Kunstig intelligens (AI) har revolutioneret kriminalundersøgelser i det amerikanske retssystem og medført betydelige fremskridt i måden, politi og anklagere opererer på. Det globale marked for juridisk AI forventes at nå en værdi på $37,9 mia. inden 2027, med en årlig vækstrate på 37,8%. Denne vækst er primært drevet af den stigende vedtagelse af AI-drevne værktøjer til juridisk forskning, kontraktanalyse og sagsstyring (kilde: Grand View Research).
Manglen på gennemsigtighed omkring brugen af AI udgør imidlertid en udfordring for tiltalte. Ofte sker AI-indgreb uden deres viden eller kritisk granskning, hvilket skaber et informationshul, der potentielt kan være skadeligt for deres sager. Tiltalte finder det vanskeligt at udfordre de AI-værktøjer, der bruges imod dem, og fuldt ud forstå konsekvenserne af deres brug.
Rebecca Wexler, professor i jura ved University of California, Berkeley, har fremhævet bekymringer vedrørende den uigennemsigtige karakter af AI-implementering i det juridiske system. Dommere og forsvarsrådgivere mangler ofte væsentlig information om brugen af AI-værktøjer, hvilket skaber en ubalance i viden, der ulemper tiltalte.
AI og maskinlæring er blevet væsentlige for forskellige aspekter af kriminalretfærdighed, herunder ansigtsgenkendelse, DNA-analyse og kriminalprædiktion. Men mange af disse AI-værktøjer er tæt beskyttede som forretningshemmeligheder, hvilket hindrer offentlig granskning og bidrager til det, der ofte omtales som “black box”-effekten. Manglen på klare retningslinjer for brugen og offentliggørelsen af AI-værktøjer forværrer yderligere disse udfordringer.
Et betydeligt bekymringsområde er den iboende bias fundet i ansigtsgenkendelses AI-teknologi. Adskillige undersøgelser har vist, at ansigtsgenkendelsesværktøjer ofte fejlagtigt identificerer personer af farve på grund af deres træning på primært hvide ansigter. Dette rejser alarmerende bekymringer om retfærdighed og nøjagtighed inden for kriminalretssystemet, da disse bias kan have alvorlige konsekvenser.
I erkendelse af behovet for ændringer har Rep. Mark Takano (D-Calif.) fremsat lovgivning med henblik på at øge testning og gennemsigtighed i kriminalretssystemet. Den foreslåede lovgivning sigter på at adressere problemet med brugen af black box-teknologier, der mangler ansvarlighed og sigter på at fremme større bevidsthed og tilsyn.
Manglen på gennemsigtighed i AI-teknologier rejser fundamentale spørgsmål om tiltaltes evne til at kæmpe for deres rettigheder og sikre en retfærdig retssag. Når væsentlige vidner og beviser skjules som forretningshemmeligheder, kompromitteres retfærdighedens principper.
**Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ):**
**Hvad er kunstig intelligens (AI)?**
Kunstig intelligens refererer til udviklingen af maskiner, der er i stand til at lære af erfaring og efterligne menneskelig intelligens i at forudsige resultater.
**Hvorfor er gennemsigtighed vigtig ved brugen af AI i det juridiske system?**
Gennemsigtighed sikrer, at tiltalte har mulighed for at udfordre AI-værktøjer, der bruges imod dem, og forstå deres indvirkning på deres sag. Det muliggør også ansvarlighed og hjælper med at forebygge potentielle bias og fejl.
**Hvad er bekymringen ved ansigtsgenkendelses AI?**
Ansigtsgenkendelses AI har vist bias og høje fejlrater, især ved håndtering af billeder af sorte personer. Dette rejser bekymringer om retfærdighed og nøjagtighed ved præcis identifikation af personer.
**Hvilken lovgivning er blevet foreslået for at adressere disse problemer?**
Rep. Mark Takano har introduceret lovgivning med henblik på testning og gennemsigtighed i kriminalretssystemet, der adresserer udfordringerne ved black box-teknologier og behovet for ansvarlighed i brugen af AI.
Kilder:
– The Hill (thehill.com)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br