterede og effektive.
3) Øget handlingshastighed
Hastighed er afgørende i cybersikkerhed, og AI giver en betydelig fordel i form af responstid. Ved hurtigt at opdage trusler og implementere komplekse politikker for at mildne eller afvise angreb kan AI-drevne systemer levere hurtig og effektiv handling. Evnen til at tackle sikkerhedsproblemer i realtid øger organisationers generelle sikkerhedsmæssige status og giver dem mulighed for at være et skridt foran potentielle trusler.
SentinelOnes Purple AI løsning spiller en central rolle i virksomhedens AI-cybersikkerhedstilbud. Purple AI løsningen giver sikkerhedsanalytikere magt ved at optimere deres opgaver og gøre det muligt for dem at arbejde mere effektivt. Ved at automatisere dataanalyse og fortolkning tillader Purple AI analytikere at fokusere på højere værdifulde aktiviteter som trusselsjagt. Dette AI-drevne værktøj fjerner behovet for at forstå komplekse datastrukturer og forespørgselssprog, hvilket giver analytikerne mulighed for at stille spørgsmål på naturligt sprog og modtage hurtige svar fra sikkerhedsdata-søen. Ved at overskride sprogbarrierer og øge responstider muliggør Purple AI, at sikkerhedsprofessionelle effektivt kan bekæmpe cybertrusler.
Da AI fortsætter med at udvikle sig, vil dens rolle inden for cybersikkerhed blive stadig mere fremtrædende. Mens det er et kraftfuldt værktøj, er det vigtigt at tilgå AI-implementering med omhyggelig planlægning og forståelse. Ved at udnytte potentialet ved AI på en strategisk måde kan organisationer markant forbedre deres sikkerhedsinfrastruktur og forblive modstandsdygtige over for udviklende cybertrusler.
The source of the article is from the blog rugbynews.at